{"id":67943,"date":"2008-12-11T00:00:00","date_gmt":"2008-12-11T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/modelado-y-simulacion-del-comportamiento-neurologico-del-tracto-urinario-inferior-sistema-de-ayuda-al-diagnostico-modelling-and-simulation-of-the\/"},"modified":"2008-12-11T00:00:00","modified_gmt":"2008-12-11T00:00:00","slug":"modelado-y-simulacion-del-comportamiento-neurologico-del-tracto-urinario-inferior-sistema-de-ayuda-al-diagnostico-modelling-and-simulation-of-the","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/urologia\/modelado-y-simulacion-del-comportamiento-neurologico-del-tracto-urinario-inferior-sistema-de-ayuda-al-diagnostico-modelling-and-simulation-of-the\/","title":{"rendered":"Modelado y simulaci\u00f3n del comportamiento neurol\u00f3gico del tracto urinario inferior. sistema de ayuda al diagn\u00f3stico – modelling and simulation of the"},"content":{"rendered":"

Tesis doctoral de David Gil Mendez <\/strong><\/h2>\n

El trabajo de investigaci\u00f3n que se presenta en esta tesis trata con el estudio de los sistemas neuroreguladores, en especial con el regulador neuronal del tracto urinario inferior. La complejidad de este sistema y sus caracter\u00edsticas inherentes lo hace suficientemente atractivo para la investigaci\u00f3n en soluciones de control basadas en paradigmas distribuidos que ayuden a su modelado. la regulaci\u00f3n del tracto urinario inferior tiene nueve centros neuronales involucrados en sus dos funciones caracter\u00edsticas, algunos de ellos est\u00e1n relacionados con la fase de retenci\u00f3n, mientras que otros lo est\u00e1n con la fase de micci\u00f3n. el modelo del tracto urinario inferior est\u00e1 formado por nueve centros artificiales encargados de la simulaci\u00f3n del comportamiento neurol\u00f3gico del tracto urinario inferior, cada uno de ellos reproduciendo fielmente el funcionamiento de su hom\u00f3logo centro biol\u00f3gico. mediante el paradigma de agentes inteligentes se aborda la soluci\u00f3n al problema de modelado y simulaci\u00f3n. La ventaja del uso de esta tecnolog\u00eda se basa en las propias cualidades de los agentes como son modularidad, adaptabilidad, computaci\u00f3n distribuida (con la consiguiente aproximaci\u00f3n al modelo biol\u00f3gico) y el comportamiento as\u00edncrono de los agentes. Por lo tanto, con esta arquitectura es m\u00e1s sencilla la ampliaci\u00f3n del modelo a\u00f1adiendo nuevos componentes al mismo. en mi trabajo de investigaci\u00f3n se muestran otros nueve agentes con capacidades de diagn\u00f3stico que aseguran que el comportamiento de los diferentes centros artificiales sea el correcto. En caso contrario se encargan de detectar el diagn\u00f3stico de un centro y corregirlo. la arquitectura de estos \u00faltimos agentes se basa en m\u00e9todos de miner\u00eda de datos. Tras la revisi\u00f3n de estos m\u00e9todos aplicados en las \u00e1reas de medicina y biolog\u00eda se han seleccionado las m\u00e1s id\u00f3neas para su implementaci\u00f3n. la experimentaci\u00f3n efectuada del proceso de simulaci\u00f3n ha seguido dos caminos: 1. Con los datos urodin\u00e1micos reales (obtenidos de los ur\u00f3logos), es posible descubrir el centro o centros neuronales que presentan un funcionamiento incorrecto. 2. En sentido opuesto, cuando un agente de diagn\u00f3stico descubre el funcionamiento incorrecto de uno de sus centros, el sistema es capaz de encontrar la curva urodin\u00e1mica con la disfunci\u00f3n o sin disfunci\u00f3n m\u00e1s parecida (almacenada en la base de datos). por consiguiente, y bas\u00e1ndose en estas correlaciones, se presenta una conexi\u00f3n que hace posible establecer una relaci\u00f3n entre disfunci\u00f3n\/es y centro neuronal\/es. se presenta, eval\u00faan y comparan experimentaciones concretas con datos urodin\u00e1micos para la creaci\u00f3n de un sistema de soporte a la decisi\u00f3n mediante m\u00e9todos de miner\u00eda de datos. por \u00faltimo se presentan las conclusiones y l\u00edneas futuras al final del documento.<\/p>\n

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Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00abModelado y simulaci\u00f3n del comportamiento neurol\u00f3gico del tracto urinario inferior. sistema de ayuda al diagn\u00f3stico – modelling and simulation of the<\/strong>\u00ab<\/h3>\n
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  • T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Modelado y simulaci\u00f3n del comportamiento neurol\u00f3gico del tracto urinario inferior. sistema de ayuda al diagn\u00f3stico – modelling and simulation of the <\/li>\n
  • Autor:<\/strong>\u00a0 David Gil Mendez <\/li>\n
  • Universidad:<\/strong>\u00a0 Alicante<\/li>\n
  • Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 12\/11\/2008<\/li>\n<\/ul>\n

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    Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n
      \n
    • Director de la tesis<\/strong>\n
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      • Antonio Soriano Pay\u00e1<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
      • Tribunal<\/strong>\n
          \n
        • Presidente del tribunal: christian Balkenius <\/li>\n
        • Francisco Maci\u00e1 p\u00e9rez (vocal)<\/li>\n
        • Jes\u00fas Peral cort\u00e9s (vocal)<\/li>\n
        • Luis Prieto chaparro (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n

           <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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