{"id":67964,"date":"2018-03-09T22:56:26","date_gmt":"2018-03-09T22:56:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/procesado-de-retinografa%c2%adas-basado-en-redes-neuronales-para-la-deteccion-automatica-de-lesiones-asociadas-a-la-retinopata%c2%ada-diabetica\/"},"modified":"2018-03-09T22:56:26","modified_gmt":"2018-03-09T22:56:26","slug":"procesado-de-retinografa%c2%adas-basado-en-redes-neuronales-para-la-deteccion-automatica-de-lesiones-asociadas-a-la-retinopata%c2%ada-diabetica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/oftalmologia\/procesado-de-retinografa%c2%adas-basado-en-redes-neuronales-para-la-deteccion-automatica-de-lesiones-asociadas-a-la-retinopata%c2%ada-diabetica\/","title":{"rendered":"Procesado de retinograf\u00edas basado en redes neuronales para la detecci\u00f3n autom\u00e1tica de lesiones asociadas a la retinopat\u00edadiab\u00e9tica"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Mar\u00eda Garc\u00eda Gada\u00f1\u00f3n <\/strong><\/h2>\n<p>La retinopat\u00eda diab\u00e9tica (rd) es una complicaci\u00f3n visual de la diabetes que se ha convertido en la principal causa de p\u00e9rdida de visi\u00f3n en pa\u00edses desarrollados. En este trastorno, la diabetes produce da\u00f1os en los peque\u00f1os vasos sangu\u00edneos de la retina. Esto causa la aparici\u00f3n de diversas lesiones retinianas, entre las que se encuentran las lesiones rojizas (lrs), como hemorragias (hes) y microaneurismas (mas), y dep\u00f3sitos de material lip\u00eddico denominados exudados duros (exs). En las etapas m\u00e1s avanzadas de la enfermedad, el da\u00f1o vascular provoca que se interrumpa la aportaci\u00f3n de ox\u00edgeno a los receptores visuales. La retina responde formando nuevos vasos, pero estos son an\u00f3malos y bloquean la visi\u00f3n.  la fotocoagulaci\u00f3n retiniana consigue retardar la evoluci\u00f3n de la enfermedad pero no recupera la visi\u00f3n perdida. Por esta raz\u00f3n es importante diagnosticar la enfermedad en sus primeras etapas, cuando el tratamiento es m\u00e1s efectivo. Sin embargo, esto no es sencillo, puesto que el paciente no percibe s\u00edntomas visuales cuando la enfermedad se encuentra en sus primeros estad\u00edos. Con el fin de asegurar una detecci\u00f3n temprana y un tratamiento adecuado se ha propuesto realizar un despistaje regular de la retina de todos los pacientes diab\u00e9ticos. Se ha demostrado que el incluir retinograf\u00edas o im\u00e1genes de fondo de ojo como parte del protocolo de examen es un m\u00e9todo de elevada sensibilidad y especificidad para el diagn\u00f3stico de la rd en la poblaci\u00f3n de riesgo. No obstante, con la creciente incidencia de la diabetes, el n\u00famero de im\u00e1genes que han de ser revisadas por los expertos se ha incrementado notablemente. Esto, unido a la carencia de oftalm\u00f3logos especialistas, provoca que el tiempo para obtener una valoraci\u00f3n cl\u00ednica de una retinograf\u00eda se incremente. Por lo tanto, la detecci\u00f3n autom\u00e1tica de lesiones asociadas a la rd en im\u00e1genes de fondo de ojo podr\u00eda suponer una importante herramienta de ayuda en el diagn\u00f3stico de la enfermedad. en esta tesis doctoral se propone el desarrollo de m\u00e9todos autom\u00e1ticos basados en redes neuronales (nns) para la detecci\u00f3n de dos tipos de lesiones asociadas a la rd: exs y lrs. Estos modelos computacionales se inspiran en sistemas biol\u00f3gicos para tratar informaci\u00f3n masiva, redundante y distorsionada procedente del entorno. Las nns se han empleado con \u00e9xito en diversas tareas de clasificaci\u00f3n, incluidas tareas de an\u00e1lisis de retinograf\u00edas. En esta tesis doctoral se han estudiado y comparado las nns de tipo perceptr\u00f3n multicapa (mlp), funciones de base radial (rbf), m\u00e1quinas de vector soporte (svm) y fuzzy artmap. Asimismo, se han incluido en la comparaci\u00f3n dos clasificadores obtenidos combinando los anteriores mediante dos sistemas de votaciones: voto por mayor\u00eda y voto por mayor\u00eda ponderado.  