{"id":67480,"date":"2018-03-09T22:55:55","date_gmt":"2018-03-09T22:55:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/prediccion-y-clasificacion-del-nivel-de-riesgo-en-proyectos-de-sistemas-de-informacion\/"},"modified":"2018-03-09T22:55:55","modified_gmt":"2018-03-09T22:55:55","slug":"prediccion-y-clasificacion-del-nivel-de-riesgo-en-proyectos-de-sistemas-de-informacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/ingenieria-y-tecnologia-del-medio-ambiente\/prediccion-y-clasificacion-del-nivel-de-riesgo-en-proyectos-de-sistemas-de-informacion\/","title":{"rendered":"Predicci\u00f3n y clasificaci\u00f3n del nivel de riesgo en proyectos de sistemas de informaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Carlos Alba Gonz\u00e1lez-fanjul <\/strong><\/h2>\n<p>La mayor\u00eda de los estudios realizados con anterioridad coinciden en que la industria del software obtiene productos con gran n\u00famero de deficiencias y de forma generalizada, con desviaciones en tiempo y coste respecto a lo planificado. debido principalmente a la ocultaci\u00f3n de estos defectos en los proyectos software y a la ausencia en muchos de los casos de intentar aprender del pasado mediante lecciones aprendidas, la evoluci\u00f3n o posible mejora es realmente lenta e insuficiente.  conocer, prevenir e intentar mitigar cualquier riesgo al que pueda estar sometido un proyecto software es probablemente, una tarea inabordable, debido principalmente a la enorme cantidad de amenazas y diversas naturalezas de las mismas presentes desde antes del comienzo del proyecto. No obstante lo anterior, la realizaci\u00f3n de un modelo que permita a los directores de proyectos software conocer los principales riesgos a los que puede estar sometido el proyecto, as\u00ed como la gravedad de los mismos, desde antes del comienzo del proyecto en funci\u00f3n de cierta informaci\u00f3n b\u00e1sica y en la mayor parte de los casos, disponible, permitir\u00eda emplear los pocos recursos normalmente asignados a la gesti\u00f3n de riesgos en los problemas potenciales con mayor probabilidad de ocurrencia teniendo en consideraci\u00f3n a su vez la gravedad de los mismos.  una reciente investigaci\u00f3n sobre t\u00e9cnicas y procedimientos que la organizaci\u00f3n debe conocer para predecir el coste que conlleva el desarrollo de un proyecto de sistemas de informaci\u00f3n fue la tesis presentada en el a\u00f1o 2005 #estimaci\u00f3n de costes y plazos en proyectos de sistemas de informaci\u00f3n# [villanueva 2005] en la universidad de oviedo. Como l\u00ednea de investigaci\u00f3n derivada de esa tesis, surgi\u00f3 el aspecto del riesgo, que se intenta cubrir en este trabajo. esta tesis doctoral centra sus esfuerzos en la predicci\u00f3n y clasificaci\u00f3n de los riesgos a los que estar\u00e1 sometido un proyecto de sistemas de informaci\u00f3n y c\u00f3mo pueden afectar los mismos a la calidad del producto obtenido en forma de n\u00famero de fallos y gravedad de los mismos, sin olvidar en ning\u00fan momento las posibles desviaciones en plazo que puedan llegar a tener lugar. la direcci\u00f3n del riesgo en los proyectos software destacaba tradicionalmente por su ausencia, limit\u00e1ndose a acciones correctoras cuando un hecho adverso ten\u00eda lugar. La direcci\u00f3n de riesgos en proyectos, y de forma particular, en los proyectos software ha explosionado en los \u00faltimos a\u00f1os debido a que los directores de proyecto, y m\u00e1s importante todav\u00eda, la alta direcci\u00f3n, se han dado cuenta de que es positivo para las organizaciones invertir dinero a priori intentando evitar que los riesgos se produzcan, dando lugar a acciones preventivas en vez de correctivas. a lo largo de las \u00faltimas d\u00e9cadas, el enfoque de la direcci\u00f3n de riesgos ha cambiado tambi\u00e9n los objetivos. Mientras que se comenz\u00f3 con un enfoque dirigido exclusivamente a cumplir con la planificaci\u00f3n de costes, plazos y calidad, los riesgos derivados de un equipo inexperto, con malas relaciones interpersonales o con falta de comunicaci\u00f3n empiezan a verse como riesgos muy importantes, influyendo de forma directa en los resultados del proyecto acorde al resto de factores.  