{"id":60997,"date":"2018-03-09T22:48:51","date_gmt":"2018-03-09T22:48:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/pronostico-probabila%c2%adstico-de-caudales-de-avenida-mediante-redes-bayesianas-aplicadas-sobre-un-modelo-hidrologico-distribuido\/"},"modified":"2018-03-09T22:48:51","modified_gmt":"2018-03-09T22:48:51","slug":"pronostico-probabila%c2%adstico-de-caudales-de-avenida-mediante-redes-bayesianas-aplicadas-sobre-un-modelo-hidrologico-distribuido","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/ciencias-de-la-tierra-y-del-espacio\/pronostico-probabila%c2%adstico-de-caudales-de-avenida-mediante-redes-bayesianas-aplicadas-sobre-un-modelo-hidrologico-distribuido\/","title":{"rendered":"Pron\u00f3stico probabil\u00edstico de caudales de avenida mediante redes bayesianas aplicadas sobre un modelo hidrol\u00f3gico distribuido"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Luis Jes\u00fas Mediero Ordu\u00f1a <\/strong><\/h2>\n<p>La presente tesis muestra el desarrollo de un modelo de pron\u00f3stico probabil\u00edstico de caudales con aplicaci\u00f3n al proceso de toma de decisiones en una situaci\u00f3n real de avenidas. El modelo de pron\u00f3stico se fundamenta en la combinaci\u00f3n de un conjunto de herramientas que permiten la simulaci\u00f3n del comportamiento hidrol\u00f3gico de la cuenca y un modelo de redes bayesianas que permite captar la variabilidad e incertidumbre de los procesos hidrol\u00f3gicos desde un punto de vista probabil\u00edstico. El modelo de pron\u00f3stico suministra distribuciones de probabilidad de ocurrencia del caudal para diferentes intervalos de tiempo en el futuro, a partir de las condiciones iniciales en la cuenca y la lluvia antecedente. el modelo de pron\u00f3stico se fundamenta en la representaci\u00f3n de una cuenca hidrol\u00f3gica mediante la aplicaci\u00f3n de un m\u00e9todo de aprendizaje basado en casos. Se ha obtenido el conjunto de posibles eventos de lluvia que se pueden dar en la cuenca mediante la utilizaci\u00f3n de un simulador estoc\u00e1stico de generaci\u00f3n de lluvia. El comportamiento hidrol\u00f3gico de la cuenca ha sido representado mediante la conjunci\u00f3n de un modelo hidrol\u00f3gico distribuido que simula el proceso lluvia-escorrent\u00eda, un m\u00f3dulo de embalses que permite simular el proceso de laminaci\u00f3n en los mismos y un m\u00f3dulo de transporte de caudal que simula el comportamiento en los cauces.  toda esta cantidad de datos sint\u00e9ticos generados ha sido tratada mediante redes bayesianas. Las redes bayesianas creadas han sido aprendidas con un primer conjunto de datos sint\u00e9ticos. La validez de cada una de las redes bayesianas ha sido verificada mediante la aplicaci\u00f3n de una metodolog\u00eda de validaci\u00f3n generada en funci\u00f3n de la cuantificaci\u00f3n de la calidad de los atributos que influyen en la calidad de un pron\u00f3stico probabil\u00edstico y la obtenci\u00f3n de los valores de calidad global para cada una de las redes bayesianas. la metodolog\u00eda ha sido aplicada a la cuenca del r\u00edo manzanares, mediante la conjunc<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Pron\u00f3stico probabil\u00edstico de caudales de avenida mediante redes bayesianas aplicadas sobre un modelo hidrol\u00f3gico distribuido<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Pron\u00f3stico probabil\u00edstico de caudales de avenida mediante redes bayesianas aplicadas sobre un modelo hidrol\u00f3gico distribuido <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Luis Jes\u00fas Mediero Ordu\u00f1a <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de Madrid<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 23\/10\/2007<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Luis Garrote De Marcos<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Francisco Mart\u00edn carrasco <\/li>\n<li>Juan  Manuel Ruiz garcia (vocal)<\/li>\n<li>f\u00e9lix Franc\u00e9s Garc\u00eda (vocal)<\/li>\n<li>Mar\u00eda  del carmen Llasat botija (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Luis Jes\u00fas Mediero Ordu\u00f1a La presente tesis muestra el desarrollo de un modelo de pron\u00f3stico probabil\u00edstico de 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