{"id":54024,"date":"2018-03-09T22:41:45","date_gmt":"2018-03-09T22:41:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/ica-incompleto-paralelo-una-nueva-herramienta-para-el-analisis-de-datos-fmri\/"},"modified":"2018-03-09T22:41:45","modified_gmt":"2018-03-09T22:41:45","slug":"ica-incompleto-paralelo-una-nueva-herramienta-para-el-analisis-de-datos-fmri","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sistemas-de-reconocimiento-de-caracteres\/ica-incompleto-paralelo-una-nueva-herramienta-para-el-analisis-de-datos-fmri\/","title":{"rendered":"Ica incompleto paralelo: una nueva herramienta para el an\u00e1lisis de datos fmri"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Keck Ingo Rudolf <\/strong><\/h2>\n<p>En la actualidad las comunicaciones adquieren cada d\u00eda m\u00e1s importancia. En muchas situaciones del mundo real se trabajan con el env\u00edo y recepci\u00f3n de informaci\u00f3n, la cual generalmente, en el camino hacia su destino sufre diferentes distorsiones que corrompen la se\u00f1al, resultando al final una mezcla de informaci\u00f3n que requiere ser procesada con el fin de obtener resultados correctos. Existe infinidad de campos donde el procesamiento de se\u00f1ales cumple diversas funciones fundamentales; estos campos comprende entre otros: la comunicaci\u00f3n de datos, voz e im\u00e1genes, sismolog\u00eda, medicina, ac\u00fastica, s\u00f3nar, instrumentaci\u00f3n, rob\u00f3tica, etc. el problema de la separaci\u00f3n ciega de se\u00f1ales consiste en la recuperaci\u00f3n de las se\u00f1ales originales a partir de las mezclas detectadas por sensores, conociendo tan s\u00f3lo estas \u00faltimas. Estas mezclas de se\u00f1ales tienen lugar en el medio en que se propagan y en los sensores y como caracter\u00edsticas de este m\u00e9todo es que a priori no se cuenta con ninguna informaci\u00f3n de las se\u00f1ales originales ni de la forma en que fueron mezcladas. un claro ejemplo que permite tener una idea general de este problema es el conocido efecto \u00abcocktail party\u00bb, el cual consiste en la habilidad que posee el ser humano de percibir y separar una voz de un fondo de ruido o de un conjunto de voces hablando de manera simult\u00e1nea. Una vez realizada esa separaci\u00f3n, las voces recuperadas o fuentes individuales, se les denomina \u00abcomponentes independientes\u00bb. el presente trabajo doctoral tiene como objetivo la utilizaci\u00f3n de la herramienta del an\u00e1lisis de componentes independientes aplicado a se\u00f1ales del cerebro \u00abfmri\u00bb. Para entender bien como funciona fmri vale la pena mencionar que el cerebro de las personas se encuentra dividido en dos hemisferios (derecho y izquierdo), y cada uno se divide en l\u00f3bulos los cuales desempe\u00f1an diferentes tareas relacionadas con el sentir, o\u00edr, ver, etc. cada acci\u00f3n, pensamiento, sensaci\u00f3n es producida por la activ<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Ica incompleto paralelo: una nueva herramienta para el an\u00e1lisis de datos fmri<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Ica incompleto paralelo: una nueva herramienta para el an\u00e1lisis de datos fmri <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Keck Ingo Rudolf <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Granada<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 13\/07\/2006<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Carlos Garc\u00eda Puntonet<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Mar\u00eda del carmen Carri\u00f3n p\u00e9rez <\/li>\n<li>Juan  Manuel G\u00f3rriz s\u00e1ez (vocal)<\/li>\n<li>wolfgang Lang elmar (vocal)<\/li>\n<li>rub\u00e9n Mart\u00edn clemente (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Keck Ingo Rudolf En la actualidad las comunicaciones adquieren cada d\u00eda m\u00e1s importancia. 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