{"id":60938,"date":"2018-03-09T22:48:47","date_gmt":"2018-03-09T22:48:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/algoritmos-de-estimacion-de-distribuciones-nuevos-enfoques-basados-en-islas-e-introduccion-de-conocimiento-del-problema\/"},"modified":"2018-03-09T22:48:47","modified_gmt":"2018-03-09T22:48:47","slug":"algoritmos-de-estimacion-de-distribuciones-nuevos-enfoques-basados-en-islas-e-introduccion-de-conocimiento-del-problema","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/algoritmos-de-estimacion-de-distribuciones-nuevos-enfoques-basados-en-islas-e-introduccion-de-conocimiento-del-problema\/","title":{"rendered":"Algoritmos de estimacion de distribuciones. nuevos enfoques basados en islas e introduccion de conocimiento del problema"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Luis De La Ossa Jim\u00e9nez <\/strong><\/h2>\n<p>El objetivo principal de esta tesis es mejorar el rendimiento de algoritmos de estimaci\u00f3n de distribuciones univariados y bivariados. En este sentido, se han seguido tres lineas de trabajo: 1. Estudio y dise\u00f1o de propuestas novedosas en los algoritmos de estimaci\u00f3n de distribuciones basadas en islas. Destacar la migraci\u00f3n a nivel del modelo probabil\u00edstico (vs la tradicional migraci\u00f3n de individuos) y las propuestas de incorporaci\u00f3n basadas en b\u00fasqueda local. 2. Estudio de algoritmos de dos niveles basados en intervalos. El dise\u00f1o del algoritmo de estimaci\u00f3n de distribuciones a dos niveles: uno discreto para modelar las relaciones entre intervalos, y uno num\u00e9rico dentro de cada intervalo, permite mejores aproximaciones a la soluci\u00f3n debido a que se usan distribuciones (gaussianas) locales a cada intervalo en lugar de una para todo el rango\/dominio de la variable considerada. 3. Estudio de distintas posibilidades de incorporaci\u00f3n de conocimiento heur\u00edstico en los algoritmos de estimaci\u00f3n de distribuciones. Se ha realizado una propuesta novedosa de incorporar conocimiento del dominio del problema en la fase de muestreo. Por otra parte se ha realizado una propuesta de incorporaci\u00f3n de conocimiento en la estructura del modelo probabil\u00edstico en un problema de miner\u00eda de datos: el aprendizaje de sistemas basados en reglas difusas ling\u00ed\u00bc\u00edsticas mediante la metodolog\u00eda wcor. La principal aportaci\u00f3n en esta \u00faltima propuesta es que elimina parte de la b\u00fasqueda puesto que algunas relaciones se fijan directamente y se consiguen soluciones de mejor calidad y con un menor n\u00famero de evaluaciones.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Algoritmos de estimacion de distribuciones. nuevos enfoques basados en islas e introduccion de conocimiento del problema<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Algoritmos de estimacion de distribuciones. nuevos enfoques basados en islas e introduccion de conocimiento del problema <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Luis De La Ossa Jim\u00e9nez <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Castilla-la mancha<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 19\/10\/2007<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Jos\u00e9 Antonio Gamez Martin<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: pedro Larra\u00f1aga mugica <\/li>\n<li> Lozano alonso Jos\u00e9 Antonio (vocal)<\/li>\n<li>Francisco Herrera triguero (vocal)<\/li>\n<li>Carlos Cotta porras (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Luis De La Ossa Jim\u00e9nez El objetivo principal de esta tesis es mejorar el rendimiento de algoritmos 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