{"id":62483,"date":"2018-03-09T22:50:21","date_gmt":"2018-03-09T22:50:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/generalizacion-cartografica-de-vias-de-comunicacion-mediante-deteccion-de-formas\/"},"modified":"2018-03-09T22:50:21","modified_gmt":"2018-03-09T22:50:21","slug":"generalizacion-cartografica-de-vias-de-comunicacion-mediante-deteccion-de-formas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/cartografia-geodesica\/generalizacion-cartografica-de-vias-de-comunicacion-mediante-deteccion-de-formas\/","title":{"rendered":"Generalizacion cartografica de vias de comunicacion mediante deteccion de formas"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Juan  Francisco Reinoso Gordo <\/strong><\/h2>\n<p>En esta investigaci\u00f3n experimenta con un m\u00e9todo de generalizaci\u00f3n global de l\u00edneas orientado a las v\u00edas de comunicaci\u00f3n. Su fundamento se encuentra en la capacidad de las wavelets para obtener m\u00faltiples resoluciones de visualizaci\u00f3n de una misma l\u00ednea, lo que ser\u00eda equiparable a observarlas a diferentes escalas. La fuente de datos es el mapa topogr\u00e1fico nacional escala 1:25 000, y las escalas de generalizaci\u00f3n 1:100 000 y 1:200 000.%&#038;\/Para conseguir la generalizaci\u00f3n mediante wavelet se han tenido que resolver dos problemas fundamentales: el primero decidir la mejor forma de representar una l\u00ednea, pues es necesario extraer su curvatura de forma continua y esto no es posible a partir de la representaci\u00f3n de una l\u00ednea en forma poligonal (la elecci\u00f3n de tal representaci\u00f3n fue la forma spline qu\u00edntico); el segundo problema fue devolver al espacio una l\u00ednea de la que s\u00f3lo se conoc\u00eda su curvatura y adem\u00e1s \u00e9sta s\u00f3lo de manera discreta. Aunque este problema est\u00e1 perfectamente resuelt  o de manera te\u00f3rica, en nuestro trabajo se muestra que su materializaci\u00f3n no es, en absoluto, trivial.%&#038;\/La generalizaci\u00f3n se ha realizado eligiendo 27 wavelets diferentes pertenecientes a 6 familias distintas con la finalidad de conocer si existen diferentes comportamientos por familias. El uso de una cantidad considerable de wavelets busca poder recomendar aquella wavelet que mejor generalice seg\u00fan condicionantes como, complejidad de la l\u00ednea o nivel de resoluci\u00f3n id\u00f3neo para la aplicaci\u00f3n de tal wavelet. %&#038;\/El proceso seguido para obtener finalmente una l\u00ednea generalizada ha sido el siguiente: representaci\u00f3n param\u00e9trica de una l\u00ednea en forma de spline, c\u00e1lculo de una funci\u00f3n longitud de arco frente a curvatura a partir del spline, muestreo equiespaciado de dicha funci\u00f3n (longitud de arco-curvatura), an\u00e1lisis (descomposici\u00f3n en niveles de resoluci\u00f3n) wavelet de la funci\u00f3n longitud de arco-curvatura, s\u00edntesis (reconstrucci\u00f3n) s\u00f3lo de las aproximaciones de los niveles de la   fase anterior, devoluci\u00f3n al espacio con la que se vuelve a obtener la l\u00ednea en forma poligonal. %&#038;\/Mediante la consulta a un grupo de expertos reducido se ha creado una herramienta de valoraci\u00f3n global autom\u00e1tica de la generalizaci\u00f3n, consistente en una red neuronal alimentada con medidas evaluadoras de las l\u00edneas y con las puntuaciones de los expertos. Asimismo se ha ampliado la consulta a un grupo de expertos extendido para validar dicha herramienta y consultarles su opini\u00f3n sobre aspectos m\u00e1s detallados de los resultados de la generalizaci\u00f3n.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Generalizacion cartografica de vias de comunicacion mediante deteccion de formas<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Generalizacion cartografica de vias de comunicacion mediante deteccion de formas <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Juan  Francisco Reinoso Gordo <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Ja\u00e9n<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 18\/01\/2008<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Francisco Javier Ariza L\u00f3pez<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Jos\u00e9 andres Herraez boquera <\/li>\n<li>Mar\u00eda  teresa Martin valdivia (vocal)<\/li>\n<li>Miguel Pasadas fernandez (vocal)<\/li>\n<li>Juan  Carlos Ojeda manrique (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Juan Francisco Reinoso Gordo En esta investigaci\u00f3n experimenta con un m\u00e9todo de generalizaci\u00f3n global de l\u00edneas orientado 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