{"id":65273,"date":"2018-03-09T22:53:21","date_gmt":"2018-03-09T22:53:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/a-formalization-for-multi-agent-decision-support-in-cooperative-environments-a-framework-for-situated-agents\/"},"modified":"2018-03-09T22:53:21","modified_gmt":"2018-03-09T22:53:21","slug":"a-formalization-for-multi-agent-decision-support-in-cooperative-environments-a-framework-for-situated-agents","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/ciencias-tecnologicas\/a-formalization-for-multi-agent-decision-support-in-cooperative-environments-a-framework-for-situated-agents\/","title":{"rendered":"A formalization for multi-agent decision support in cooperative environments. a framework for situated agents"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Salvador Ibarra Mart\u00ednez <\/strong><\/h2>\n<p>La tesis propone un framework para el soporte de la toma de decisiones adecuado para soportar la ejecuci\u00f3n distribu\u00edda de acciones cooperativas en entornos multi-agente din\u00e1micos y complejos. Soporte para la toma de decisiones es un procfeso que inyenta mejorar la ejecuci\u00f3n de la toma de decisiones en escenarios cooperativos. Este proceso ocurre continuamente en la vida diaria. Los humanos, por ejemplo, deben tomar decisiones acerca de qu\u00e9 ropa usar, qu\u00e9 comida comer, etc. En este sentido, un agente es definido como cualquier cosa que est\u00e1 situada en un entorno y que act\u00faa, basado en su observaci\u00f3n, su interpretaci\u00f3n y su conocimiento acerca de su situaci\u00f3n en tal etorno para lograr una acci\u00f3n en particular. Por lo tato, para tomar decisiones, los agentes deben considerar el conocimiento que les permita ser capaces de determinar cuales son las acciones pueden ejecutar y cuales no. Aqu\u00ed, tal proceso toma en cuenta tres par\u00e1metros de informaci\u00f3n con la intenci\u00f3n de personificar a un agente en un entorno t\u00edpicamente f\u00edsico. As\u00ed, el mencionado conjunto de informaci\u00f3n es conocido como ejes de decisi\u00f3n, los cuales deben ser tomados por los agentes para decidir si pueden ejecutar correctamente una tarea propuesta por otro agente o humano. Los agentes, por lo tanto, pueden hacer mejores decisiones considerando y representando apropiadamente tal informaci\u00f3n. Los ejes de decisi\u00f3n, principalmente basados en: las condiciones ambientales, el conocimiento f\u00edsico y el valor de confianza del agente, provee a los sistemas multi-agente un confiable razonamiento para alcanzar un factible y exitoso rendimiento cooperativo. actualmente, muchos investigadores tienden a generar nuevos avances en la tecnolog\u00eda agente para incrementar la inteligencia, autonom\u00eda, comunicaci\u00f3n y auto-adaptaci\u00f3n en escenarios agentes t\u00edpicamente abierto y distribu\u00eddos. En este sentido, esta investigaci\u00f3n intenta contribuir en el desarrollo de un nuevo m\u00e9todo que impacte tanto en las decisiones individuales como colectivas de los sistemas multi-agente. Por lo tanto, el framework propuesto ha sido utilizado para implementar las acciones concretas involucradas en el campo de pruebas del f\u00fatbol rob\u00f3tico. Este campo emula los juegos de f\u00fatbol real, donde los agentes deben coordinarse, interactuar y cooperar entre ellos para solucionar tareas complejas dentro de un escenario din\u00e1micamente cambiante y competitivo, tanto para manejar el dise\u00f1o de los requerimientos involucrados en las tareas como para demostrar su efectividad en trabajos colectivos. Es as\u00ed que los resultados obtenidos tanto en el simulador como en el campo real de experimentaci\u00f3n, muestran que el framewoek para el soporte de decisiones propuesto para agentes situados es capaz de mejorar la interacci\u00f3n y la comunicaci\u00f3n, reflejando en un adecuado y confiable trabajo en equipo dentro de entornos impredecibles, din\u00e1micos y competitivos. Adem\u00e1s, los experimentos y resultados tambi\u00e9n muestran que la informaci\u00f3n seleccionada para generar los ejes de decisi\u00f3n para situar a los agentes, es \u00fatil cuando tales agentes deben ejecutar una acci\u00f3n o hacer un compromiso en cada momento con la intenci\u00f3n de cumplir exitosamente un objetivo colectivo. Finalmente, algunas conclusiones enfatizando las ventajas y utilidades del trabajo propuesto en la mejora del rendimiento colectivo de los sistemas multi-agente en situaciones tales como tareas coordinadas y asignaci\u00f3n de tareas son presentadas.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>A formalization for multi-agent decision support in cooperative environments. a framework for situated agents<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 A formalization for multi-agent decision support in cooperative environments. a framework for situated agents <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Salvador Ibarra Mart\u00ednez <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Girona<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 16\/06\/2008<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Josep Llu\u00eds De La Rosa I Esteva<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: josep Aguilar martin <\/li>\n<li>vicente Matell\u00e1n olivera (vocal)<\/li>\n<li>albert Oller pujol (vocal)<\/li>\n<li>dominique Duhaut (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Salvador Ibarra Mart\u00ednez La tesis propone un framework para el soporte de la toma de decisiones adecuado 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