{"id":67351,"date":"2008-10-10T00:00:00","date_gmt":"2008-10-10T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/sa%c2%adntesis-dimensional-optima-de-mecanismos-mediante-estrategias-evolutivas\/"},"modified":"2008-10-10T00:00:00","modified_gmt":"2008-10-10T00:00:00","slug":"sa%c2%adntesis-dimensional-optima-de-mecanismos-mediante-estrategias-evolutivas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/oviedo\/sa%c2%adntesis-dimensional-optima-de-mecanismos-mediante-estrategias-evolutivas\/","title":{"rendered":"S\u00edntesis dimensional \u00f3ptima de mecanismos mediante estrategias evolutivas"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> \u00e1lvaro Noriega Gonz\u00e1lez <\/strong><\/h2>\n<p>La s\u00edntesis \u00f3ptima de mecanismos y m\u00e1s concretamente la s\u00edntesis dimensional \u00f3ptima es un problema de gran complejidad que ha sido estudiado desde hace mucho tiempo. Casi todas las metodolog\u00edas de resoluci\u00f3n propuestas hasta ahora s\u00f3lo son aplicables a mecanismos sencillos y, adem\u00e1s, necesitan una soluci\u00f3n inicial relativamente cercana al \u00f3ptimo debido a que utilizan m\u00e9todos de optimizaci\u00f3n basados en derivadas los cuales tienen convergencia local. Esto hace que sean muy eficientes y, por lo tanto, que su uso est\u00e9 muy bien adaptado a computadores no muy potentes. pero el incremento constante de la potencia de los computadores y su capacidad de trabajo paralelo en red resultan ya suficientes para plantearse la resoluci\u00f3n de los problemas de s\u00edntesis dimensional de mecanismos mediante m\u00e9todos de optimizaci\u00f3n alternativos como pueden ser los algoritmos evolutivos. Estos m\u00e9todos resultan menos eficientes que los m\u00e9todos derivativos cl\u00e1sicos pero, a cambio, realizan una b\u00fasqueda global en problemas de soluci\u00f3n m\u00faltiple y, adem\u00e1s, presentan una gran generalidad. en esta tesis se presentan dos nuevas estrategias evolutivas (la ddm-es y la h-es) para el problema de la optimizaci\u00f3n monoobjetivo sobre variables continuas (que es el caso de la s\u00edntesis dimensional de mecanismos). La ddm-es presenta un car\u00e1cter global similar al de un algoritmo gen\u00e9tico, pero con una eficiencia y precisi\u00f3n mayores. La h-es es una estrategia evolutiva h\u00edbrida, basada en la ddm-es y en otra estrategia evolutiva (la cma-es) que permite obtener con precisi\u00f3n un conjunto con los m\u00ednimos m\u00e1s prometedores de la funci\u00f3n objetivo en el caso de que esta sea multimodal. Esta caracter\u00edstica es muy \u00fatil para informar de la distribuci\u00f3n y valor de los m\u00ednimos de una funci\u00f3n objetivo para que el usuario elija la soluci\u00f3n m\u00e1s acorde con sus preferencias o con restricciones no especificadas anteriormente en el problema. se presenta tambi\u00e9n un modo de representaci\u00f3n de los datos que definen a un mecanismo modelizado en coordenadas naturales. Con dicho modo de representaci\u00f3n, se ha creado un algoritmo basado en la h-es que permite aproximar, mediante una poblaci\u00f3n de soluciones, el campo de movimientos de s\u00f3lido r\u00edgido de un mecanismo cuando se deja libre el valor de sus gdl. la observaci\u00f3n de dicho campo de movimientos de s\u00f3lido r\u00edgido sugiere que el cumplimiento de las condiciones de s\u00edntesis es, habitualmente, un problema multimodal. Esto hace que los m\u00e9todos derivativos aplicados tradicionalmente a la resoluci\u00f3n de este problema no sean completamente fiables en la b\u00fasqueda de m\u00ednimo global. para corregir este defecto se han reformulado las funciones objetivo de s\u00edntesis dimensional haciendo que estas sean suprayectivas y que obtengan el m\u00ednimo global de cada condici\u00f3n de s\u00edntesis. la combinaci\u00f3n de los nuevos m\u00e9todos de optimizaci\u00f3n propuestos con las nuevas funciones objetivos para s\u00edntesis dimensional se considera como una nueva alternativa de gran inter\u00e9s en el campo del dise\u00f1o \u00f3ptimo de m\u00e1quinas y mecanismos.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>S\u00edntesis dimensional \u00f3ptima de mecanismos mediante estrategias evolutivas<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 S\u00edntesis dimensional \u00f3ptima de mecanismos mediante estrategias evolutivas <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 \u00e1lvaro Noriega Gonz\u00e1lez <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Oviedo<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 10\/10\/2008<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Ricardo Vijande D\u00edaz<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Jos\u00e9 esteban Fern\u00e1ndez rico <\/li>\n<li>Francisco Javier Cuadrado aranda (vocal)<\/li>\n<li>david hicham Bassir (vocal)<\/li>\n<li>Rafael Avil\u00e9s gonz\u00e1lez (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de \u00e1lvaro Noriega Gonz\u00e1lez La s\u00edntesis \u00f3ptima de mecanismos y m\u00e1s concretamente la s\u00edntesis dimensional \u00f3ptima es un 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