{"id":62242,"date":"2018-03-09T22:50:06","date_gmt":"2018-03-09T22:50:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/forensic-evaluation-of-the-evidence-using-automatic-speaker-recognition-systems\/"},"modified":"2018-03-09T22:50:06","modified_gmt":"2018-03-09T22:50:06","slug":"forensic-evaluation-of-the-evidence-using-automatic-speaker-recognition-systems","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/telefono\/forensic-evaluation-of-the-evidence-using-automatic-speaker-recognition-systems\/","title":{"rendered":"Forensic evaluation of the evidence using automatic speaker recognition systems."},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Daniel Ramos Castro <\/strong><\/h2>\n<p>Forensic evaluation of the evicence using automatic speaker recognition systems    esta tesis se centra en el uso de sistemas autom\u00e1ticos de reconocimiento para identificaci\u00f3n forense, en lo que se denomina reconocimiento forense autom\u00e1tico de locutor. En general, el proceso de identificaci\u00f3n tiene como fin \u00faltimo la individualizaci\u00f3n, entendida como el imposibilidad de no distinguir una persona del resto de una poblaci\u00f3n. Este objetivo se logra mediante el an\u00e1lisis de la evidencia forense, que es la comparaci\u00f3n de dos muestras de un mismo tipo de material, tales como adn, vidrio o grabaciones de voz. Un sistema de reconocimiento autom\u00e1tico de locutor puede realizar tal comparaci\u00f3n entre una locuci\u00f3n recogida de origen desconocido, o dubitada (por ejemplo, un pinchazo telef\u00f3nico) y una locuci\u00f3n de control tomada de un sospechoso, o indubitada. Por ejemplo, grabaciones realizadas en dependencias policiales). sin embargo, la evaluaci\u00f3n de tal evidencia no es un asunto trivial en absoluto. De hecho, el intenso debate existente acerca de la presentaci\u00f3n de la evidencia forense en juicios representa un punto de fricci\u00f3n en m\u00faltiples foros cient\u00edficos y legales. Las reglas daubert americanas de admisibilidad de una disciplina en un juicio, as\u00ed como ciertos errores ocurridos en identificaciones utilizando disciplinas supuestamente libres de error, han fomentado la discusi\u00f3n. A partir de este debate, el an\u00e1lisis de adn se perfila como un modelo de identificaci\u00f3n forense cient\u00edfica, ya que cumple con los requerimientos m\u00e1s exigentes por parte del sistema legal en referencia a evaluaci\u00f3n cient\u00edfica de la evidencia y experimentabilidad de los procedimientos. En esta tesis tenemos en cuenta dichos requerimientos con el objetivo de adaptar los sistema de reconocimiento autom\u00e1tico de locutor a lo que se ha llamado el cambio de paradigma en identificaci\u00f3n forense. comenzaremos por revisar las principales t\u00e9cnicas presentes en el estado del arte en reconocimiento forense autom\u00e1tico de locutor. En primer lugar, se presenta un resumen de los m\u00e9todos utilizados en la tecnolog\u00eda de reconocimiento autom\u00e1tico de locutor propuestos en la literatura. Tras ello, se describe el marco experimental y de medida del rendimiento utilizado para presentar los resultados experimentales de esta tesis, resaltando las m\u00e1s recientes t\u00e9cnicas propuestas para la medida de la precisi\u00f3n de los sistemas forenses de reconocimiento de locutor. El protocolo experimental utilizado es el definido en las evaluaciones de tecnolog\u00eda de reconocimiento de locutor organizadas por el instituto americano de est\u00e1ndares en tecnolog\u00eda (nist), que constituyen el benchmark m\u00e1s aceptado en la comunidad. Las bases de datos utilizadas por n1st presentan condiciones desafiantes de variabilidad, que pueden simular las condiciones forenses t\u00edpicas en redes telef\u00f3nicas. tras ello, identificaremos los factores m\u00e1s influyentes de cara a definir la metodolog\u00eda propuesta en esta tesis. En primer lugar, analizaremos los elementos del cambio de paradigma en identificaci\u00f3n forense, tras lo cual se analizar\u00e1n los procedimientos comunes ampliamente aceptados en la comunidad del reconocimiento autom\u00e1tico de locutor. Todos esos factores se tienen en cuenta de cara a la definici\u00f3n de la metodolog\u00eda jer\u00e1rquica propuesta en esta tesis, que consiste en tres niveles de abstracci\u00f3n: el nivel de discriminaci\u00f3n, el nivel de presentaci\u00f3n y el nivel forense. La disertaci\u00f3n se centra luego en la descripci\u00f3n de los niveles de abstracci\u00f3n que componen la metodolog\u00eda propuesta. Primero, se presenta el nivel de discriminaci\u00f3n, cuyo objetivo es generar una puntuaci\u00f3n (score) discriminante que permitir\u00e1 distinguir si la voz dubitada proviene de la misma fuente que la voz tomada del sospechoso. Dado que la