{"id":66001,"date":"2008-07-07T00:00:00","date_gmt":"2008-07-07T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/estudio-de-la-estructuracion-modular-de-un-sistema-de-vision-artificial-basado-en-redes-neuronales\/"},"modified":"2008-07-07T00:00:00","modified_gmt":"2008-07-07T00:00:00","slug":"estudio-de-la-estructuracion-modular-de-un-sistema-de-vision-artificial-basado-en-redes-neuronales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/tecnologia-electronica\/estudio-de-la-estructuracion-modular-de-un-sistema-de-vision-artificial-basado-en-redes-neuronales\/","title":{"rendered":"Estudio de la estructuraci\u00f3n modular de un sistema de visi\u00f3n artificial basado en redes neuronales"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Jos\u00e9 Mar\u00eda Zorzano Mart\u00ednez <\/strong><\/h2>\n<p>La tesis doctoral que se presenta se enmarca dentro de las \u00e1reas de trabajo de visi\u00f3n por computador y de redes neuronales artificiales, realizando la combinaci\u00f3n de ambas \u00e1reas de trabajo. Se propone un sistema generalizado y simple basado en redes neuronales para realizar los tratamientos que se realizan en visi\u00f3n por computador. el sistema estar\u00eda formado por un conjunto de fases sucesivas y cada fase se construir\u00eda con una o varias redes neuronales, permitiendo realizar las funciones lineales y no lineales que se realizan en todo proceso de visi\u00f3n por computador.  las ventajas que se obtienen son las propias de las redes neuronales, tanto en los procesos de aprendizaje y de reconocimiento, como en la implementaci\u00f3n de tipo paralelo, permitiendo reducir los tiempos de ejecuci\u00f3n. Estas herramientas neuronales proporcionan una implementaci\u00f3n modular, pues una misma estructura de red realizar\u00e1 m\u00faltiples funciones con s\u00f3lo cambiar los valores de sus pesos, lo que las convierte en candidatas ideales para ser realizadas en \u00abhardware\u00bb. Por otra parte, su elevada capacidad de representaci\u00f3n permite que se puedan pasar procesamientos no lineales secuenciales, como son los procesos morfol\u00f3gicos realizados en una serie de etapas, a procesos realizados en paralelo. como aproximadores funcionales se propone utilizar redes neuronales artificiales (rna) supervisadas, tales como el perceptr\u00f3n multicapa (multilayer perceptr\u00f3n, mlp). Las redes mlp pueden generar aproximadores de funciones generalizados, permitiendo aprender y reconocer funciones matem\u00e1ticas que se aplican en visi\u00f3n por computador, as\u00ed como funciones generales no conocidas por el usuario. el sistema utilizar\u00eda m\u00f3dulos neuronales diferentes seg\u00fan las necesidades con las que se encontrara en funci\u00f3n de las caracter\u00edsticas del escenario. El propio sistema se adaptar\u00eda escogiendo los m\u00f3dulos que necesitara y el orden adecuado con el objetivo que los resultados fueran \u00f3ptimos. en la presente tesis, se estudia y se analiza la posibilidad de poder crear un procesador generalizado neuronal est\u00e1ndar mlp con una sola capa oculta y con un n\u00famero de neuronas ocultas que no sea excesivo, permitiendo realizar todo el conjunto de operaciones de visi\u00f3n artificial lineales y no lineales as\u00ed como otras de tipo general. En la tesis se analizan dos estructuras diferentes seg\u00fan sean operaciones puntuales directamente sobre la imagen, caso de preprocesamiento, y operaciones locales con entorno de 3&#215;3 sobre las im\u00e1genes. Para las operaciones puntuales se analizan siete funciones diferentes y para las operaciones locales se estudian 30 funciones, entre las que se encuentran detectores de bordes, filtrados lineales y no lineales, detector de l\u00edneas, operadores morfol\u00f3gicos, etc. el trabajo se realiza en im\u00e1genes de gris, aunque se pueden extrapolar a im\u00e1genes en color y simplificar a im\u00e1genes binarias. El proceso puede ampliarse a im\u00e1genes multiespectrales como es el caso de im\u00e1genes m\u00e9dicas, o videos que se interpretar\u00edan como im\u00e1genes sucesivas en el tiempo.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Estudio de la estructuraci\u00f3n modular de un sistema de visi\u00f3n artificial basado en redes neuronales<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Estudio de la estructuraci\u00f3n modular de un sistema de visi\u00f3n artificial basado en redes neuronales <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Jos\u00e9 Mar\u00eda Zorzano Mart\u00ednez <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Rioja<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 07\/07\/2008<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Julio David Buldain P\u00e9rez<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: armando Roy yarza <\/li>\n<li>Emilio Jim\u00e9nez tof\u00e9 (vocal)<\/li>\n<li>\u00e1ngel Alcolea sancho (vocal)<\/li>\n<li>Emilio Jim\u00e9nez mac\u00edas (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Jos\u00e9 Mar\u00eda Zorzano Mart\u00ednez La tesis doctoral que se presenta se enmarca dentro de las \u00e1reas de 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