{"id":38298,"date":"2018-03-09T09:37:48","date_gmt":"2018-03-09T09:37:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/la-gestion-presupuestaria-ante-incertidumbre-y-no-linealidad-aplicacion-de-los-algoritmos-geneticos-y-la-teoria-de-los-subconjuntos-borrosos\/"},"modified":"2018-03-09T09:37:48","modified_gmt":"2018-03-09T09:37:48","slug":"la-gestion-presupuestaria-ante-incertidumbre-y-no-linealidad-aplicacion-de-los-algoritmos-geneticos-y-la-teoria-de-los-subconjuntos-borrosos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/la-gestion-presupuestaria-ante-incertidumbre-y-no-linealidad-aplicacion-de-los-algoritmos-geneticos-y-la-teoria-de-los-subconjuntos-borrosos\/","title":{"rendered":"La gestion presupuestaria ante incertidumbre y no linealidad: aplicacion de los algoritmos geneticos y la teoria de los subconjuntos borrosos."},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Miguel Angel Rodriguez Fernandez <\/strong><\/h2>\n<p>El objetivo de elaboraci\u00f3n de la tesis doctoral fue el contraste de la utilizaci\u00f3n de la teor\u00eda de los subconjuntos borrosos y los algoritmos geneticos en las resoluci\u00f3n de problemas de gesti\u00f3n presupuestaria.  en el primer cap\u00edtulo de la tesis se realiza una introducci\u00f3n a los planteamientos tradicionales de la gesti\u00f3n presupuestaria. A partir del estudio anterior se obtiene dos ideas fundamentales: la informaci\u00f3n previsional debe ser tratada de una forma acorde a su naturaleza, y que la complejidad de la toma de decisiones de ambito presupuestario precisa de herramientas capaces de obtener soluciones adecuadas en tales circunstancias.  en el segundo cap\u00edtulo se realiza un an\u00e1lisis descriptivo de la teor\u00eda de los subconjuntos borrosos.  en el tercer cap\u00edtulo se analizan los algoritmos gen\u00e9ticos, una t\u00e9cnica optimizaci\u00f3n de problemas complejos.  los siguientes cap\u00edtulos, que constituyen el cuerpo fundamental de la tesis contienen seis propuestas diferentes de gesti\u00f3n presupuestaria: producci\u00f3n materiales, personal, promoci\u00f3n, distribuci\u00f3n y tesorer\u00eda. En ellas, en base a las t\u00e9cnicas anteriormente analizadas, se formularon metodolog\u00edas originales para el tratamiento de dichos problemas, pretendiendo guardar el mayor paralismo posible con lo que en la realidad empresarial actual se da en mayor grado.  en un intento por demostrar la eficacia de los desarrollos operativos, se incluyen en cada uno de los seis cap\u00edtulos un ejemplo de experimentaci\u00f3n pr\u00e1ctica. De este modo, se comprueba la capacidad de los planteamientos para resolver problemas reales.  finalmente, en el d\u00e9cimo cap\u00edtulo se describen y resumen las conclusiones resultantes del anterior estudio.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>La gestion presupuestaria ante incertidumbre y no linealidad: aplicacion de los algoritmos geneticos y la teoria de los subconjuntos borrosos.<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 La gestion presupuestaria ante incertidumbre y no linealidad: aplicacion de los algoritmos geneticos y la teoria de los subconjuntos borrosos. <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Miguel Angel Rodriguez Fernandez <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Le\u00f3n<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 20\/06\/1998<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Enrique Lopez Gonzalez<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: jaume Gil aluja <\/li>\n<li>Carlos Mallo rodriguez (vocal)<\/li>\n<li>alain Verschoren (vocal)<\/li>\n<li>Francisco Herrera triguero (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Miguel Angel Rodriguez Fernandez El objetivo de elaboraci\u00f3n de la tesis doctoral fue el contraste de la 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