{"id":66437,"date":"2018-03-09T22:54:43","date_gmt":"2018-03-09T22:54:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/automatic-pixel-parallel-extraction-of-the-retinal-vascular-tree-algorithm-design-on-chip-implementation-and-applications\/"},"modified":"2018-03-09T22:54:43","modified_gmt":"2018-03-09T22:54:43","slug":"automatic-pixel-parallel-extraction-of-the-retinal-vascular-tree-algorithm-design-on-chip-implementation-and-applications","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/inteligencia-artificial\/automatic-pixel-parallel-extraction-of-the-retinal-vascular-tree-algorithm-design-on-chip-implementation-and-applications\/","title":{"rendered":"Automatic pixel-parallel extraction of the retinal vascular tree: algorithm design, on-chip implementation and applications"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Carmen Alonso Montes <\/strong><\/h2>\n<p>La tesis doctoral propone un nuevo algoritmo para la extracci\u00f3n del \u00e1rbol arterio-venoso en im\u00e1genes digitales de retina usando sistemas pixel paralelo que le confiere un procesamiento a alta velocidad. Inicialmente el problema de la extracci\u00f3n del \u00e1rbol arterio venoso se estudi\u00f3 desde el punto de vista  del procesamiento de im\u00e1genes utilizando t\u00e9cnicas pixel paralelo, concretamente bajo el paradigma de las cellular neural networks. Este algoritmo utiliza una t\u00e9cnica de contornos activos, los pixel level snakes (pls) que permiten aprovechar las ventajas de los contornos activos, como es su capacidad de funcionamiento con contornos borrosos as\u00ed como su robustez ante el ruido, y al mismo tiempo todo ello proces\u00e1ndose a una alta velocidad de computaci\u00f3n. Esta t\u00e9cnica permite tambi\u00e9n su proyecci\u00f3n en un dispositivo hardware espec\u00edfico.  la primera versi\u00f3n del algoritmo fue dise\u00f1ada bas\u00e1ndose en el paradigma cnn. Los resultados obtenidos eran buenos bajo el punto de vista del procesado de imagen. Sin embargo, la complejidad de algunas de las operaciones propuestas en esta versi\u00f3n eran de una alta complejidad para ser implementados en los chips pixel paralelos actuales con capacidades simd (single instruction  multiple data). Esta versi\u00f3n ha sido redefinida para ser implementada en un chip simd.   esta \u00faltima versi\u00f3n ha sido analizada desde un punto de vista del ajuste de los resultados y desde el punto de vista de la velocidad de ejecuci\u00f3n. Para el primer an\u00e1lisis se ha hecho uso de una base de datos p\u00fablica, concretamente la drive (digital retinal image for vessel extraction). Para el an\u00e1lisis de los tiempos de ejecuci\u00f3n, se implement\u00f3 el algoritmo en un chip espec\u00edfico, el scamp-3 vision system. El an\u00e1lisis de ambos aspectos ha permitido observar, que el ajuste obtenido sobre los resultados es alto, aunque existen algoritmos con un ajuste mejor, y el tiempo de ejecuci\u00f3n es realmente r\u00e1pido y no existe ning\u00fan algoritmo en la bibliograf\u00eda que mejore el tiempo obtenido con la implementaci\u00f3n propuesta en esta tesis. Asimismo se ha realizado un estudio de la mejora que se podr\u00eda obtener utilizando una t\u00e9cnica de solapamiento,  puesto que debido a la alta resoluci\u00f3n de las im\u00e1genes utilizadas, estas se han tenido que dividir en subventanas para su procesamiento. Este an\u00e1lisis ha demostrado que la mejora obtenida es m\u00ednima en comparaci\u00f3n con el notable incremento del tiempo de ejecuci\u00f3n, siendo descartada su utilizaci\u00f3n.  una vez demostrado el funcionamiento del algoritmo se ha procedido a su inclusi\u00f3n en aplicaciones pr\u00e1cticas que se encontraban ya funcionando utilizando algoritmos cl\u00e1sicos para la extracci\u00f3n del \u00e1rbol arterio venoso. Las aplicaciones corresponden a dos \u00e1mbitos diferentes con necesidades propias, el \u00e1mbito m\u00e9dico y la autenticaci\u00f3n de personas. Para la autenticaci\u00f3n de personas se observ\u00f3 que el funcionamiento es igual que usando las versiones cl\u00e1sicas, manteniendo un 100% de efectividad en la identificaci\u00f3n de personas. En el caso de la aplicaci\u00f3n m\u00e9dica, se incluy\u00f3 dentro de un sistema de estimaci\u00f3n del \u00edndice arterio-venoso, mostrando un funcionamiento con valores similares.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Automatic pixel-parallel extraction of the retinal vascular tree: algorithm design, on-chip implementation and applications<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Automatic pixel-parallel extraction of the retinal vascular tree: algorithm design, on-chip implementation and applications <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Carmen Alonso Montes <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 A coru\u00f1a<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 18\/07\/2008<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Manuel Gonzalez Penedo<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: diego Cabello ferrer <\/li>\n<li>piotr Dudek (vocal)<\/li>\n<li>marco Balsi (vocal)<\/li>\n<li>Francisco Gonzalez garcia (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Carmen Alonso Montes La tesis doctoral propone un nuevo algoritmo para la extracci\u00f3n del \u00e1rbol arterio-venoso en 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