{"id":68117,"date":"2018-03-09T22:56:33","date_gmt":"2018-03-09T22:56:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/evaluacion-de-las-causas-que-producen-estancias-inadecuadas-en-un-hospital-publico-aplicando-los-instrumentosdelay-tool-dt-y-appropriateness-evaluation-protocol-aep\/"},"modified":"2018-03-09T22:56:33","modified_gmt":"2018-03-09T22:56:33","slug":"evaluacion-de-las-causas-que-producen-estancias-inadecuadas-en-un-hospital-publico-aplicando-los-instrumentosdelay-tool-dt-y-appropriateness-evaluation-protocol-aep","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/salud-publica\/evaluacion-de-las-causas-que-producen-estancias-inadecuadas-en-un-hospital-publico-aplicando-los-instrumentosdelay-tool-dt-y-appropriateness-evaluation-protocol-aep\/","title":{"rendered":"Evaluaci\u00f3n de las causas que producen estancias inadecuadas en un hospital p\u00fablico aplicando los instrumentos:delay tool (dt) y appropriateness evaluation protocol (aep)"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> M\u00aa Jes\u00fas Juan  Sanz <\/strong><\/h2>\n<p>A partir del estudio realizado sobre una muestra de 4.097 d\u00edas de estancia hospitalaria correspondientes a 548 altas hospitalarias generadas en un hospital de tercer nivel durante el a\u00f1o 2000, se midieron mediante el instrumento de retrasos delay tool (dt) y el de estancias inadecuadas appropriateness evaluation protocol (aep) y se obtuvo un 26% de estancias inadecuadas que eran debidas a las siguientes categorias de retraso dt: 31,7% al retraso relacionado con el plan de alta hospitalaria, el 25,9% al retraso relacionado con los resultados de las pruebas, el 13,6% al retraso relacionado con la programacion de las pruebas, el 9,4% al retraso relacionado con la cirugia, el 4,5% al retraso relacionado con la consulta, el 4,1% al retraso relacionado con la responsabilidad medica y el 10,7% al retraso relacionado con la no disponibilidad de recursos apropiados de cuidados. el protocolo dt permite cuantificar mejor las causas especificas de retraso que el aep, ya que las estancias inadecuadas del estudio estan ocasionadas por 46 causas de retraso y por 17 causas de inadecuacion del aep. el protocolo dt clasifica dentro de cada categoria de retraso las admisiones anticipadas, los dias de no trabajo para programar pruebas, obtener los resultados de las mismas, realizar cierta cirugia o realizar consultas y, ademas, aclara a que se debe el retraso en la realizacion de las pruebas y en la remision de los resultados. los retrasos del dt coinciden, 26 ellos, con una causa de inadecuacion del aep. Otros 16 retrasos dt coinciden con 2 causas de inadecuacion aep. Otros 3 retrasos del dt coinciden con 3 causas de inadecuacion del aep. Y el retraso dt 8.1.3 coincide con 4 causas aep de inadecuacion. los retasos dt producidos son diferentes para cada servicio del hospital y su estudio permite conocer la fraccion de responsabildiad y los motivos del uso inapropiado en cada uno de ellos. se puede concluir que el delay tool permite identificar los problemas y conocer las causas de inadecuacion hospitalaria de forma detallada, sirviendo a los gestores como evidencia para la toma de decisiones e introduccion de mejoras en la gestion del hospital y de sus servicios.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Evaluaci\u00f3n de las causas que producen estancias inadecuadas en un hospital p\u00fablico aplicando los instrumentos:delay tool (dt) y appropriateness evaluation protocol (aep)<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Evaluaci\u00f3n de las causas que producen estancias inadecuadas en un hospital p\u00fablico aplicando los instrumentos:delay tool (dt) y appropriateness evaluation protocol (aep) <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 M\u00aa Jes\u00fas Juan  Sanz <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Universitat de val\u00e9ncia (estudi general)<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 21\/11\/2008<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Jos\u00e9 Lu\u00eds Alfonso S\u00e1nchez<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Jos\u00e9 Mar\u00eda Mart\u00edn moreno <\/li>\n<li>isabel (secretario) Mart\u00ednez mart\u00ednez (vocal)<\/li>\n<li>Andr\u00e9s Prat mar\u00edn (vocal)<\/li>\n<li>Luis Carlos Abecia inchaurregui (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de M\u00aa Jes\u00fas Juan Sanz A partir del estudio realizado sobre una muestra de 4.097 d\u00edas de 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[&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center 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