{"id":36770,"date":"1998-01-01T00:00:00","date_gmt":"1998-01-01T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/representaciones-tiempo-frecuencia-no-parametricas-de-voz-y-aplicaciones\/"},"modified":"1998-01-01T00:00:00","modified_gmt":"1998-01-01T00:00:00","slug":"representaciones-tiempo-frecuencia-no-parametricas-de-voz-y-aplicaciones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/ciencias-tecnologicas\/representaciones-tiempo-frecuencia-no-parametricas-de-voz-y-aplicaciones\/","title":{"rendered":"Representaciones tiempo-frecuencia no parametricas de voz y aplicaciones."},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Juan  Luis Navarro Mesa <\/strong><\/h2>\n<p>En los \u00faltimos a\u00f1os se ha producido un importante avance en el desarrollo de las representaciones tiempo frecuencia no param\u00e9tricas, concretamente las de segundo orden y de tercer orden. El trabajo ha sido enfocado hacia las se\u00f1ales de voz bajo una serie de presupuestos poco restrictivos sobre; riqueza en el contenido frecuencial y en su evoluci\u00f3n temporal, estacionariedad, no linealidades en su mecanismo de producci\u00f3n, estad\u00edstica, etc. Si bien algunas representaciones son conocidas desde hace a\u00f1os otras han sido propuestas m\u00e1s recientemente. En consecuencia, la primera parte del trabajo ha sido estudiar la viabilidad de su aplicaci\u00f3n como herramienta en el an\u00e1lisis de voz o, m\u00e1s concretamente, sus potencialidades de cara a ciertos problemas de voz. De los estudios preliminares, entre las muchas aplicaciones posibles, tres han sido los problemas sobre los que se ha fijado el trabajo por la idoneidad de las representaciones de cara a los mismos; detecci\u00f3n de instantes de cierre gl\u00f3tico, detecci\u00f3n de voz en ambientes ruidosos y reconocimiento autom\u00e1tico del habla.  para la detecci\u00f3n de instantes de cierre gl\u00f3tico el trabajo est\u00e1 basado en las rtf de la clase cohen. Se ha propuesto una funci\u00f3n de detecci\u00f3n y un algoritmo sobre el que trabaja \u00e9sta.  en la detecci\u00f3n de voz en ambientes ruidosos, especialmente de sonidos d\u00e9biles, se han propuesto dos funciones de detecci\u00f3n, ambas basadas en el biespectro.  una funci\u00f3n se obtiene de los tri\u00e1ngulos interno y externo del biespectro, y juega con la idea de detectar presencia de se\u00f1al y cambios de estacionariedad. La otra se obtiene del poliespectro integrado. Las dos funciones se benefician de las propiedades de eliminaci\u00f3n de ruidos de las estad\u00edsticas de orden superior impar. A la vez se propone un algoritmo basado en una detecci\u00f3n por umbrales en la que estos se adaptan a las condiciones impuestas por la se\u00f1al.  el tercer gran problema de voz, el de r<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Representaciones tiempo-frecuencia no parametricas de voz y aplicaciones.<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Representaciones tiempo-frecuencia no parametricas de voz y aplicaciones. <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Juan  Luis Navarro Mesa <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de catalunya<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 01\/01\/1998<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Eduardo Lleida Solano<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Climent Nadeu Camprubi <\/li>\n<li>Miguel Angel Ferrer Ballester (vocal)<\/li>\n<li>Enrique Masgrau Gomez (vocal)<\/li>\n<li>Luis Alfonso Hernandez Gomez (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Juan Luis Navarro Mesa En los \u00faltimos a\u00f1os se ha producido un importante avance en el desarrollo 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