{"id":38676,"date":"1998-06-10T00:00:00","date_gmt":"1998-06-10T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/segmentacion-de-imagenes-digitales-mediante-la-divergencia-de-jensen-shannon-aplicaciones\/"},"modified":"1998-06-10T00:00:00","modified_gmt":"1998-06-10T00:00:00","slug":"segmentacion-de-imagenes-digitales-mediante-la-divergencia-de-jensen-shannon-aplicaciones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/fisica\/segmentacion-de-imagenes-digitales-mediante-la-divergencia-de-jensen-shannon-aplicaciones\/","title":{"rendered":"Segmentacion de imagenes digitales mediante la divergencia de jensen-shannon. aplicaciones."},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Chakir Atae Allah <\/strong><\/h2>\n<p>En esta tesis doctoral se presenta un nuevo m\u00e9todo de segmentaci\u00f3n de im\u00e1genes digitales, del tipo de los de detecci\u00f3n de bordes. A tal efecto, se han desarrollado procedimientos novedosos para solventar las tres fases de las que consta una segmentaci\u00f3n mediante detecci\u00f3n de bordes:  a) asignaci\u00f3n de una pareja de n\u00fameros reales a cada p\u00edxel de la imagen (su divergencia y direcci\u00f3n), calculadas a partir de cuatro muestras tomadas sobre la imagen con orientaciones de ventana equiespaciadas.  b) selecci\u00f3n de los p\u00edxeles con alta probabilidad de ser de borde, mediante una ventana unidimensional centrada en cada p\u00edxel terminal y un criterio de selecci\u00f3n basado en valores de la divergencia en direcci\u00f3n perpendicular a la direcci\u00f3n estimada del borde en el p\u00edxel de estudio.  c) prolongaci\u00f3n de los bordes que pudiesen aparecer desconectados en la imagen binaria de la fase anterior mediante un criterio mixto en divergencias y direcciones, aplicado sobre un p\u00edxel terminal y los tres vecinos que convenientemente se etiquetan como probables para continuar prolongando el borde por ellos.  el procedimiento se ha comparado con otros propuestos en la literatura, demostrando ser ventajoso, sobre todo en el aspecto de la robustez frente a ruido de diversos tipos (impulsivo y gaussiano principalmente).  finalmente, los algoritmos de segmentaci\u00f3n desarrollados se han aplicado con \u00e9xito a varias aplicaciones concretas, como son la determinaci\u00f3n autom\u00e1tica de la tensi\u00f3n superficial y el \u00e1ngulo de contacto en interfases l\u00edquido-vapor, la detecci\u00f3n de isotermas en im\u00e1genes de teledetecci\u00f3n en el infrarrojo, y la detecci\u00f3n de estenosis en angiogramas.  como complemento al m\u00e9todo de segmentaci\u00f3n descrito, se ha desarrollado tambi\u00e9n una nueva medida de calidad, que se encarga de evaluar los resultados arrojados por diversos procedimientos de segmentaci\u00f3n sobre la misma imagen. las principales<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Segmentacion de imagenes digitales mediante la divergencia de jensen-shannon. aplicaciones.<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Segmentacion de imagenes digitales mediante la divergencia de jensen-shannon. aplicaciones. <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Chakir Atae Allah <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Granada<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 06\/10\/1998<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Ram\u00f3n Rom\u00e1n Rold\u00e1n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: justo Ma\u00f1as diaz <\/li>\n<li>Manuel Cant\u00f3n garb\u00edn (vocal)<\/li>\n<li>Jos\u00e9 Mart\u00ednez aroza (vocal)<\/li>\n<li>layachi Imlahi (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Chakir Atae Allah En esta tesis doctoral se presenta un nuevo m\u00e9todo de segmentaci\u00f3n de im\u00e1genes digitales, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[199,1525,21130],"tags":[100236,44245,31874,8074,16643,22178],"class_list":["post-38676","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-fisica","category-optica","category-tratamiento-digital-de-imagenes","tag-chakir-atae-allah","tag-jose-Martinez-aroza","tag-justo-manas-diaz","tag-layachi-imlahi","tag-manuel-canton-garbin","tag-ramon-roman-roldan"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/38676","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=38676"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/38676\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=38676"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=38676"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=38676"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}