{"id":42638,"date":"2018-03-09T09:44:36","date_gmt":"2018-03-09T09:44:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/kontzeptuen-arteko-eralazio-izaeraren-formalizazioa-ontologiak-erabiliaz-dentsitate-kontzeptuala\/"},"modified":"2018-03-09T09:44:36","modified_gmt":"2018-03-09T09:44:36","slug":"kontzeptuen-arteko-eralazio-izaeraren-formalizazioa-ontologiak-erabiliaz-dentsitate-kontzeptuala","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/kontzeptuen-arteko-eralazio-izaeraren-formalizazioa-ontologiak-erabiliaz-dentsitate-kontzeptuala\/","title":{"rendered":"Kontzeptuen arteko eralazio-izaeraren formalizazioa ontolog\u00edak erabiliaz: dentsitate kontzeptuala."},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Eneko Agirre Bengoa <\/strong><\/h2>\n<p>Los humanos decimos de forma natural el punto hasta el que dos cosas cualquiera est\u00e1n relacionadas o no. denominamos medida de la naturaleza de la relaci\u00f3n a esa capacidad, es decir, la capacidad que mide la fuerza que tiene la relaci\u00f3n entre dos palabras. Para poder formalizar y llevar a cabo la medida de la naturaleza de la relaci\u00f3n se necesitan recursos lexicales estructurados. Las principales aportaciones de esta tesis son las siguientes:  1. Formalizaci\u00f3n de la naturaleza de la relaci\u00f3n entre palabras y conceptos basados en el conocimiento.  2. Definici\u00f3n del m\u00e9todo para enriquecer y fortalecer los recursos lexicales estructurados extra\u00eddos de diccionarios.  la primera aportaci\u00f3n se ha concretado en la densidad conceptual, que hemos realizado sobre la base de conocimiento lexical wordnet, en ingl\u00e9s. Hemos explicado las ventajas te\u00f3ricas de nuestra formalizaci\u00f3n y la hemos evaluado con dos tareas pr\u00e1cticas. Por un lado, en la desambiguaci\u00f3n de las palabras, hemos desambiguado todos los nombres de un corpus p\u00fablico en ingl\u00e9s. Hemos comparado la densidad conceptual con otros dos m\u00e9todos, logrando mejores resultados. Por el otro, tambi\u00e9n la hemos aplicado a la correcci\u00f3n autom\u00e1tica de textos ingleses, pero en ese caso con la ayuda de otras fuentes de conocimientos, por ejemplo la gram\u00e1tica reductora, la frecuencia de las palabras y las concurrencias. El sistema que hemos llevado a cabo ha demostrado que es posible escoger sugerencias de correcciones con una gran precisi\u00f3n.  en cuanto a la segunda aportaci\u00f3n, es sabido que el conocimiento extra\u00eddo de los diccionarios suele ser limitado. Las jerarqu\u00edas se construyen entre las palabras, no entre los significados. Adem\u00e1s, a las jerarqu\u00edas extra\u00eddas se les ha achacado ser peque\u00f1as y de estructura mediocre en la superficie. Con este trabajo queremos probar que hay un modo de superar esas barreras, accediendo a la base de conocimiento de una lengua p<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Kontzeptuen arteko eralazio-izaeraren formalizazioa ontolog\u00edak erabiliaz: dentsitate kontzeptuala.<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Kontzeptuen arteko eralazio-izaeraren formalizazioa ontolog\u00edak erabiliaz: dentsitate kontzeptuala. <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Eneko Agirre Bengoa <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Pa\u00eds vasco\/euskal herriko unibertsitatea<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 15\/01\/1999<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Kepa Sarasola Gabiola<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: piek Vossen <\/li>\n<li>horacio Rodr\u00edguez hontoria (vocal)<\/li>\n<li>Mar\u00eda  antonia Mart\u00ed anton\u00edn (vocal)<\/li>\n<li>roberto Basili (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Eneko Agirre Bengoa Los humanos decimos de forma natural el punto hasta el que dos cosas cualquiera 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