{"id":6756,"date":"1995-01-01T00:00:00","date_gmt":"1995-01-01T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/1995\/01\/01\/modelizacion-de-los-principales-mecanismos-del-funcionamiento-del-sistema-nervioso-de-los-seres-vivos\/"},"modified":"1995-01-01T00:00:00","modified_gmt":"1995-01-01T00:00:00","slug":"modelizacion-de-los-principales-mecanismos-del-funcionamiento-del-sistema-nervioso-de-los-seres-vivos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/modelizacion-de-los-principales-mecanismos-del-funcionamiento-del-sistema-nervioso-de-los-seres-vivos\/","title":{"rendered":"Modelizacion de los principales mecanismos del funcionamiento del sistema nervioso de los seres vivos."},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong>  Vico Vela Francisco Jose <\/strong><\/h2>\n<p>En este trabajo se modelan los principales mecanismos del funcionamiento del sistema nervioso de los seres vivos:  periodo critico de plasticidad sinaptica, formacion de conceptos y aprendizaje por refuerzo. Primeramente se define un modelo de neurona cuyo funcionamiento verifica las principales propiedades computacionales de las neuronas biologicas. Los efectos del periodo critico se obtienen con una regla de aprendizaje hebbiana sobre una red neuronal de dos capas totalmente conectada y sin realimentacion. Este proceso tiene como resultado la adaptacion de los campos receptivos para dar lugar a detectores de caracteristicas de la informacion de entrada. Un metodo de aprendizaje parecido es utilizado para formar representaciones internas a partir de estos detectores de caracteristicas. El funcionamiento de estas representaciones esta inspirado en la teoria de asambleas neuronales, por lo que este enfoque difiere de los modelos clasicos basados en el principio de una-neurona-un-concepto, ya que estos conceptos estan distribuidos en grupos neuronales. Estas representaciones deben ser unidas finalmente a las respuestas apropiadas del organismo mediante aprendizaje por refuerzo. Para ello se propone un modelo inspirado en las teorias de aprendizaje animal que integra los procesos de condicionamiento clasico y operante. Los fenomenos observados en este tipo de experimentos tienen interesantes propiedades computacionales que son deseable en este modelo.  estos tres modelos se combinan en un paradigma biologico del funcionamiento del sistema nervioso.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Modelizacion de los principales mecanismos del funcionamiento del sistema nervioso de los seres vivos.<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Modelizacion de los principales mecanismos del funcionamiento del sistema nervioso de los seres vivos. <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0  Vico Vela Francisco Jose <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 M\u00e1laga<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 01\/01\/1995<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Francisco Sandoval Hernandez<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal:  De La Calle Martin Adelaida <\/li>\n<li>Alberto Prieto Espinosa (vocal)<\/li>\n<li>Marie Cottrell (vocal)<\/li>\n<li>Rafael Lahoz Beltra (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Vico Vela Francisco Jose En este trabajo se modelan los principales mecanismos del funcionamiento del sistema nervioso 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