{"id":65237,"date":"2018-03-09T22:53:17","date_gmt":"2018-03-09T22:53:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/generalized-consistent-estimation-in-arbitrarily-high-dimensional-signal-processing\/"},"modified":"2018-03-09T22:53:17","modified_gmt":"2018-03-09T22:53:17","slug":"generalized-consistent-estimation-in-arbitrarily-high-dimensional-signal-processing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/politecnica-de-catalunya\/generalized-consistent-estimation-in-arbitrarily-high-dimensional-signal-processing\/","title":{"rendered":"Generalized consistent estimation in arbitrarily high dimensional signal processing"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Francisco Eugenio Rubio Molina-prados <\/strong><\/h2>\n<p>La teor\u00eda del procesado estad\u00edstico de la se\u00f1al halla un amplio abanico de aplicaciones en los campos de las comunicaciones de datos, as\u00ed como tambi\u00e9n en el procesado con agrupaciones de sensores. Ciertamente, un gran n\u00famero de estas aplicaciones pueden ser interpretadas como un problema de estimaci\u00f3n param\u00e9trica, t\u00edpicamente resuelto mediante  una operaci\u00f3n de filtrado lineal actuando sobre un conjunto de observaciones multidimensionales. Esta disertaci\u00f3n est\u00e1 dedicada al dise\u00f1o y evaluaci\u00f3n de m\u00e9todos de procesado estad\u00edstico de la se\u00f1al en condiciones de implementaci\u00f3n realistas encontradas en la pr\u00e1ctica.  las t\u00e9cnicas tradicionales de procesado estad\u00edstico de la se\u00f1al proporcionan un rendimiento satisfactorio dada la disponibilidad de un n\u00famero particularmente elevado de observaciones de dimensi\u00f3n finita. En efecto, las condiciones de optimalidad originales no pueden garantizarse en teor\u00eda a menos que el n\u00famero de muestras disponibles aumente de forma asint\u00f3tica. En base a esta suposici\u00f3n, en ocasiones se puede obtener una caracterizaci\u00f3n estad\u00edstica haciendo uso de la teor\u00eda de grandes muestras para matrices de covarianza muestral. En la pr\u00e1ctica, no obstante, la aplicaci\u00f3n de estos m\u00e9todos debe necesariamente basarse en una ventana de observaci\u00f3n de longitud finita. Adem\u00e1s, la dimensi\u00f3n de las muestras recibidas, y el tama\u00f1o de la ventana de observaci\u00f3n son a menudo comparables en magnitud. En estas situaciones, los planteamientos basados en el an\u00e1lisis estad\u00edstico multivariante cl\u00e1sico pierden eficiencia de forma significativa.  en esta tesis se proporciona un marco te\u00f3rico para la caracterizaci\u00f3n de la p\u00e9rdida de eficiencia que los enfoques estad\u00edsticos cl\u00e1sicos experimentan en aplicaciones t\u00edpicas del procesado de la se\u00f1al en las condiciones pr\u00e1cticas mencionadas con anterioridad. En base a la teor\u00eda del an\u00e1lisis espectral de matrices aleatorias de grandes dimensiones, o teor\u00eda de matrices aleatorias, se construye una familia de m\u00e9todos de inferencia estad\u00edstica que superan las limitaciones de los esquemas de estimaci\u00f3n tradicionales para un tama\u00f1o de muestra y dimensi\u00f3n de la observaci\u00f3n comparativamente grandes. Espec\u00edficamente, los estimadores de la nueva clase obtenida generalizan las implementaciones al uso siendo consistentes incluso para observaciones con dimensi\u00f3n arbitrariamente grande.  en particular, el marco te\u00f3rico propuesto es empleado para caracterizar de forma adecuada el rendimiento de sistemas multi-antena con pre\u00e1mbulos de entrenamiento en un r\u00e9gimen asint\u00f3tico m\u00e1s acorde definido por un tama\u00f1o y dimensi\u00f3n de las muestras que crecen sin l\u00edmite con raz\u00f3n constante. Adem\u00e1s, el problema de filtrado \u00f3ptimo de rango reducido es revisado y extendido de forma que se satisfaga la definici\u00f3n anterior de consistencia generalizada. Por otro parte, se proporciona una caracterizaci\u00f3n asint\u00f3tica en el doble l\u00edmite de un conjunto de formas cuadr\u00e1ticas de las potencias negativas de la covarianza de la observaci\u00f3n que generaliza los resultados existentes referentes a los momentos negativos de la distribuci\u00f3n de wishart. A partir de estos resultados, se construye una clase de estimadores de potencia de fuente mejorados que son robustos a imprecisiones en el conocimiento del nivel de ruido y de la matriz de covarianza real.  con el prop\u00f3sito de reducir la complejidad computacional asociada a implementaciones pr\u00e1cticas basadas en la inversi\u00f3n de matrices, se aborda una soluci\u00f3n a los problemas anteriores en t\u00e9rminos de las potencias positivas de la matriz de covarianza muestral. A tal efecto, se obtienen una clase de estimadores consistentes generalizados del espectro de la matriz de covarianza y del nivel de potencia en el subespacio de krylov definido por la covarianza real y el vector de firma asociado al par\u00e1metro de inter\u00e9s. Como contribuci\u00f3n final, se propone una arquitectura de filtrado robusto a constricciones de la firma que es consistente en el r\u00e9gimen doblemente asint\u00f3tico de referencia a lo largo de la tesis.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Generalized consistent estimation in arbitrarily high dimensional signal processing<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Generalized consistent estimation in arbitrarily high dimensional signal processing <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Francisco Eugenio Rubio Molina-prados <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de catalunya<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 13\/06\/2008<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Francesc Xavier Mestre Pons<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Miguel angel Lagunas hern\u00e1ndez <\/li>\n<li>michael Honig (vocal)<\/li>\n<li>philippe Loubaton (vocal)<\/li>\n<li>gonzalo Seco granados (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Francisco Eugenio Rubio Molina-prados La teor\u00eda del procesado estad\u00edstico de la se\u00f1al halla un amplio abanico de 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