{"id":64758,"date":"2018-03-09T22:52:48","date_gmt":"2018-03-09T22:52:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/analisis-integrado-del-aseguramiento-estada%c2%adstico-de-calidad-en-sistemas-de-medicion\/"},"modified":"2018-03-09T22:52:48","modified_gmt":"2018-03-09T22:52:48","slug":"analisis-integrado-del-aseguramiento-estada%c2%adstico-de-calidad-en-sistemas-de-medicion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/ingenieria-de-procesos\/analisis-integrado-del-aseguramiento-estada%c2%adstico-de-calidad-en-sistemas-de-medicion\/","title":{"rendered":"An\u00e1lisis integrado del aseguramiento estad\u00edstico de calidad en sistemas de medici\u00f3n"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Mar\u00eda Carmen Villeta L\u00f3pez <\/strong><\/h2>\n<p>La investigaci\u00f3n consiste en el an\u00e1lisis de metodolog\u00edas estad\u00edsticas que aseguran sistemas de medici\u00f3n adecuados y eficaces para alcanzar los objetivos de calidad de los productos y procesos industriales. En su desarrollo se ha concebido un ciclo de fases que promueve la integraci\u00f3n del proceso de mejora continua de sistemas de medici\u00f3n en el aseguramiento estad\u00edstico de la calidad de procesos productivos. Para facilitar dicha integraci\u00f3n se ha llevado a cabo un estudio sobre la influencia de la incertidumbre de medida en el an\u00e1lisis de la capacidad de procesos productivos que conduce, entre otros resultados, a la propuesta de un nuevo \u00edndice de capacidad para la evaluaci\u00f3n de sistemas de medici\u00f3n, en el contexto del control estad\u00edstico de la calidad de procesos. Dicho \u00edndice permite gestionar el riesgo que la inexactitud del sistema de medici\u00f3n podr\u00eda provocar en la calidad de los procesos productivos. La tesis aborda metodolog\u00edas aplicables a sistemas de medici\u00f3n tanto unidimensionales como multidimensionales. Sobre estas \u00faltimas destaca la propuesta de un procedimiento de comparaci\u00f3n de procesos de medici\u00f3n multivariantes. la tesis se compone de seis cap\u00edtulos. Tras el primer cap\u00edtulo, introducci\u00f3n y fundamento de la investigaci\u00f3n, en el segundo se analiza la evaluaci\u00f3n de la incertidumbre de medida desde tres perspectivas: a trav\u00e9s de la gu\u00eda para la expresi\u00f3n de la incertidumbre de medida, considerando la informaci\u00f3n a priori desde la estad\u00edstica bayesiana, y mediante m\u00e9todos num\u00e9ricos de simulaci\u00f3n para la propagaci\u00f3n de distribuciones, procediendo a su comparaci\u00f3n. El cap\u00edtulo tercero describe distintos m\u00e9todos estad\u00edsticos a emplear en la evaluaci\u00f3n de la capacidad de sistemas de medici\u00f3n, v\u00eda alternativa para la caracterizaci\u00f3n de la variaci\u00f3n de dichos sistemas. En el cuarto cap\u00edtulo se lleva a cabo el estudio -mencionado al inicio- sobre la influencia de la incertidumbre de medida en el an\u00e1lisis de capacidad de procesos. El \u00edndice icc (\u00edndice de contaminaci\u00f3n de la capacidad) fruto de dicho estudio, valora las consecuencias de las mediciones sobre la eficacia del sistema de aseguramiento de la calidad. El cap\u00edtulo quinto aborda la extensi\u00f3n al caso multidimensional y el sexto recoge las principales conclusiones a las que se ha llegado en el transcurso de la investigaci\u00f3n.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>An\u00e1lisis integrado del aseguramiento estad\u00edstico de calidad en sistemas de medici\u00f3n<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 An\u00e1lisis integrado del aseguramiento estad\u00edstico de calidad en sistemas de medici\u00f3n <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Mar\u00eda Carmen Villeta L\u00f3pez <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Nacional de educaci\u00f3n a distancia<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 28\/05\/2008<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Cristina Gonzalez Gaya<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: julio Fuentes losa <\/li>\n<li>lina Vicente hernanz (vocal)<\/li>\n<li>alfredo Sanz lobera (vocal)<\/li>\n<li>lorenzo Sevilla hurtado (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Mar\u00eda Carmen Villeta L\u00f3pez La investigaci\u00f3n consiste en el an\u00e1lisis de metodolog\u00edas estad\u00edsticas que aseguran sistemas de 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