la percepci\u00f3n del riesgo y de los criterios de \u00e9xito de los proyectos software var\u00edan enormemente en funci\u00f3n del punto de vista desde el que se mire, bien desde la propia organizaci\u00f3n y en particular desde el equipo de proyecto, o bien desde el punto de vista del usuario. Un proyecto que cumpla en coste, plazo y calidad con la planificaci\u00f3n realizada puede ser considerado exitoso de forma interna mientras que si no cumple con alguno de los requisitos esperados por el cliente, \u00e9ste ver\u00e1 al proyecto como un aut\u00e9ntico fracaso. De forma inversa, un proyecto que cumpla con todos los requisitos esperados por el cliente, a\u00fan significando un sobrecoste o entrega fuera de plazo, ser\u00e1 visto a los ojos del usuario final como un \u00e9xito. las t\u00e9cnicas empleadas desde hace tiempo para la direcci\u00f3n del riesgo, en particular para la estimaci\u00f3n a la hora de planificar se basan principalmente en el conocimiento experto y modelos de analog\u00edas. T\u00e9cnicas m\u00e1s complejas basadas en datos, modelos probabil\u00edsticos o modelos basados en inteligencia artificial son usados desde hace muy poco tiempo, siendo un campo de investigaci\u00f3n en auge como reflejan las fechas de una gran parte de los art\u00edculos referenciados. se utiliza para la realizaci\u00f3n del estudio una base de datos acreditada y ya construida con un elevado n\u00famero de proyectos muy diversos y distribuidos a escala internacional debido a que conformar una base de datos propia procedente del cierre de proyectos ser\u00eda una tarea con demasiada duraci\u00f3n, inviable para el desarrollo de este trabajo.  la utilizaci\u00f3n de los registros contenidos en esta base de datos no se puede realizar de forma directa, sino que es necesario tener en cuenta la calidad de los mismos y el tipo de proyecto que representan en relaci\u00f3n a diversos par\u00e1metros, por ejemplo el tama\u00f1o y la forma de medirlos. Es necesario comparar proyectos cuyos atributos han sido medidos bajo los mismos criterios y utilizando las mismas m\u00e9tricas.  los modelos a desarrollar est\u00e1n limitados por las caracter\u00edsticas de los proyectos contenidos en la base, especialmente en cuanto a tama\u00f1o y tiempos de desarrollo se refiere, si bien este rango es suficientemente amplio para la mayor\u00eda de los proyectos desarrollados de forma habitual por las empresas de ti.  para abordar con \u00e9xito cualquier trabajo de investigaci\u00f3n, se hace imprescindible una metodolog\u00eda que permita seguir unos pasos preestablecidos y garantice las m\u00e1ximas posibilidades de \u00e9xito. La metodolog\u00eda adoptada en este trabajo de investigaci\u00f3n se basa en la metodolog\u00eda crisp-dm.   as\u00ed, el trabajo se ha estructurado en diferentes fases, que marcan las l\u00edneas generales de investigaci\u00f3n, subdivididas en tareas que constituyen un nivel de abstracci\u00f3n m\u00e1s espec\u00edfico. La metodolog\u00eda tiene en consideraci\u00f3n la interacci\u00f3n entre las diferentes fases, de tal forma que se facilite la incorporaci\u00f3n progresiva del nuevo conocimiento adquirido a la investigaci\u00f3n. El seguimiento de una metodolog\u00eda estructurada facilita adem\u00e1s la adaptaci\u00f3n de los resultados.  