{"id":68116,"date":"2018-03-09T22:56:33","date_gmt":"2018-03-09T22:56:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/contribucion-a-la-deteccion-no-parametrica-de-la-senal-radar-con-clutter-no-gaussiano\/"},"modified":"2018-03-09T22:56:33","modified_gmt":"2018-03-09T22:56:33","slug":"contribucion-a-la-deteccion-no-parametrica-de-la-senal-radar-con-clutter-no-gaussiano","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/dispositivos-de-radar\/contribucion-a-la-deteccion-no-parametrica-de-la-senal-radar-con-clutter-no-gaussiano\/","title":{"rendered":"Contribuci\u00f3n a la detecci\u00f3n no param\u00e9trica de la se\u00f1al radar con clutter no gaussiano"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Jos\u00e9 Enrique Gonz\u00e1lez Garc\u00eda <\/strong><\/h2>\n<p>Actualmente, muchos avances tecnol\u00f3gicos han sido incorporados en los sistemas radar; por ejemplo, antenas de haz conformado electr\u00f3nicamente, subsistemas de compresi\u00f3n de pulsos, procesadores digitales de se\u00f1ales de radar, etc. Por otro lado, debido a los avances en procesado digital de se\u00f1ales y en modelado de clutter de los \u00faltimos a\u00f1os, las simulaciones realizadas en el ordenador de los detectores radar son, adem\u00e1s de fiables, posibles de llevar a cabo en un tiempo razonable, \u00fatiles y baratas.  el clutter del sistema radar en un entorno marino (observado por un sistema radar de alta resoluci\u00f3n con bajo \u00e1ngulo de incidencia) es m\u00e1s impulsivo que el clutter rayleigh, y puede ser modelado por la distribuci\u00f3n k (clutter hankel). La envolvente lineal de este modelo de clutter se obtiene multiplicando el clutter rayleigh (debido a las denominadas ondas capilares) por un proceso aleatorio con distribuci\u00f3n chi (debido a las ondas de gravedad); por lo tanto, la distribuci\u00f3n de primer orden del clutter k tiene dos par\u00e1metros: el par\u00e1metro de forma (v) y el par\u00e1metro de potencia. El par\u00e1metro de forma (0<v<inf) modela la componente impulsiva del clutter: valores peque\u00f1os (digamos, v<0.5) corresponden a clutter muy impulsivo, valores grandes (digamos, v>10) corresponden a clutter cuasi-rayleigh (de hecho, la funci\u00f3n de distribuci\u00f3n k con v=inf es la funci\u00c2\u00a2n de distribuci\u00f3n rayleigh). Este modelo compuesto (modelo del producto) es muy \u00fatil para la simulaci\u00f3n del clutter.  se propone un detector param\u00e9trico optimizado para modelos de blanco no fluctuante (nf) y swerling-ii (sw-ii), suponiendo un modelo de clutter con distribuci\u00f3n k impulsivo. Este nuevo detector, denominado detector recortador, es analizado por medio de simulaciones en el ordenador, presentando unas prestaciones mejores que los detectores lineal y cuadr\u00e1tico. Se han realizado simulaciones de monte carlo para la estimaci\u00f3n de las probabilidades de falsa alarma y de detecci\u00f3n, no obstante, para la estimaci\u00f3n de muy bajas probabilidades de falsa alarma (digamos que inferiores a 10-6) se han utilizado t\u00e9cnicas de muestreo enfatizado.  los detectores (tests) no param\u00e9tricos se fundamentan en los tests de hip\u00f3tesis no param\u00e9tricas, siendo los tests (detectores) de rango y de permutaciones dos de los m\u00e1s importantes. Los tests de permutaciones (tp) son procedimientos libres de distribuci\u00f3n m\u00e1s potentes que los tests de rango, aunque aqu\u00e9llos con mayor coste computacional. Un test de permutaciones es un test no param\u00e9trico libre de distribuci\u00f3n bajo muestras independientes e id\u00e9nticamente distribuidas (iid), puesto que la distribuci\u00f3n de un bloque de muestras iid es invariante a las permutaciones de dichas muestras. En esta tesis doctoral se presenta un nuevo algoritmo para el c\u00e1lculo del test de permutaciones aplicado a la detecci\u00f3n radar. El algoritmo se basa en la convoluci\u00f3n de histogramas y, por lo tanto, muy eficiente computacionalmente.  