{"id":41875,"date":"1999-01-01T00:00:00","date_gmt":"1999-01-01T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/modelado-predictivo-no-lineal-de-la-senal-de-voz-aplicado-a-codificacion-y-reconocimiento-de-locutor\/"},"modified":"1999-01-01T00:00:00","modified_gmt":"1999-01-01T00:00:00","slug":"modelado-predictivo-no-lineal-de-la-senal-de-voz-aplicado-a-codificacion-y-reconocimiento-de-locutor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/ciencias-tecnologicas\/modelado-predictivo-no-lineal-de-la-senal-de-voz-aplicado-a-codificacion-y-reconocimiento-de-locutor\/","title":{"rendered":"Modelado predictivo no lineal de la se\u00f1al de voz aplicado a codificacion y reconocimiento de locutor."},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Marcos Faundez Zanuy <\/strong><\/h2>\n<p>La teor\u00eda de sistemas lineales permite usar un gran n\u00famero de herramientas matem\u00e1ticas, modelos, interpretaciones, etc. Por otra parte existen modelos determin\u00edsticos no lineales que pueden describir de forma muy sencilla el comportamiento de un gran n\u00famero de fen\u00f3menos naturales extremadamente complicados. Sin embargo, no existe un conjunto de autofunciones universales en los sistemas no lineales, y por tanto no existe un equivalente del dominio frecuencial.  los sistemas no lineales pueden presentar una gran utilidad al modelar algunos sistemas f\u00edsicos que tengan no linealidades. El uso de estos sistemas no lineales puede proporcionar ganancias marginales respecto a los lineales que justifican la complejidad asociada con su uso. Esta tesis pretende contribuir a la modelizaci\u00f3n no lineal de la se\u00f1al de voz, como alternativa al an\u00e1lisis lineal cl\u00e1sico, en el cual se modela el tracto vocal mediante un filtro lineal.  entre las motivaciones que han llevado a cabo la realizaci\u00f3n de este estudio cabe destacar:  1. M\u00faltiples autores han reportado la existencia de no linealidades en la producci\u00f3n de la se\u00f1al de voz. Por tanto, el uso de un modelo no lineal ser\u00e1 m\u00e1s ajustado a la realidad que el an\u00e1lisis lpc cl\u00e1sico. De esta forma se evita el problema de \u00abdejar fuera del an\u00e1lisis\u00bb informaciones presentes en la se\u00f1al de voz, que contienen informaci\u00f3n \u00fatil para la mayoria de aplicaciones.  2. Algunos autores han destacado la mayor ganancia de predicci\u00f3n, menor energ\u00eda de la se\u00f1al residual de predicci\u00f3n, etc. Al tratar con un modelo no lineal. sin embargo, el n\u00famero de aplicaciones en las que se han incorporado los modelos predictivos no lineales, es todav\u00eda muy peque\u00f1o. Este punto es especialmente importante, ya que de nada sirve tener un buen modelo si cuando se pretende aplicarlo, no se comporta satisfactoriamente.  3. Los modelos no lineales polin\u00f3micos (volterra) pueden ser insatisfactorios. Requi<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Modelado predictivo no lineal de la se\u00f1al de voz aplicado a codificacion y reconocimiento de locutor.<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Modelado predictivo no lineal de la se\u00f1al de voz aplicado a codificacion y reconocimiento de locutor. <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Marcos Faundez Zanuy <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de catalunya<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 01\/01\/1999<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Francesc Vallverd\u00fa Bayes<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: josep Mart\u00ed roca <\/li>\n<li>Javier Ortega garcia (vocal)<\/li>\n<li>carmen Garc\u00eda mateo (vocal)<\/li>\n<li> Valdes ramos julio Jos\u00e9 (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Marcos Faundez Zanuy La teor\u00eda de sistemas lineales permite usar un gran n\u00famero de herramientas matem\u00e1ticas, modelos, 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