{"id":60024,"date":"2018-03-09T22:47:53","date_gmt":"2018-03-09T22:47:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/gestion-y-mineria-de-datos-de-fa%c2%adsica-de-altas-energa%c2%adas-en-el-proyecto-grossgrid\/"},"modified":"2018-03-09T22:47:53","modified_gmt":"2018-03-09T22:47:53","slug":"gestion-y-mineria-de-datos-de-fa%c2%adsica-de-altas-energa%c2%adas-en-el-proyecto-grossgrid","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/fisica-de-altas-energias\/gestion-y-mineria-de-datos-de-fa%c2%adsica-de-altas-energa%c2%adas-en-el-proyecto-grossgrid\/","title":{"rendered":"Gesti\u00f3n y miner\u00eda de datos de f\u00edsica de altas energias en el proyecto grossgrid"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> David Rodr\u00edguez Gonz\u00e1lez <\/strong><\/h2>\n<p>Estudio sobre aplicaciones de diversas t\u00e9cnicas de gesti\u00f3n y miner\u00eda de datos en f\u00edsica de altas energ\u00edas. El gran volumen de datos que ser\u00e1 generado en los experimentos del futuro acelerador lhc, y su procesado distribuido suponen un reto computacional. Se ha estudiado la influencia del desarrollo de las tecnolog\u00edas grid en el mismo. En el campo de la gesti\u00f3n de datos se han tocado varios temas como el estudio de diversas alternativas para el almacenamiento de la informaci\u00f3n de los sucesos recogida en dichos experimentos, incluyendo el almacenamiento en bases de datos orientadas a objeto, bases de datos objeto-relacionales y xml. relacionado con esto se trabaj\u00f3 con diversas herramientas de \u00abmapping\u00bb objeto-relacional. Tambi\u00e9n se estudio la aplicaci\u00f3n de la replicaci\u00f3n de datos, y se elabor\u00f3 un cat\u00e1logo para el acceso futuro a los datos del anterior experimento delphi dentro de un proyecto de \u00abdigital curation\u00bb. Dentro del proyecto grossgrid se desarrollaron aplicaciones de filtrado y miner\u00eda de datos para ser usados en el campo de la f\u00edsica de altas energ\u00edas. Dichas aplicaciones son programas  paralelos mpi integrados con el \u00abmiddleware\u00bb de crossgrid. El prototipo de filtrado de datos distribuido permite preprocesar los datos cerca de las fuentes distribuidas de los mismos de forma que el movimiento de datos se minimize. En el campo de la miner\u00eda de datos se desarrollaron programas paralelos del entrenamiento de redes neuronales artificiales (incluyendo redes mlp y som). Estos programas fueron optimizados y adaptados para ser ejecutados en el \u00abtesbed\u00bb de crossgrid. Finalmente se colabor\u00f3 en el esfuerzo de integraci\u00f3n del proyecto desarrollando aplicaciones interactivas que fueron ejecutadas en dicho mismo \u00abtestbed\u00bb incluyendo una versi\u00f3n interactiva y con salida gr\u00e1fica de la aplicaci\u00f3n de entrenamiento de la red neuronal.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Gesti\u00f3n y miner\u00eda de datos de f\u00edsica de altas energias en el proyecto grossgrid<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Gesti\u00f3n y miner\u00eda de datos de f\u00edsica de altas energias en el proyecto grossgrid <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 David Rodr\u00edguez Gonz\u00e1lez <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Cantabria<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 17\/07\/2007<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li> Marco De Lucas Jes\u00fas<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: michal Turala <\/li>\n<li>Francisco Javier Cuevas maestro (vocal)<\/li>\n<li>Jos\u00e9 Salta cairols (vocal)<\/li>\n<li>celso Martinez rivero (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de David Rodr\u00edguez Gonz\u00e1lez Estudio sobre aplicaciones de diversas t\u00e9cnicas de gesti\u00f3n y miner\u00eda de datos en f\u00edsica 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