{"id":65264,"date":"2018-03-09T22:53:21","date_gmt":"2018-03-09T22:53:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/diagnosis-fitoclimatica-de-la-espana-peninsular-actualizacion-y-analisis-geoestada%c2%adstico-aplicado\/"},"modified":"2018-03-09T22:53:21","modified_gmt":"2018-03-09T22:53:21","slug":"diagnosis-fitoclimatica-de-la-espana-peninsular-actualizacion-y-analisis-geoestada%c2%adstico-aplicado","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/bioclimatologia\/diagnosis-fitoclimatica-de-la-espana-peninsular-actualizacion-y-analisis-geoestada%c2%adstico-aplicado\/","title":{"rendered":"Diagnosis fitoclim\u00e1tica de la espa\u00f1a peninsular. actualizaci\u00f3n y an\u00e1lisis geoestad\u00edstico aplicado"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Juli\u00e1n Gonzalo Jim\u00e9nez <\/strong><\/h2>\n<p>En el presente trabajo se desarrolla un nuevo modelo fitoclim\u00e1tico para la espa\u00f1a peninsular a partir de la revisi\u00f3n y actualizaci\u00f3n de los modelos fitoclim\u00e1ticos de allu\u00e9-andrade (1990, 1995, 1997). Se revisa la propuesta y metodolog\u00eda de construcci\u00f3n del modelo integral elaborado por el autor, se propone un nuevo espacio fitoclim\u00e1tico factorial trascendente (con implicaciones fitol\u00f3gicas estructurales y funcionales) y se redefinen los \u00e1mbitos factoriales propuestos y las funciones de pertenencia a los mismos, mediante la utilizaci\u00f3n de diversas t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis multivariante de ordenaci\u00f3n y clasificaci\u00f3n. la diagnosis fitoclim\u00e1tica de la espa\u00f1a peninsular, resultado de la aplicaci\u00f3n del nuevo modelo fitoclim\u00e1tico a todo el territorio de la espa\u00f1a peninsular, precisa una base de datos geogr\u00e1fica continua de factores fitoclim\u00e1ticos (elaboraciones matem\u00e1ticas sencillas sobre variables o elementos clim\u00e1ticos con implicaciones estructurales y funcionales sobre la vegetaci\u00f3n). La base de datos meteorol\u00f3gicos utilizada para calcular las variables o elementos clim\u00e1ticos (y posteriormente los factores fitoclim\u00e1ticos) corresponde a la red nacional de estaciones meteorol\u00f3gicas de la actual agencia estatal de meteorolog\u00eda (ministerio de medio ambiente), para el periodo 1951-1999, sometida a un an\u00e1lisis exploratorio y filtrado exhaustivo; an\u00e1lisis de la componente espacial y temporal (estaciones termopluviom\u00e9tricas peninsulares con un periodo m\u00ednimo de 15 a\u00f1os registrados para las variables de temperatura y 20 a\u00f1os para las variables pluviom\u00e9tricas), an\u00e1lisis de consistencia y coherencia de datos (filtros l\u00f3gicos, homogeneidad de las series de datos, consistencia topol\u00f3gica y geogr\u00e1fica, correlaci\u00f3n bivariada, multivariante y espacial) y an\u00e1lisis estructural de la red de observaciones. La red filtrada y completada consta de un total de 1.348 estaciones termopluiviom\u00e9tricas y 4.078 estaciones pluviom\u00e9tricas. la regionalizaci\u00f3n (interpretaci\u00f3n) de las variables clim\u00e1ticas (t, temperatura media del mes, tmmf, temperatura media de las m\u00ednimas del mes, tmmc, temperatura media de las m\u00e1ximas del mes y p. Precipitaci\u00f3n total mensual), necesarias para el posterior c\u00e1lculo de los factores fitoclim\u00e1ticos se ensaya a trav\u00e9s de diversas t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis geoestad\u00edstico, optando por la modelizaci\u00f3n de la corregionalizaci\u00f3n de variables clim\u00e1ticas primarias u objetivo, y variables secundarias o auxiliares seleccionadas (altitud, distancia real a la costa, radiaci\u00f3n potencial y nubosidad, para las variables objetivo de temperaturas, y altitud, distancia eucl\u00eddea a la costa y nubosidad, para las variables objetivo de precipitaci\u00f3n) y estimaci\u00f3n a trav\u00e9s de