{"id":57956,"date":"2018-03-09T22:45:46","date_gmt":"2018-03-09T22:45:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/propuesta-metodologica-para-el-razonamiento-semantico-en-sistemas-de-recomendacion-personalizada-y-automatica-aplicacion-al-caso-de-contenidos-audiovisuales\/"},"modified":"2018-03-09T22:45:46","modified_gmt":"2018-03-09T22:45:46","slug":"propuesta-metodologica-para-el-razonamiento-semantico-en-sistemas-de-recomendacion-personalizada-y-automatica-aplicacion-al-caso-de-contenidos-audiovisuales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/tecnologia-de-la-construccion\/propuesta-metodologica-para-el-razonamiento-semantico-en-sistemas-de-recomendacion-personalizada-y-automatica-aplicacion-al-caso-de-contenidos-audiovisuales\/","title":{"rendered":"Propuesta metodol\u00f3gica para el razonamiento sem\u00e1ntico en sistemas de recomendaci\u00f3n personalizada y autom\u00e1tica. aplicaci\u00f3n al caso de contenidos audiovisuales"},"content":{"rendered":"

Tesis doctoral de Yolanda Blanco Fernandez <\/strong><\/h2>\n

El comercio electr\u00f3nico, la televisi\u00f3n digital o la educaci\u00f3n a distancia a trav\u00e9s de medios telem\u00e1ticos son algunos de los dominios de aplicaci\u00f3n en los que actualmente se advierte una sobrecarga de informaci\u00f3n que dificulta la utilizaci\u00f3n de los servicios ofrecidos en los mismos. En este escenario, los usuarios deben explorar espacios excesivamente densos, convirtiendo la selecci\u00f3n de la informaci\u00f3n que les interesa en una tarea tediosa, dif\u00edcil de asumir sin la asistencia de herramientas intuitivas y eficientes. Con el af\u00e1n de suplir esta carencia, surgen en los a\u00f1os 90 los sistemas recomendadores, que seleccionan, de forma autom\u00e1tica y personalizada, los productos que mejor se adaptan a las preferencias o necesidades de cada usuario. En la literatura se han propuesto diversas estrategias de personalizaci\u00f3n que los investigadores han adoptado de forma generalizada en sus trabajos. Estas estrategias son las encargadas de analizar las preferencias de los usuarios y elaborar sugerencias personalizadas a partir de los productos disponibles en la herramienta. En los enfoques tradicionales, este proceso se basa en t\u00e9cnicas de naturaleza sint\u00e1ctica, m\u00e1s o menos sofisticadas, que prescinden de gran cantidad de conocimiento \u00fatil durante el proceso de personalizaci\u00f3n, lo que limita la calidad de las recomendaciones seleccionadas. Limitaciones similares a \u00e9stas ya se han manifestado con anterioridad en los motores de b\u00fasqueda desarrollados en internet, encargados de recuperar autom\u00e1ticamente la informaci\u00f3n solicitada por los usuarios. A pesar de su exitosa implantaci\u00f3n, la calidad de los resultados de estas herramientas es cuestionable ya que, al basarse en estrategias de recuperaci\u00f3n sint\u00e1cticas, s\u00f3lo son capaces de seleccionar la informaci\u00f3n que coincide exactamente con los t\u00e9rminos de consulta especificados por los usuarios. Con el \u00e1nimo de superar tal limitaci\u00f3n y concebir una red inteligente, en los \u00faltimos a\u00f1os ha surgido una prometedora l\u00ednea de investigaci\u00f3n bajo el nombre de web sem\u00e1ntica. Esta iniciativa propone describir los recursos web mediante metadatos procesables por las m\u00e1quinas, para que \u00e9stas puedan razonar sobre su sem\u00e1ntica e inferir relaciones entre ellos, es decir, descubrir nuevo conocimiento a partir del ya conocido. Tales procesos de razonamiento sem\u00e1ntico requieren que las colecciones de datos a los que acceden las m\u00e1quinas est\u00e9n definidas y estructuradas de una forma adecuada. Para este prop\u00f3sito, y aprovechando la experiencia ganada en el campo de la inteligencia artificial, la web sem\u00e1ntica rescata la noci\u00f3n de ontolog\u00eda, una formalizaci\u00f3n consensuada y reutilizable en la que se identifican los conceptos y relaciones t\u00edpicas en un dominio de aplicaci\u00f3n. son precisamente los resultados