el resultado m\u00e1s significativo es que a partir de las variables aqu\u00ed seleccionadas cuyas relaciones son analizadas, es posible concluir la existencia de un nivel de riesgos en el proyecto, es decir, se identifican los aspectos a controlar en la gesti\u00f3n del riesgo, r=f(xi), independientemente del tipo de funci\u00f3n f que posteriormente se aplique.  no obstante se completa la aproximaci\u00f3n al riesgo determinando posibles funciones que aporten los mejores resultados, desde las regresiones lineales multivariantes hasta casos m\u00e1s complejos que han demostrado su mejor comportamiento.   los modelos aqu\u00ed desarrollados son generalistas en el sentido de que no se aplican a datos homog\u00e9neos y, en consecuencia, se suponen las soluciones generalizables. Los datos proceden de empresas distintas y muy diversas, de campos distintos y de pa\u00edses distintos. Toda esa diversidad impide realizar un modelo a\u00fan mejor. La aplicaci\u00f3n de estos modelos a una empresa de forma directa seguramente no aportar\u00e1 los mismos resultados, sino peores, aunque siempre mejores que la aproximaci\u00f3n general de la experiencia. Las condiciones del entorno, las especificidades de la empresa, los tipos de trabajo desarrollados, etc. Son factores que deben ser personalizados.  como los modelos est\u00e1n basados en datos, para su implantaci\u00f3n dentro de una determinada organizaci\u00f3n se debe crear una base de datos local con informaci\u00f3n propia de la organizaci\u00f3n o, en su defecto, ir a\u00f1adiendo a la ya existente los nuevos proyectos para ajustar la informaci\u00f3n y los modelos al comportamiento de la organizaci\u00f3n.  los modelos desarrollados se basan en informaci\u00f3n procedente de hist\u00f3ricos de cierres de proyectos y para generar una estimaci\u00f3n del n\u00famero de defectos leves, medios y graves requieren informaci\u00f3n del principio del proyecto, es decir, se dispone de informaci\u00f3n limitada. Pero a medida que evoluciona el proyecto se dispondr\u00eda de informaci\u00f3n m\u00e1s ajustada que puede hacer que los resultados de los modelos sean m\u00e1s correctos. La informaci\u00f3n sobre las variables m\u00e1s influyentes en los defectos encontrados como el esfuerzo normalizado o el esfuerzo en la fase de construcci\u00f3n no se conoce de forma precisa en las fases iniciales de un proyecto, pero s\u00ed se puede estimar con m\u00e1s precisi\u00f3n a medida que el proyecto avanza, lo que permitir\u00e1 estimar las salidas de los modelos (defectos leves, medios y graves) de forma m\u00e1s precisa.  en todo caso resulta perfectamente aplicable para realizar una estimaci\u00f3n del riesgo a partir de las caracter\u00edsticas principales del proyecto y, sobre todo, para realizar an\u00e1lisis de sensibilidad de las distintas variables sobre el resultado final.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Predicci\u00f3n y clasificaci\u00f3n del nivel de riesgo en proyectos de sistemas de informaci\u00f3n<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Predicci\u00f3n y clasificaci\u00f3n del nivel de riesgo en proyectos de sistemas de informaci\u00f3n <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Carlos Alba Gonz\u00e1lez-fanjul <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Oviedo<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 17\/10\/2008<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Francisco De Asis Ortega Fern\u00e1ndez<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: joaqu\u00edn Casc\u00f3n l\u00f3pez <\/li>\n<li>nicolas De abajo Martinez (vocal)<\/li>\n<li>Mar\u00eda teresa Rodr\u00edguez montequ\u00edn (vocal)<\/li>\n<li>ramiro Concepcion suarez (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Carlos Alba Gonz\u00e1lez-fanjul La mayor\u00eda de los estudios realizados con anterioridad coinciden en que la industria del 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