{"id":67607,"date":"2018-03-09T22:56:03","date_gmt":"2018-03-09T22:56:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/valoracion-probabilistica-de-un-estadio-ganglionar-negativo-tras-cirugia-de-reseccion-en-el-cancer-de-colon-repercusiones-ante-una-alta-probabilidad-de-error\/"},"modified":"2018-03-09T22:56:03","modified_gmt":"2018-03-09T22:56:03","slug":"valoracion-probabilistica-de-un-estadio-ganglionar-negativo-tras-cirugia-de-reseccion-en-el-cancer-de-colon-repercusiones-ante-una-alta-probabilidad-de-error","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/cirugia-abdominal\/valoracion-probabilistica-de-un-estadio-ganglionar-negativo-tras-cirugia-de-reseccion-en-el-cancer-de-colon-repercusiones-ante-una-alta-probabilidad-de-error\/","title":{"rendered":"Valoracion probabilistica de un estadio ganglionar negativo tras cirugia de reseccion en el cancer de colon. repercusiones ante una alta probabilidad de error"},"content":{"rendered":"

Tesis doctoral de David Martinez Ramos <\/strong><\/h2>\n

Se trata de un estudio de tipo retrospectivo en el que se analiza la probabilidad de que un estadio ganglionar negativo sea err\u00f3neo tras cirug\u00eda de resecci\u00f3n en el c\u00e1ncer de colon, utilizando un nuevo modelo matem\u00e1tico basado en el teorema de bayes. Es decir, se analiza la probabilidad final de error (pfe) ante un estadio ganglionar negativo. Esta pfe est\u00e1 condicionada por el n\u00famero de ganglios analizados y por la capacidad de detecci\u00f3n ganglionar del grupo de trabajo. con este fin, se revisaron 236 historias cl\u00ednicas de pacientes intervenidos por adenocarcinoma de colon, de forma programada, con resecci\u00f3n tumoral completa en el hospital general de castell\u00f3n (castell\u00f3n, espa\u00f1a) entre febrero de 1995 y noviembre de 2000. El c\u00e1lculo de la pfe ante un estadio ganglionar negativo se efectu\u00f3 mediante una f\u00f3rmula matem\u00e1tica basada en el teorema de bayes. el c\u00e1lculo de la pfe se realiz\u00f3 inicialmente sobre los 140 primeros casos registrados, comprobando posteriormente los resultados sobre el total de 236 casos. Los c\u00e1lculos se repitieron para cada subgrupo de estudio y para cada n\u00famero concreto de ganglios. En el an\u00e1lisis de la pfe se consider\u00f3 como aceptable una probabilidad de error menor o igual del 5%, es decir, una pfe <= 0,05. el n\u00famero total de ganglios analizados fue de 2.447 (10,36 ganglios por paciente), 319 positivos, 2.128 negativos. Seg\u00fan el modelo matem\u00e1tico, para la serie global, el n\u00famero m\u00ednimo de ganglios linf\u00e1ticos que se deber\u00edan analizar para que la pfe ante un estadio ganglionar negativo fuera <= 0,05 es de 6 ganglios. Este valor oscil\u00f3 poco cuando se crearon los diferentes subgrupos de estudio. este modelo matem\u00e1tico es de f\u00e1cil aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica y presenta la ventaja espec\u00edfica de adecuar los resultados obtenidos al grupo de trabajo en el que se desarrolla.\n\n\n\n \n\n\n

Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00abValoracion probabilistica de un estadio ganglionar negativo tras cirugia de reseccion en el cancer de colon. repercusiones ante una alta probabilidad de error<\/strong>\u00ab<\/h3>\n
    \n
  • T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Valoracion probabilistica de un estadio ganglionar negativo tras cirugia de reseccion en el cancer de colon. repercusiones ante una alta probabilidad de error <\/li>\n
  • Autor:<\/strong>\u00a0 David Martinez Ramos <\/li>\n
  • Universidad:<\/strong>\u00a0 Universitat de val\u00e9ncia (estudi general)<\/li>\n
  • Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 24\/10\/2008<\/li>\n<\/ul>\n

     <\/p>\n

    Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n
      \n
    • Director de la tesis<\/strong>\n
        \n
      • Javier Escrig Sos<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
      • Tribunal<\/strong>\n
          \n
        • Presidente del tribunal: adolfo Benages Martinez <\/li>\n
        • Javier Deus fombellida (vocal)<\/li>\n
        • Francisco Javier Lacueva gomez (vocal)<\/li>\n
        • Antonio Miguel Pico alfonso (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n

           <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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