{"id":54645,"date":"2018-03-09T22:42:23","date_gmt":"2018-03-09T22:42:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/sistema-adaptativo-con-etiquetado-inteligente-para-la-clasificacion-de-correo-spam\/"},"modified":"2018-03-09T22:42:23","modified_gmt":"2018-03-09T22:42:23","slug":"sistema-adaptativo-con-etiquetado-inteligente-para-la-clasificacion-de-correo-spam","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/inteligencia-artificial\/sistema-adaptativo-con-etiquetado-inteligente-para-la-clasificacion-de-correo-spam\/","title":{"rendered":"Sistema adaptativo con etiquetado inteligente para la clasificaci\u00f3n de correo spam"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong>  M\u00e9ndez Reboredo Jos\u00e9 Ram\u00f3n <\/strong><\/h2>\n<p>En este trabajo se presentan un sistema h\u00edbrido de inteligencia artificial capaz de detectar y filtrar mensajes spam. En este contexto, se ha constatado la necesidad de disponer de herramientas capaces de adquirir nuevo conocimiento sobre el dominio, descartando el conocimiento obsoleto de forma din\u00e1mica. en estas situaciones, se ha verificado que un modelo h\u00edbrido que implemente un sistema de razonamiento basado en casos puede ofrecer un m\u00e9todo eficaz, que el proporcionado por otras t\u00e9cnicas cl\u00e1sicas de inteligencia artificial.     el modelo propuesto se basa en la utilizaci\u00f3n de un sistema de razonamiento basado en instancias que incorpora una estructura de indexaci\u00f3n de mensajes, una estrategia de votaci\u00f3n, un mecanismo para el c\u00e1lculo de la calidad de la soluci\u00f3n generada y una t\u00e9cnica para la eliminaci\u00f3n del conocimiento irrelevante, con el objetivo de obtener un alto nivel de precisi\u00f3n y permitir una r\u00e1pida adaptaci\u00f3n ante cambios que se produzcan en el entorno. Cada una de estas t\u00e9cnicas se emplea en una etapa diferente del ciclo de vida del sistema de razonamiento basado en instancias para recuperar experiencias anteriores, adaptarlas al problema actual, revisar la soluci\u00f3n propuesta y adquirir nuevo conocimiento.     la justificaci\u00f3n de la hip\u00f3tesis defendida en este trabajo se hace de forma experimental, empleando tres corpus de prueba diferentes. Los resultados obtenidos a partir de los experimentos realizados con el modelo desarrollado, se comparan con los generados mediante la utilizaci\u00f3n de distintas t\u00e9cnicas cl\u00e1sicas de inteligencia artificial, lo que permite la realizaci\u00f3n de un an\u00e1lisis cuantitativo y cualitativo de la eficacia y la eficiencia del sistema propuesto.     por \u00faltimo, y a la vista de los resultados obtenidos, se concluye que la aplicaci\u00f3n del modelo h\u00edbrido defendido es de especial inter\u00e9s en el \u00e1mbito del problema estudiado. En este sentido, el modelo desarrollado genera resultados adecuados y es c<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Sistema adaptativo con etiquetado inteligente para la clasificaci\u00f3n de correo spam<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Sistema adaptativo con etiquetado inteligente para la clasificaci\u00f3n de correo spam <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0  M\u00e9ndez Reboredo Jos\u00e9 Ram\u00f3n <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Vigo<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 21\/09\/2006<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Florentino Fern\u00e1ndez Riverola<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: manuel Cant\u00f3n garb\u00edn <\/li>\n<li> Ferreira maia neves Jos\u00e9 Carlos (vocal)<\/li>\n<li>Juan  Manuel Corchado rodr\u00edguez (vocal)<\/li>\n<li> Piedra fern\u00e1ndez Jos\u00e9 Antonio (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de M\u00e9ndez Reboredo Jos\u00e9 Ram\u00f3n En este trabajo se presentan un sistema h\u00edbrido de inteligencia artificial capaz de 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