{"id":54526,"date":"2018-03-09T22:42:16","date_gmt":"2018-03-09T22:42:16","guid":{"rendered":""},"modified":"2018-03-09T22:42:16","modified_gmt":"2018-03-09T22:42:16","slug":"modelos-predictivos-de-diversidad-aplicacion-al-estudio-de-la-riqueza-de-araneidos-y-toma%c2%adsidos-arachnida-araneae-araneidae-y-thomisidae-en-la-comunidad-de-madrid-y-a-la-prediccion-de-la-dis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/ciencias-de-la-vida\/modelos-predictivos-de-diversidad-aplicacion-al-estudio-de-la-riqueza-de-araneidos-y-toma%c2%adsidos-arachnida-araneae-araneidae-y-thomisidae-en-la-comunidad-de-madrid-y-a-la-prediccion-de-la-dis\/","title":{"rendered":"Modelos predictivos de diversidad: aplicaci\u00f3n al estudio de la riqueza de araneidos y tom\u00edsidos (arachnida, araneae, araneidae y thomisidae) en la comunidad de Madrid y a la predicci\u00f3n de la distribuci\u00f3n de macrothele calpeiana (arachinia, araneae, hexathelidae) en la pen\u00ednsula ib\u00e9rica."},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Alberto Jimenez Valverde <\/strong><\/h2>\n<p>Los modelos predictivos son t\u00e9cnicas empleadas tanto para interpolar como para extrapolar patrones naturales a territorios carentes de informaci\u00f3n. B\u00e1sicamente, son funciones que relacionan el atributo de inter\u00e9s con una serie de variables explicativas. Para elaborar cualquier modelo predictivo de diversidad es fundamental trabajar con una buena variable dependiente, con al menos algunos datos fiables tanto de n\u00famero y composici\u00f3n de especies por localidad como de presenta\/ausencia de especies individuales. La ausencia de observatorios biol\u00f3gicos ha provocado que ninguna localidad del globo cuenta con un inventario biol\u00f3gico completo. Esta ausencia de observatorios biol\u00f3gicos ha provocado que ninguna localidad del globo cuente con un inventario biol\u00f3gico completo. Esta ausencia de observatorios biol\u00f3gicos implica que no s\u00f3lo no contemos con inventarios fiables, sino que desconozcamos la distribuci\u00f3n de la mayor\u00eda de las especies. A esta falta de datos se le a\u00f1ade otro problema: los que existen suelen estas sesgados espacialmente, es decir, hay m\u00e1s datos en unas \u00e1reas que en otras. Estos sesgos implican que las \u00e1reas de distribuci\u00f3n de los organismos son visiones parciales que reflejan un patr\u00f3n espacial hist\u00f3rico naturalista. los objetivos concretos que persigue la presente tesis doctoral son: 1) definir un protocolo de muestreo para conseguir inventarios fiables de las familias de ara\u00f1as araneidae y thomisidae en parcelas de 1km2. 2) elaborar una hip\u00f3tesis sobre los factores m\u00e1s influyentes a la hora de determinar el patr\u00f3n de riqueza de las dos familias en la comunidad de Madrid. 3) estudiar el efecto i) del punto de corte para convertir mapas continuos de probabilidad en mapas booleanos. Ii) de las falsas ausencia en los modelos de distribuci\u00f3n potencial de especies. Y 4) desarrollar un modelo de distribuci\u00f3n potencial de macrothele calpeiana en la pen\u00ednsula ib\u00e9rica con el fin elaborar una hip\u00f3tesis sobre los factores determinantes de su rango geogr\u00e1fico y de lustrar minuciosamente los pasos necesarios para elaborar un modelo individual. las principales conclusiones son: 1) se pueden obtener inventarios fiables de las familias araneidae y thomisidae en parcelas de l km2, siendo necesario el empleo complementario de tres t\u00e9cnicas de muestreo (mangueo, batido y trampas pitfall).2) ante la imposibilidad de muestrear varias localidades durante todo un ciclo anual, los muestreos primaverales aportan una estima suficientemente completa de las comunidades, posibilitando la comparaci\u00f3n de m\u00faltiples inventarios. 3) la inclusi\u00f3n de individuos juveniles en las estimas de biodiversidad es recomendable siempre que sea posible, a fin de obtener mejores inventarios y mejores estimas de riqueza. 4) el an\u00e1lisis de agrupamiento basado en el algoritmo k-means es una metodolog\u00eda aplicable a la selecci\u00f3n de puntos de muestreo que, empleando variables ambientales y espaciales, permite maximizar el gradiente espacio-ambiental en funci\u00f3n del esfuerzo de muestreo. 5) la riqueza local de ara\u00f1as de las familias araneidae y thomisidae a escala regional est\u00e1 principalmente determinada por la complejidad estructural del h\u00e1bitat. 6) en las regresiones log\u00edsticas, debido al sesgo en las probabilidades que provoca la preValencia, el mejor punto de corte es el que minimiza la diferencia entre sensitividad y especificidad. Trabajar con perValencias sesgadas no tiene efectos negativos sobre los modelos de distribuci\u00f3n. 7) el tama\u00f1o de muestra de las presencias o ausencia tiene efecto en los modelos predictivos de distribuci\u00f3n, independientemente de sus tama\u00f1os relativos (preValencia). 8) las faltas ausencias son una fuente importante de error en los modelos, especialmente cuando presentan una estructura espacial. 9) el r\u00e9gimen de precipitaciones parece ser el factor principal que determina la distribuci\u00f3n de macrothele calpeiana en la pen\u00ednsula ib\u00e9rica. 10) el cambio clim\u00e1tico reducir\u00e1 la cantidad de h\u00e1bitat potencial para macrothele calpeiana en la pen\u00ednsula ib\u00e9rica.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Modelos predictivos de diversidad: aplicaci\u00f3n al estudio de la riqueza de araneidos y tom\u00edsidos (arachnida, araneae, araneidae y thomisidae) en la comunidad de Madrid y a la predicci\u00f3n de la distribuci\u00f3n de macrothele calpeiana (arachinia, araneae, hexathelidae) en la pen\u00ednsula ib\u00e9rica.<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Modelos predictivos de diversidad: aplicaci\u00f3n al estudio de la riqueza de araneidos y tom\u00edsidos (arachnida, araneae, araneidae y thomisidae) en la comunidad de Madrid y a la predicci\u00f3n de la distribuci\u00f3n de macrothele calpeiana (arachinia, araneae, hexathelidae) en la pen\u00ednsula ib\u00e9rica. <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Alberto Jimenez Valverde <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Aut\u00f3noma de Madrid<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 13\/09\/2006<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Jorge Miguel Lobo<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: enrique Garcia barros <\/li>\n<li>raimundo Real gim\u00e9nez (vocal)<\/li>\n<li>urones Urones jambrina (vocal)<\/li>\n<li>david Guti\u00e9rrez  Garc\u00eda (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Alberto Jimenez Valverde Los modelos predictivos son t\u00e9cnicas empleadas tanto para interpolar como para extrapolar patrones naturales [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center 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