{"id":64712,"date":"2018-03-09T22:52:48","date_gmt":"2018-03-09T22:52:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/improvements-in-pose-invariance-and-local-description-for-gabor-based-2d-face-recognition\/"},"modified":"2018-03-09T22:52:48","modified_gmt":"2018-03-09T22:52:48","slug":"improvements-in-pose-invariance-and-local-description-for-gabor-based-2d-face-recognition","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/tecnologia-de-las-telecomunicaciones\/improvements-in-pose-invariance-and-local-description-for-gabor-based-2d-face-recognition\/","title":{"rendered":"Improvements in pose invariance and local description for gabor-based 2d face recognition"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Daniel Gonz\u00e1lez Jim\u00e9nez <\/strong><\/h2>\n<p>El reconocimiento autom\u00e1tico de caracas ha atra\u00eddo una gran atenci\u00f3n debido no s\u00f3lo a la gran cantidad de aplicaciones pr\u00e1cticas en las que se requiere la identificaci\u00f3n de personas, sino tambi\u00e9n por el reto tecnol\u00f3gico que entra\u00f1a: la gran variabilidad en la apariencia facial, la no linealidad de los subespacios donde residen las caras, as\u00ed como la gran dimensionalidad del problema consituyen los principales obst\u00e1culos para alcanzar un sistema fiable. para hacer frente a los problemas anteriormente citados existen dos posibles estrategias: la primera de ellas consiste en usar un espacio de caracter\u00edsticas m\u00e1s sencillo que el original (m\u00e1s lineal y convexo). Este esquema generalmente conlleva dos niveles de procesado: (1) normalizaci\u00f3n geom\u00e9trica y fotom\u00e9trica y (2) extracci\u00f3n de caracter\u00edsticas robustas (como las derivadas de los filtros de gabor). La segunda estrategia busca clasificadores que sean capaces de lidiar con la no linealidad, as\u00ed como generalizar adecuadamente. Habitualmente, un algoritmo debe combinar ambas estrategias para obtener buenas prestaciones. En esta tesis, se han tratado problemas de \u00edndole muy diversa relativos al reconocimiento de caras, proponiendo soluciones que combinan ambos esquemas, usando siempre los filtros de gabor como motor de reconocimiento. conjuntamente con factores como iluminaci\u00f3n y expresi\u00f3n, las diferencias de pose son mayormente responsables de los grandes cambios en la apariencia facial. En esta tesis hemos tratado el problema de la pose poroponiendo dos algoritmos que se basan en un modelo lineal bidimensional. Estas t\u00e9cnicas aprovechan la simetr\u00eda facial para hacer frente a oclusiones debidas a la rotaci\u00f3n de la propia cabeza y sintetizan im\u00e1genes virtuales en poses espec\u00edficas usando mapeado de textura. Los sistemas propuestos obtienen resultados comparables a los conseguidos por un algoritmo tridimensional basado en morphable models en rotaciones de hasta 67.5\u00c2\u00ba. algunos de los sistemas de reconocimiento facial m\u00e1s famosos son los basados en extracci\u00f3n de caracter\u00edsticas gabor. Esta elecci\u00f3n est\u00e1 motivada por razones biol\u00f3gicas as\u00ed como por su \u00f3ptima resoluci\u00f3n en los dominios de espacio y frecuencia. Usando filtros de gabor como motor de reconocimiento, hemos propuesto un m\u00e9todo que trata de extraer caracteristicas en posiciones o regiones que de alg\u00fan modo son espec\u00edficas de cada individuo. Esto constituye un nuevo enfoque con respecto a los cl\u00e1sicos m\u00e9todos que extraen caracter\u00edsticas en puntos predefinidos de la cara. Siguiendo con algoritmos basados en gabor, hemos propuesto una comparativa de diferentes t\u00e9cnicas para combinaci\u00f3n de similitudes (fusi\u00f3n intramodal). Asimismo, se ha propuesto una evaluaci\u00f3n de diferentes medidas de distancia para comparaci\u00f3n de caracter\u00edsticas locales de gabor. a pesar del gran n\u00famero de art\u00edculos que se han descrito utilizando filtros de gabor para reconocimiento facial, ninguno de ellos ha propuesto (o usado) un modelo estad\u00edstico. En esta tesis se ha estudiado la distribuci\u00f3n marginal de coeficientes de gabor extra\u00eddos de im\u00e1genes de caras, proponiendo el uso de la gaussiana generalizada para modelar el comportamiento no normal que muestran dichos coeficientes. Adem\u00e1s, tambi\u00e9n se ha estudiado la caracterizaci\u00f3n estadistica multivariada de coeficientes de gabor, proponiendo una nueva formulaci\u00f3n probada con \u00e9xito en experimentos limitados. finalmente, en esta tesis se ha desarrollado software de seguimiento de caras. Deeste modo, hemos asentado las bases necesarias para implementar sistemas de reconocimiento facial en video. Se han obtenido resultados recientes usando este m\u00f3dulo de seguimiento en el contexto de reconocimiento robusto a cambios de pose en video, as\u00ed como detecci\u00f3n de asincron\u00eda entre las se\u00f1ales de audio y video.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Improvements in pose invariance and local description for gabor-based 2d face recognition<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Improvements in pose invariance and local description for gabor-based 2d face recognition <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Daniel Gonz\u00e1lez Jim\u00e9nez <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Vigo<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 26\/05\/2008<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Jos\u00e9 Luis Alba Castro<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: nicolas Perez de la blanca capilla <\/li>\n<li>Fernando P\u00e9rez gonz\u00e1lez (vocal)<\/li>\n<li>jordi Vitri? marca (vocal)<\/li>\n<li>manuele Bicego (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Daniel Gonz\u00e1lez Jim\u00e9nez El reconocimiento autom\u00e1tico de caracas ha atra\u00eddo una gran atenci\u00f3n debido no s\u00f3lo a [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[2489,18657],"tags":[142777,12650,30472,44151,142778,3618],"class_list":["post-64712","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-tecnologia-de-las-telecomunicaciones","category-vigo","tag-daniel-gonzalez-jimenez","tag-fernando-perez-gonzalez","tag-jordi-vitri-marca","tag-jose-luis-alba-castro","tag-manuele-bicego","tag-nicolas-perez-de-la-blanca-capilla"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/64712","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=64712"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/64712\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=64712"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=64712"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=64712"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}