{"id":65885,"date":"2008-03-07T00:00:00","date_gmt":"2008-03-07T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/firmas-neuronales-y-multicodigos-en-euronas-con-comportamiento-en-rafagas\/"},"modified":"2008-03-07T00:00:00","modified_gmt":"2008-03-07T00:00:00","slug":"firmas-neuronales-y-multicodigos-en-euronas-con-comportamiento-en-rafagas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/inteligencia-artificial\/firmas-neuronales-y-multicodigos-en-euronas-con-comportamiento-en-rafagas\/","title":{"rendered":"Firmas neuronales y multic\u00f3digos en euronas con comportamiento en r\u00e1fagas"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Roberto Latorre Camino <\/strong><\/h2>\n<p>Los generadores centrales de patrones (cpgs) son redes neuronales con un grado de especializaci\u00f3n muy elevado. Sus neuronas generan se\u00f1ales cuya misi\u00f3n es controlar comportamientos r\u00edtmicos de una forma robusta y flexible. Experimentos realizados en preparaciones in vitro del cpg pil\u00f3rico de la langosta han revelado la existencia de una firma neuronal identificativa de cada c\u00e9lula de la red. Las firmas neuronales consisten en una distribuci\u00f3n temporal espec\u00edfica de los potenciales de acci\u00f3n en la actividad en r\u00e1fagas de estas neuronas. Estas estructuras temporales coexisten con la informaci\u00f3n codificada en la frecuencia de la onda lenta y en las relaciones de fase entre se\u00f1ales generadas por distintas neuronas. Los experimentos in vitro no han revelado cu\u00e1l es el papel funcional que pueden desempe\u00f1ar. %&#038;\/Utilizando modelos te\u00f3ricos, en esta tesis doctoral discutimos el origen y posible significado funcional de las firmas neuronales como parte de una estrategia de codificaci\u00f3n multic\u00f3digo para neuronas individuales en distintos tipos de redes neuronales. En los modelos, la aparici\u00f3n de estas estructuras temporales tan precisas se debe principalmente a la conectividad de la red y, en menor medida, a la din\u00e1mica individual de cada c\u00e9lula. Los modelos se\u00f1alan la posibilidad de que las firmas neuronales forman parte de una estrategia para el procesamiento de informaci\u00f3n contextualizado en la actividad en r\u00e1fagas. Los resultados presentados en esta tesis muestran que en los modelos din\u00e1micos es posible implementar mecanismos de multiplexaci\u00f3n, reconocer firmas espec\u00edficas y procesarlas de forma independiente o junto con la informaci\u00f3n codificada en la onda lenta. Estos resultados apoyan la hip\u00f3tesis de que las firmas neuronales pueden tener importantes implicaciones para comprender el origen de los ritmos, su r\u00e1pida respuesta a la entrada modulatoria y los mecanismos de comunicaci\u00f3n con los m\u00fasculos que coordinan los cpgs. %&#038;\/En la \u00faltima parte de la tesis, presentamos un paradigma de red neuronal artificial auto-organizativa inspirado en los resultados obtenidos de nuestros modelos biol\u00f3gicos. La red neuronal propuesta hace uso de (i) firmas neuronales para identificar cada neurona, (ii) discriminaci\u00f3n de la informaci\u00f3n recibida por los receptores en funci\u00f3n del origen de la se\u00f1al y (iii) transmisi\u00f3n multic\u00f3digo para propagar la informaci\u00f3n por la red. En el contexto de las redes neuronales artificiales, ninguno de estos aspectos se ha estudiado en detalle previamente. Nuestros resultados demuestran que los paradigmas de computaci\u00f3n artificial pueden utilizar estos mecanismos para resolver un problema de forma eficiente.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Firmas neuronales y multic\u00f3digos en euronas con comportamiento en r\u00e1fagas<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Firmas neuronales y multic\u00f3digos en euronas con comportamiento en r\u00e1fagas <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Roberto Latorre Camino <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Aut\u00f3noma de Madrid<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 03\/07\/2008<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Pablo Varona Mart\u00ednez<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: gustavo Deco <\/li>\n<li>joaqu\u00edn Torres agudo (vocal)<\/li>\n<li>\u00f3scar Herreras espinosa (vocal)<\/li>\n<li>valeri Makarov (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Roberto Latorre Camino Los generadores centrales de patrones (cpgs) son redes neuronales con un grado de especializaci\u00f3n [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center 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