co-kriging ordinario (ordinary co-kriging &#8211; ock). Las variables auxiliares, altitud y distancia a la costa, fueron calculadas a partir del modelo digital de elevaciones dem 250 mona pro europe cedido por el space applications institute (sai) del joint research centre (jrc-european commission) con una resoluci\u00f3n de 0,0025\u00c2\u00ba (278 m aprox. En proyecci\u00f3n utm huso 30); la radiaci\u00f3n potencial fue calculada a partir del modelo de transferencia radiativa r.Sun (\u00c2\u00a9jrc institute for environment and sustainability, renewable energies unit, 2003) y el an\u00e1lisis del efecto orogr\u00e1fico mediante el c\u00e1lculo de una cuenca visual hemisf\u00e9rica a partir del citado modelo digital de elevaciones (modelo solar analyst cedido por el helios environmental modeling institute, desarrollado junto al information telecommunication and technology center &#8211; ittc, el kansas biological survey &#8211; kbs, el kansas applied remote sensing program- kars y la university of kansas general research fund.) Y la nubosidad fue calculada a partir de las m\u00e1scaras de nubes de im\u00e1genes (remuestreadas a 1 km) procedentes del sensor avhrr (advanced very high resolution radiometer) instalado en la serie de sat\u00e9lites meteorol\u00f3gicos norteamericanos noaa\/tiros-n (national oceanic and atmospheric administration &#8211; noaa. Nesdis\/ncdc. Climate services division. Satellite services branch. Usa), correspondientes a la serie temporal 1987-2004, y cedidas por el laboratorio de teledetecci\u00f3n de la universidad de valladolid (latuv-uva). tras la validaci\u00f3n cruzada de los modelos no corregionalizaci\u00f3n y a trav\u00e9s de la estimaci\u00f3n mediante co-kriging ordinario, se obtiene finalmente la base de datos geogr\u00e1fica continua (1 km de resoluci\u00f3n espacial) para la espa\u00f1a peninsular correspondiente a las 48 variables clim\u00e1ticas de inter\u00e9s (48 mapas clim\u00e1ticos). en la construcci\u00f3n del modelo fitoclim\u00e1tico, se define la variable dependiente a partir del an\u00e1lisis del modelo integral de allu\u00e9-andrade (1990, 1995) desde la teor\u00eda de los conjuntos borrosos (fuzzy logic), se justifica desde un punto de vista fitol\u00f3gico estructural y fision\u00f3mico (funcional) la clasificaci\u00f3n en los subtipos fitoclim\u00e1ticos propuesta por el autor, se profundiza en su significado fitosociol\u00f3gico, geobot\u00e1nico y flor\u00edstico y se analiza su correspondencia con otras clasificaciones estructurales y fision\u00f3micas continentales y mundiales (brockmann-jerosch &#038; r\u00ed\u00bcbel, 1912, walter, 1970, box, 1981, 1996, prentice, 1992, karte der nat\u00ed\u00bcrlichen vegetation europas mabetastab 1:2 500 000. Bundesamt f\u00ed\u00bcr naturschutz &#8211; bfn, bohn et al., 2002\/2003). sobre la red de 1339 estaciones termopluviom\u00e9tricas (reducida por ajustes de resoluci\u00f3n espacial) de la aemet (ministerio de medio ambiente) se efect\u00faa un detallado an\u00e1lisis de diagnosis fitoclim\u00e1tica a partir del modelo integral de allu\u00e9-andrade (1990, 1995) y del an\u00e1lisis de contingencia espacial con las principales bases de datos geogr\u00e1ficas nacionales de vegetaci\u00f3n potencial y actual: mapa de series de vegetaci\u00f3n de espa\u00f1a a escala 1:400.000 (rivas-mart\u00ednez, 1987, versi\u00f3n digitalizada de gonzalo, 2003), mapa forestal de espa\u00f1a a escala 1:400.000 (ceballos, l., 19966) y mapa forestal de espa\u00f1a a escala 1\/200.000 (ruiz de la torre, 1990). Se definen y calculan sobre dicha red de estaciones las variables independientes del modelo, factores fitoclim\u00e1ticos, ensay\u00e1ndose un total de 30 factores termopluviom\u00e9tricos de justificada implicaci\u00f3n funcional, someti\u00e9ndolos a un an\u00e1lisis de reducci\u00f3n factorial (componentes principales y an\u00e1lisis sem\u00e1ntico). A