{"id":39485,"date":"1999-01-01T00:00:00","date_gmt":"1999-01-01T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/nuevos-criterios-de-parada-en-algoritmos-de-optimizacion\/"},"modified":"1999-01-01T00:00:00","modified_gmt":"1999-01-01T00:00:00","slug":"nuevos-criterios-de-parada-en-algoritmos-de-optimizacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/nuevos-criterios-de-parada-en-algoritmos-de-optimizacion\/","title":{"rendered":"Nuevos criterios de parada en algoritmos de optimizacion."},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Edmundo Vergara Moreno <\/strong><\/h2>\n<p>Como es de sobra conocido, las metodolog\u00edas asociadas a los conjuntos difusos se han apoyado pr\u00e1cticamente siempre en las que previamente exist\u00edan (cl\u00e1sicas), siendo poco frecuente el que los modelos convencionales se traten de resolver a partir de m\u00e9todos originales del campo difuso. Sin embargo esto no se ha dado con los sistemas basados en reglas, que si han aportado una metodolog\u00eda propia proveniente de los conjuntos y los sistemas difusos. Dentro del campo de la inteligencia artificial, y tambi\u00e9n en otros campos, una de las \u00e1reas m\u00e1s provechosas, en diferentes sentidos, es la de los modelos de programaci\u00f3n matem\u00e1tica, y dentro de estos, uno de los problemas m\u00e1s relevantes, tanto por sus aplicaciones como por ser un aut\u00e9ntico banco de pruebas te\u00f3rico, son los problemas de programaci\u00f3n lineal. Desde este doble punto de vista, el \u00e1mbito en el que se desarrolla este trabajo, que lleva por t\u00edtulo nuevos criterios de parada para algoritmos de optimizaci\u00f3n, es el del interfaz entre los sistemas basados en reglas y los algoritmos de optimizaci\u00f3n, concentrado en los criterios de parada de estos algoritmos.  cl\u00e1sicamente los criterios de parada fijan las condiciones de finalizaci\u00f3n del procedimiento iterativo de un algoritmo, estableci\u00e9ndose dichos criterios a partir de las caracter\u00edsticas te\u00f3ricas del problema, del tipo de soluci\u00f3n que se busca y del tipo del algoritmo que se utilice, que en definitiva determina un conjunto de referencia, y se detiene cuando se verifica el criterio de parada.  la flexibilizaci\u00f3n de los algoritmos exactos con la introducci\u00f3n de criterios de parada basados en reglas difusas, supone considerar que el conjunto de referencia es un conjunto difuso, y los criterios de parada difusa se fijan en funci\u00f3n del grado de pertenencia de los elementos. Estos criterios de parada difusos se aplican en esta tesis a diferentes algoritmos de problemas cl\u00e1sicos, para lo qu<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Nuevos criterios de parada en algoritmos de optimizacion.<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Nuevos criterios de parada en algoritmos de optimizacion. <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Edmundo Vergara Moreno <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Granada<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 01\/01\/1999<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Jos\u00e9 Luis Verdegay Galdeano<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Antonio Gonzalez mu\u00f1oz <\/li>\n<li>Jos\u00e9 Manuel Cadenas figueredo (vocal)<\/li>\n<li>Jos\u00e9 Moreno perez (vocal)<\/li>\n<li>alejandro Sancho royo (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Edmundo Vergara Moreno Como es de sobra conocido, las metodolog\u00edas asociadas a los conjuntos difusos se han 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