en el procesado autom\u00e1tico de retinograf\u00edas y en la detecci\u00f3n de este tipo de lesiones existen dificultades a\u00f1adidas. En primer lugar, las caracter\u00edsticas de una imagen de fondo de ojo est\u00e1n muy relacionadas con las particularidades f\u00edsicas del paciente y con el proceso de adquisici\u00f3n. Esto provoca que exista una gran variabilidad en las im\u00e1genes que aparecen en un entorno cl\u00ednico, por lo que los m\u00e9todos autom\u00e1ticos han de adaptarse a im\u00e1genes muy heterog\u00e9neas. En segundo lugar, la detecci\u00f3n de exs y lrs se ve obstaculizada por la presencia de determinadas estructuras oculares con caracter\u00edsticas de color y de forma similares a las de estas lesiones. Este es el caso de la papila en la detecci\u00f3n de ex y de los vasos sangu\u00edneos retinianos en la detecci\u00f3n de lrs. Finalmente, la presencia de otro tipo de lesiones y artefactos con caracter\u00edsticas similares a las de los exs y lrs puede provocar tambi\u00e9n la aparici\u00f3n de detecciones incorrectas. Para evitar estas dificultades y mejorar la precisi\u00f3n del m\u00e9todo ha sido necesario completar la etapa de clasificaci\u00f3n con nns con otras etapas adicionales. Entre ellas cabe destacar la localizaci\u00f3n y segmentaci\u00f3n tanto de la papila como del \u00e1rbol vascular. Asimismo, los m\u00e9todos propuestos en este trabajo se han probado sobre una base de datos de retinograf\u00edas amplia y con caracter\u00edsticas variables de color, luminosidad y calidad. \u00e9stas im\u00e1genes presentan, adem\u00e1s, diversas lesiones y artefactos con caracter\u00edsticas similares a las de exs y lrs que se tratar\u00e1n de eliminar. los resultados obtenidos permiten comprobar como las combinaciones de clasificadores estudiadas proporcionan un mejor compromiso entre localizar un elevado n\u00famero de lesiones en las retinograf\u00edas y detectar un n\u00famero reducido de falsos positivos. La combinaci\u00f3n empleando voto por mayor\u00eda permite tener estas ventajas sin el inconveniente de la mayor complejidad del segundo sistema de votaciones. Asimismo, los resultados observados permiten concluir que los m\u00e9todos propuestos son adecuados para detectar exs y lrs en retinograf\u00edas y pueden suponer una ayuda importante para los oftalm\u00f3logos en el despistaje de la rd y en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Procesado de retinograf\u00edas basado en redes neuronales para la detecci\u00f3n autom\u00e1tica de lesiones asociadas a la retinopat\u00edadiab\u00e9tica<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Procesado de retinograf\u00edas basado en redes neuronales para la detecci\u00f3n autom\u00e1tica de lesiones asociadas a la retinopat\u00edadiab\u00e9tica <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Mar\u00eda Garc\u00eda Gada\u00f1\u00f3n <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Valladolid<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 13\/11\/2008<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Roberto Hornero S\u00e1nchez<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Miguel L\u00f3pez coronado <\/li>\n<li>Fernando Cruz roldan (vocal)<\/li>\n<li>Jos\u00e9 joaqu\u00edn Rieta ib\u00e1\u00f1ez (vocal)<\/li>\n<li>Jos\u00e9 Garc\u00eda moros (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Mar\u00eda Garc\u00eda Gada\u00f1\u00f3n La retinopat\u00eda diab\u00e9tica (rd) es una complicaci\u00f3n visual de la diabetes que se ha 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