{"id":62523,"date":"2018-03-09T22:50:25","date_gmt":"2018-03-09T22:50:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/automatic-prediction-and-model-selection\/"},"modified":"2018-03-09T22:50:25","modified_gmt":"2018-03-09T22:50:25","slug":"automatic-prediction-and-model-selection","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/modelos-econometricos\/automatic-prediction-and-model-selection\/","title":{"rendered":"Automatic prediction and model selection"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Massimiliano Marinucci <\/strong><\/h2>\n<p>La tesis investiga aspectos estad\u00edsticos y computacionales relativos a la automatizaci\u00f3n de procedimientos \u00fatiles para problemas de previsi\u00f3n bajo condiciones de estacionariedad. El problema de la previsi\u00f3n se plantea desde el punto de vista de la aproximaci\u00f3n a un proceso de generaci\u00f3n de los datos que, como es habitual en campo econ\u00f3mico, es desconocido a priori. Las contribuciones principales de esta tesis son los siguientes: 1) el desarrollo de un software denominado retina winpack, que consta de un  programa que automatiza la selecci\u00f3n de variables explicativas, y sugiere al usuario un conjunto de especificaciones \u00fatiles para la previsi\u00f3n. 2) un experimento monte carlo donde se muestra la validez de retina en comparaci\u00f3n con otros m\u00e9todos como herramienta de construcci\u00f3n de modelos de previsi\u00f3n en comparaci\u00f3n con el m\u00e9todo stepwise, gets (general to specific) y otros basados en estimadores de contracci\u00f3n como son la regresi\u00f3n cresta (ridge regresi\u00f3n), el garrote no-negativo y los m\u00e1s recientes m\u00e9todos lasso y lars. 3) una aplicaci\u00f3n del m\u00e9todo retina a datos de telecomunicaciones para la previsi\u00f3n de la demanda de servicios de telefon\u00eda b\u00e1sica por parte de una muestra de m\u00e1s de 10000 empresas norteamericanas. 4) el desarrollo de una metodolog\u00eda denominada retinet que extiende y generaliza la metodolog\u00eda retina incluyendo formas funcionales del tipo redes neuronales, automatiza el procedimiento de construcci\u00f3n de especificaciones a\u00fan m\u00e1s flexibles de las que ofrece retina, y representa una v\u00e1lida alternativa a otros m\u00e9todos de especificaci\u00f3n y estimaci\u00f3n de modelos de redes neuronales, siendo \u00e9stas habitualmente dificultadas por problemas de tipo num\u00e9ricos en la fase de estimaci\u00f3n y de decisi\u00f3n sobre las variables explicativas a considerar como inputs. 5) finalmente la tesis provee evidencia de la efectividad del m\u00e9todo retinet frente metodolog\u00edas alternativas en la literatura sobre redes neuronales y ata mining utilizando datos series temporales non-lineales. Las metodolog\u00edas que se presentan son susceptibles de ser adaptadas a otros \u00e1mbitos donde la naturaleza de los datos a modelizar es no lineal. La disponibilidad de herramientas de modelizaci\u00f3n autom\u00e1tica de este tipo es de inter\u00e9s especialmente en los campos donde se necesita tomar decisi\u00f3n en tiempo real dependiendo de la evoluci\u00f3n futura de una determinada variable objetivo.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Automatic prediction and model selection<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Automatic prediction and model selection <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Massimiliano Marinucci <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Complutense de Madrid<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 22\/01\/2008<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Teodosio Perez Amaral<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: alfonso Novales cinca <\/li>\n<li>isabel Ayuda (vocal)<\/li>\n<li>michael John mcaleer (vocal)<\/li>\n<li>c\u00e9sar Molina sans (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Massimiliano Marinucci La tesis investiga aspectos estad\u00edsticos y computacionales relativos a la automatizaci\u00f3n de procedimientos \u00fatiles para 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