los detectores (tests) de permutaciones son detectores no param\u00e9tricos con relaci\u00f3n de falsa alarma constante (cfar) si las muestras de clutter son iid. El estad\u00edstico \u00f3ptimo para el detector param\u00e9trico es tambi\u00e9n \u00f3ptimo para el detector de permutaciones. Las p\u00e9rdidas de detectabilidad de un detector \u00f3ptimo de permutaciones con respecto al detector param\u00e9trico \u00f3ptimo est\u00e1n alrededor de 1.5 db (con muestras de clutter iid), aunque este valor depende de diferentes par\u00e1metros, tales como, la probabilidad de falsa alarma (pfa), el n\u00famero de impulsos integrados (n), el n\u00famero de celdas de referencia con muestras de clutter (m), el par\u00e1metro de forma (v) del clutter con distribuci\u00f3n k y el modelo de blanco. Tambi\u00e9n, se comparan los resultados de los detectores de permutaciones con los resultados de sus correspondientes detectores param\u00e9tricos y con los resultados de los detectores ca-cfar (promediado de celdas cfar), bajo las mismas condiciones. Se analizan las prestaciones de los diferentes detectores en t\u00e9rminos de probabilidad de detecci\u00f3n (pd) en funci\u00f3n de la relaci\u00f3n se\u00f1al a clutter (scr) para diferentes valores de los par\u00e1metros: n, m, v, y pfa. Adem\u00e1s, se analizan las prestaciones de algunos detectores de permutaciones bajo clutter con distribuci\u00f3n k correlado y no homog\u00e9neo; dichas prestaciones dependen tambi\u00e9n, de los coeficientes de correlaci\u00f3n del clutter y de la variaci\u00f3n de la potencia del clutter, respectivamente. En estos casos, el problema de los detectores consiste en que si aumenta el valor de los coeficientes de correlaci\u00f3n azimutal del clutter y\/o aumenta la variaci\u00f3n de la potencia del clutter, la pfa de todos los detectores tambi\u00e9n aumenta.  se han realizado dos tipos de preproceso de las muestras de clutter con el objeto de disminuir los efectos de la correlaci\u00f3n azimutal de las muestras de clutter: filtrado radar mti (indicaci\u00f3n de movimiento de blanco), tambi\u00e9n conocido como cancelador por l\u00edneas de retardo, y blanqueo basado en la estimaci\u00f3n de la matriz de covarianza. El filtrado mti cancela clutter de baja frecuencia, por ello la frecuencia doppler del blanco debe de ser mayor que la m\u00e1xima frecuencia del clutter cancelado. La matriz de covarianza se estima a partir de celdas de referencia con muestras de clutter, a fin de obtener la matriz de blanqueo a partir de la descomposici\u00f3n en valores singulares (svd) de la matriz de covarianza estimada. Con estos dos tipos de preproceso, no se consigue mantener constante el valor de la pfa ya que cuando aumenta el valor de los coeficientes de correlaci\u00f3n azimutal, tambi\u00e9n se incrementa el valor de la pfa.  por \u00faltimo, se presenta un nuevo test de detecci\u00f3n radar, al que se ha denominado test de permutaciones modificado (tpm). Este test se basa en una modificaci\u00f3n del test de permutaciones cl\u00e1sico (tp). A partir del histograma conjunto obtenido mediante el algoritmo r\u00e1pido del test de permutaciones se realiza una normalizaci\u00f3n en el test de decisi\u00f3n. La normalizaci\u00f3n depende de los valores medios y las desviaciones t\u00edpicas del histograma conjunto obtenido en el algoritmo r\u00e1pido del tp y de las m celdas de referencia con muestras de clutter. El nuevo test de decisi\u00f3n presenta buenas prestaciones ante el modelo de clutter correlado y muy buenas prestaciones ante modelos de clutter no homog\u00e9neo. Bajo el modelo de clutter correlado, el valor de la pfa aumenta m\u00e1s suavemente en el tpm que en el tp. Con modelos de clutter no homog\u00e9neo, el tpm consigue mantener constante la pfa ante grandes variaciones de la potencia de clutter y, tambi\u00e9n, ante saltos de clutter.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Contribuci\u00f3n a la detecci\u00f3n no param\u00e9trica de la se\u00f1al radar con clutter no gaussiano<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Contribuci\u00f3n a la detecci\u00f3n no param\u00e9trica de la se\u00f1al radar con clutter no gaussiano <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Jos\u00e9 Enrique Gonz\u00e1lez Garc\u00eda <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de Madrid<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 21\/11\/2008<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Jos\u00e9 Luis Sanz Gonz\u00e1lez<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: f\u00e9lix P\u00e9rez mart\u00ednez <\/li>\n<li>benito Ubeda mi\u00f1arro (vocal)<\/li>\n<li>Manuel Rosa zurera (vocal)<\/li>\n<li>Jaime Calvo gallego (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Jos\u00e9 Enrique Gonz\u00e1lez Garc\u00eda Actualmente, muchos avances tecnol\u00f3gicos han sido incorporados en los sistemas radar; 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