{"id":42882,"date":"2018-03-09T09:45:00","date_gmt":"2018-03-09T09:45:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/tecnicas-de-mejora-de-la-representacion-en-los-sistemas-de-reconocimiento-automatico-de-voz\/"},"modified":"2018-03-09T09:45:00","modified_gmt":"2018-03-09T09:45:00","slug":"tecnicas-de-mejora-de-la-representacion-en-los-sistemas-de-reconocimiento-automatico-de-voz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/ciencias-tecnologicas\/tecnicas-de-mejora-de-la-representacion-en-los-sistemas-de-reconocimiento-automatico-de-voz\/","title":{"rendered":"T\u00e9cnicas de mejora de la representaci\u00f3n en los sistemas de reconocimiento autom\u00e1tico de voz"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Angel De La Torre Vega <\/strong><\/h2>\n<p>La presente tesis aborda el problema de la representaci\u00f3n en los sistemas de reconocimiento de voz. En este trabajo se presentan y discuten diversas t\u00e9cnicas orientadas a mejorar la representaci\u00f3n de la voz para el reconocimiento. las t\u00e9cnicas propuestas se pueden situar en dos grupos:  * las primeras tratan de mejorar la capacidad discriminativa de la representaci\u00f3n mediante la aplicaci\u00f3n de transformaciones. Aunque estas t\u00e9cnicas no est\u00e1n dise\u00f1adas expl\u00edcitamente para mejorar el rendimiento de los reconocedores en ruido, al incrementarse la capacidad discriminativa de la representaci\u00f3n tienden a mejorar el rendimiento tanto en condiciones limpias como ruidosas.  * las t\u00e9cnicas del segundo grupo est\u00e1n dise\u00f1adas para adaptar la voz ruidosa a un entorno limpio de referencia. Dentro de este grupo se han desarrollado tanto t\u00e9cnicas que realizan una adaptaci\u00f3n ciega (sin hacer consideraciones relativas al ruido) como t\u00e9cnicas que realizan la adaptaci\u00f3n en base a un modelo del ruido.  la tesis se ha organizado en tres grandes bloques. El primero de ellos presenta el problema del reconocimiento autom\u00e1tico de voz y la representaci\u00f3n de la voz. Tambi\u00e9n incluye informaci\u00f3n general acerca de los experimentos realizados en esta tesis: bases de datos, sistemas de reconocimiento, tareas, etc. El siguiente bloque est\u00e1 dedicado a los m\u00e9todos propuestos para mejorar la representaci\u00f3n de la voz desarrollados en base a criterios discriminativos. el tercer bloque aborda el problema del reconocimiento de voz en ruido. se analiza el problema del reconocimiento de voz contaminada: se propone y estudia un m\u00e9todo ciego (sin consideraciones previas relativas al ruido) para compensar el ruido; tambi\u00e9n se propone un modelo para describir el ruido y se presenta un m\u00e9todo para estimarlo; para concluir el bloque, se proponen y estudian varios m\u00e9todos para compensar el ruido, haciendo uso del modlo. Finalmente, la tesis se cierra con un ca<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>T\u00e9cnicas de mejora de la representaci\u00f3n en los sistemas de reconocimiento autom\u00e1tico de voz<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 T\u00e9cnicas de mejora de la representaci\u00f3n en los sistemas de reconocimiento autom\u00e1tico de voz <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Angel De La Torre Vega <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Granada<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 28\/04\/1999<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li> Peinado Herrero Antonio  Miguel<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Francisco Casacuberta nolla <\/li>\n<li>eduardo L\u00f3pez gonz\u00e1lo (vocal)<\/li>\n<li>enric Mote moreno (vocal)<\/li>\n<li>Jos\u00e9 Luis Alba castro (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Angel De La Torre Vega La presente tesis aborda el problema de la representaci\u00f3n en los sistemas 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