discriminaci\u00f3n ha sido el objetivo del reconocimiento autom\u00e1tico de locutor durante a\u00f1os, se presenta una definici\u00f3n de discriminaci\u00f3n tomada de la literatura en dicho \u00e1rea. Adem\u00e1s, se revisan las t\u00e9cnicas m\u00e1s populares que se han utilizado en la literatura para aumentar la capacidad discriminativa de las puntuaciones obtenidas, v\u00e9ase fusi\u00f3n de sistemas, compensaci\u00f3n de variabilidad entre sesiones y normalizaci\u00f3n de puntuaciones. Finalmente, se presenta una nueva t\u00e9cnica de normalizaci\u00f3n de puntuaciones llamada kl-t-norm, que incrementa el poder de discriminaci\u00f3n de las puntuaciones del sistema con respecto a otras t\u00e9cnicas como t-norm, siendo adem\u00e1s m\u00e1s eficiente computacionalmente. Los resultados presentados confirman todo ello. el siguiente nivel en la jerarqu\u00eda propuesta, llamado nivel de presentaci\u00f3n, tiene como objetivo convertir la puntuaci\u00f3n obtenida en el nivel de discriminaci\u00f3n en una relaci\u00f3n de verosimilitudes (likelihood ratio, lr), que es una medida del peso de la evidencia. El lr tiene un significado en s\u00ed mismo de grado de apoyo a alguna de las posibles hip\u00f3tesis manejadas en el caso debido al an\u00e1lisis de la evidencia. Esta metodolog\u00eda, propuesta a principios de siglo pero s\u00f3lo popularizada tras la introducci\u00f3n de la prueba de adn en juicios, es probabil\u00edstica y basada en datos objetivos. El lr permite incluir de una forma rigurosa y l\u00f3gica el peso de la evidencia en el proceso inferencial que se da en un caso forense. En este cap\u00edtulo se define el concepto de precisi\u00f3n del lr, introduciendo el importante concepto de calibraci\u00f3n. Tras ello, se presenta una nueva t\u00e9cnica para evaluar la precisi\u00f3n de un conjunto de valores de lr bas\u00e1ndose en la teor\u00eda de la informaci\u00f3n, mediante la cual la precisi\u00f3n del sistema presenta una interpretaci\u00f3n clara e intuitiva. la descripci\u00f3n del nivel de presentaci\u00f3n continua con la descripci\u00f3n y el estudio comparativo de diferentes t\u00e9cnicas de c\u00e1lculo de lr. Entre ellas, se propone un m\u00e9todo nuevo basado en la adaptaci\u00f3n a las particularidades del sospechoso. El estudio muestra que la t\u00e9cnica propuesta mejor la precisi\u00f3n de los valores de lr analizados, mejorando adem\u00e1s la discriminaci\u00f3n del sistema, debido al uso de informaci\u00f3n espec\u00edfica de cada locutor para el proceso de c\u00e1lculo del lr. Se demuestra que la t\u00e9cnica propuesta es tambi\u00e9n robusta a la escasez de habla indubitada, un problema t\u00edpico en casos reales. El nivel de presentaci\u00f3n concluye con una configuraci\u00f3n alternativa de la metodolog\u00eda jer\u00e1rquica propuesta que considera t\u00e9cnicas de c\u00e1lculo de lr no orientadas a puntuaciones discriminantes (scores), que es el caso t\u00edpico en otras disciplinas forenses. Finalmente se presenta el \u00faltimo nivel de la jerarqu\u00eda, el nivel forense. El objetivo aqu\u00ed es considerar los requerimientos legales y derivados del cambio de paradigma en identificaci\u00f3n forense para presentar el an\u00e1lisis de la evidencia al juez de manera apropiada. Presentamos varios ejemplos experimentales que ilustran el proceso de presentaci\u00f3n de informaci\u00f3n \u00fatil al juez de manera rigurosa. Para uno de esos ejemplos, se ha utilizado uno de los sistemas y el protocolos experimentales que la guardia civil espa\u00f1ola usa en casos forenses reales. El cap\u00edtulo finaliza con una demostraci\u00f3n experimental de que la metodolog\u00eda propuesta es apropiada para otras disciplinas en las que se utilice el lr, tales como an\u00e1lisis de vidrio y de fragmentos de pintura<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Forensic evaluation of the evidence using automatic speaker recognition systems.<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Forensic evaluation of the evidence using automatic speaker recognition systems. <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Daniel Ramos Castro <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Aut\u00f3noma de Madrid<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 20\/12\/2007<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Joaquin Gonzalez Rodriguez<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Luis alfonso Hernandez gomez <\/li>\n<li>david Van leeuwen (vocal)<\/li>\n<li>christophe Champod (vocal)<\/li>\n<li>hermann K\u00ed\u00bcnzell (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Daniel Ramos Castro Forensic evaluation of the evicence using automatic speaker recognition systems esta tesis se centra 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