partir de la base de componentes fitoclim\u00e1ticas (3 componentes: factor x\u00e9rico, factor criot\u00e9rmico y factor pluviom\u00e9trico) ampliada a 1422 estaciones (estaciones simuladas en \u00e1rea de monta\u00f1a en \u00e1mbitos oroarticoide termoax\u00e9rico, x(ix)1, oroarticoide termox\u00e9rico, x(ix)2, oroborealoide genuino, x(viii), nemoral, vi, y mediterr\u00e1neo subestepario, iv(vii) se ensaya un algoritmo fuzzy k-means con 20 grupos, efectuando una validaci\u00f3n interna y externa de la partici\u00f3n, esta \u00faltima por comparaci\u00f3n con la clasificaci\u00f3n procedente de la diagnosis fitoclim\u00e1tica efectuada por el autor. De esta forma dicha clasificaci\u00f3n manifiesta adem\u00e1s de un significado fitol\u00f3gico contrastado una consistencia estad\u00edstica en cuanto a factores fitoclim\u00e1ticos significativos y grupos o \u00e1mbitos fitoclim\u00e1ticos. con objeto de seleccionar la combinaci\u00f3n \u00f3ptima de factores fitoclim\u00e1ticos y la regla discriminante para los grupos predefinidos se ensayan diversas t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis discriminante, seleccionando el an\u00e1lisis driscriminante cuadr\u00e1tico sobre la matriz constru\u00edda sobre los tres factores que mejor explican la varianza del espacio factorial original: pw, precipitaci\u00f3n invernal (, diciembre, enero y febrero), pmtmax, precipitaci\u00f3n mensual del mes m\u00e1s c\u00e1lido () y tmf, temperatura media mensual m\u00e1s baja () y las 1422 estaciones (red aemet y simuladas). La validaci\u00f3n loo (leave one out) de este modelo qdf (quadratic discriminant function) presenta un porcentaje de reclasificaci\u00f3n correcta sobre la partici\u00f3n original (diagnosis fitoclim\u00e1tica de estaciones) del 75, 8% (1078 de 1422 estaciones) y la comparaci\u00f3n entre la clasificaci\u00f3n a priori y la clasificaci\u00f3n a posteriori (reclasificaci\u00f3n loo) nos deja un \u00edndice de rand, (rand, 1971) y su versi\u00f3n corregida (hubert &#038; arabie, 1985), elevados, 0,93 y 0,57 respectivamente. para terminar se aplican los modelos cuadr\u00e1ticos calculados a las bases de datos clim\u00e1ticas geogr\u00e1ficas continuas de 1 km de resoluci\u00f3n espacial (factores fotoclim\u00e1ticos calculados a partir de las variables clim\u00e1ticas) y el resultado se valida a trav\u00e9s del an\u00e1lisis de fidelidad efectuado para 21 especies de inter\u00e9s forestal, titulares de series de vegetaci\u00f3n potencial, inventariadas en el ii-iii inventario nacional (dgcona, 1998) y el an\u00e1lisis de contingencia efectuado con las cliseries de las principales cadenas monta\u00f1osas peninsulares, reconstru\u00eddas con la base de datos anterior y el mapa forestal de espa\u00f1a (ruiz de la torre, 1990).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Diagnosis fitoclim\u00e1tica de la espa\u00f1a peninsular. actualizaci\u00f3n y an\u00e1lisis geoestad\u00edstico aplicado<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Diagnosis fitoclim\u00e1tica de la espa\u00f1a peninsular. actualizaci\u00f3n y an\u00e1lisis geoestad\u00edstico aplicado <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Juli\u00e1n Gonzalo Jim\u00e9nez <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de Madrid<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 16\/06\/2008<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>JavierMar\u00eda Garc\u00eda L\u00f3pez<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: alicia Palacios orueta <\/li>\n<li>ricardo Al\u00eda miranda (vocal)<\/li>\n<li>asuncion Camara obregon (vocal)<\/li>\n<li>Juan  Andr\u00e9s Oria de rueda salgueiro (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Juli\u00e1n Gonzalo Jim\u00e9nez En el presente trabajo se desarrolla un nuevo modelo fitoclim\u00e1tico para la espa\u00f1a peninsular 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