obtenidos en este campo los que inspiraron el trabajo presentado en esta tesis, que combate las limitaciones reconocidas en los sistemas recomendadores actuales recurriendo a las t\u00e9cnicas de inferencia de conocimiento tradicionalmente adoptadas en la web sem\u00e1ntica. Dichas t\u00e9cnicas se jncluyen en una metodolog\u00eda, flexible y gen\u00e9rica, que razona sobre las preferencias de los usuarios ^(modeladas en perfiles personales) y sobre las descripciones sem\u00e1nticas de los productos disponibles en el fecomendador (previamente formalizadas en una ontolog\u00eda de dominio). El objetivo es aprovechar la experiencia de las estrategias de personalizaci\u00f3n propuestas en el estado del arte e incorporar en las mismas este tipo de procesos de razonamiento sem\u00e1ntico. Las estrategias resultantes exploran la base de conocimiento del sistema e infieren relaciones sem\u00e1nticas ocultas entre los productos all\u00ed representados. Tales relaciones aportan conocimiento adicional sobre las preferencias de los usuarios y, por tanto, favorecen procesos de personalizaci\u00f3n m\u00e1s precisos. Estos no s\u00f3lo permiten recomendar productos que pasar\u00edan desapercibidos en los sistemas actuales, sino que adem\u00e1s combaten, de forma efectiva, las limitaciones reconocidas en las estrategias de personalizaci\u00f3n que adoptan. dado que la metodolog\u00eda desarrollada en esta tesis no est\u00e1 vinculada de forma exclusiva a ning\u00fan dominio espec\u00edfico, su capacidad de razonamiento sem\u00e1ntico puede ser explotada en aplicaciones de personalizaci\u00f3n de muy diversa naturaleza. Sin embargo, con el \u00e1nimo de describir el enfoque con suficiente claridad, este trabajo incorpora la metodolog\u00eda en el sistema recomendador avatar, una herramienta que selecciona, entre la mir\u00edada de contenidos audiovisuales que pueden estar disponibles en la televisi\u00f3n digital, aquellos que potencialmente interesan a cada espectador. junto a las bases te\u00f3ricas y los detalles algor\u00edtmicos de la metodolog\u00eda, nuestro trabajo tambi\u00e9n define la arquitectura de avatar. En \u00e9sta se adoptan tecnolog\u00edas de libre disposici\u00f3n y formatos normalizados, con el af\u00e1n de promover un uso generalizado de sus capacidades autom\u00e1ticas de personalizaci\u00f3n. Asimismo, el trabajo describe las herramientas que se han desarrollado para poder validar la metodolog\u00eda de razonamiento sem\u00e1ntico desarrollada en esta tesis._<\/p>\n

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Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00abPropuesta metodol\u00f3gica para el razonamiento sem\u00e1ntico en sistemas de recomendaci\u00f3n personalizada y autom\u00e1tica. aplicaci\u00f3n al caso de contenidos audiovisuales<\/strong>\u00ab<\/h3>\n
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  • T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Propuesta metodol\u00f3gica para el razonamiento sem\u00e1ntico en sistemas de recomendaci\u00f3n personalizada y autom\u00e1tica. aplicaci\u00f3n al caso de contenidos audiovisuales <\/li>\n
  • Autor:<\/strong>\u00a0 Yolanda Blanco Fernandez <\/li>\n
  • Universidad:<\/strong>\u00a0 Vigo<\/li>\n
  • Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 13\/04\/2007<\/li>\n<\/ul>\n

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    Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n
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    • Director de la tesis<\/strong>\n
        \n
      • Alberto Gil Solla<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
      • Tribunal<\/strong>\n
          \n
        • Presidente del tribunal: Carlos Delgado kloos <\/li>\n
        • Jos\u00e9 Juan Pazos arias (vocal)<\/li>\n
        • Santiago Pavon gomez (vocal)<\/li>\n
        • Juan ram\u00f3n Velasco p\u00e9rez (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n

           <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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