{"id":61011,"date":"2018-03-09T22:48:51","date_gmt":"2018-03-09T22:48:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/optimizacion-del-mantenimiento-preventivo-en-sistemas-productivos-mediante-algoritmos-geneticos\/"},"modified":"2018-03-09T22:48:51","modified_gmt":"2018-03-09T22:48:51","slug":"optimizacion-del-mantenimiento-preventivo-en-sistemas-productivos-mediante-algoritmos-geneticos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/organizacion-de-la-produccion\/optimizacion-del-mantenimiento-preventivo-en-sistemas-productivos-mediante-algoritmos-geneticos\/","title":{"rendered":"Optimizaci\u00f3n del mantenimiento preventivo en sistemas productivos mediante algoritmos gen\u00e9ticos"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Aitor Goiti Elordi <\/strong><\/h2>\n<p>A optimizaci\u00f3n de las estrategias de mantenimiento preventivo peri\u00f3dico aplicadas a equipos productivos con criterios econ\u00f3micos es una actividad de creciente inter\u00e9s, donde la eficacia de las actividades realizadas juega un papel clave en el adecuado funcionamiento de la planta. Desde la d\u00e9cada de los cincuenta varias sistem\u00e1ticas de optimizaci\u00f3n han sido elaboradas con el objetivo de abordar este problema. Las diferencias fundamentales entre estas sistem\u00e1ticas, se encuentran en los modelos y en las t\u00e9cnicas utilizadas para abordar el problema. Respecto a los modelos se han desarrollado e implementado dos modelos para resolver el problema anteriormente mencionado en los que se modelan el beneficio relativo a la producci\u00f3n de productos no defectuosos junto con los costes referentes a la indisponibilidad, el mantenimiento, la calidad as\u00ed como los costes generados por la p\u00e9rdida de velocidad de la producci\u00f3n. En el primero se desarrolla un modelo anal\u00edtico a nivel de equipo productivo, mientras que en el segundo se utiliza un modelo de simulaci\u00f3n por eventos discretos para el modelado de un sistema productivo compuesto por varios equipos. Como t\u00e9cnicas de optimizaci\u00f3n se han implementado el algoritmo evolutivo multi-objeto nondominated sorting genetic algorithm ii (nsga-ii) junto con un algoritmo h\u00edbrido elaborado a partir de combinar el nsga-ii con el m\u00e9todo de b\u00fasqueda local basado en el simplex de nelder y mead (nms). El algoritmo h\u00edbrido combina la capacidad de estudiar el espacio global del nsga-ii con la aptitud del nms para encontrar valores \u00f3ptimos locales. La combinaci\u00f3n del nsga-ii y el nms en el algoritmo h\u00edbrido se ha realizado de tres maneras distintas, en los que los tradicionales enfoques \u00aba posteriori\u00bb y \u00abon-line\u00bb han sido complementados con un enfoque desarrollado en la presente investigaci\u00f3n, el cual auna te\u00f3ricamente las ventajas de los dos anteriores. El trabajo realizado ha sido aplicado para la optimizaci\u00f3n de dos cas<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Optimizaci\u00f3n del mantenimiento preventivo en sistemas productivos mediante algoritmos gen\u00e9ticos<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Optimizaci\u00f3n del mantenimiento preventivo en sistemas productivos mediante algoritmos gen\u00e9ticos <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Aitor Goiti Elordi <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de Valencia<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 24\/10\/2007<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Ana Isabel S\u00e1nchez Gald\u00f3n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: ambrosio Goikoetxea Martinez <\/li>\n<li>sebastian salvador Martorell alsina (vocal)<\/li>\n<li>blas Jos\u00e9 Galv\u00e1n gonz\u00e1lez (vocal)<\/li>\n<li>joaqu\u00edn Navarro esbr\u00ed (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Aitor Goiti Elordi A optimizaci\u00f3n de las estrategias de mantenimiento preventivo peri\u00f3dico aplicadas a equipos productivos con [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center 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