{"id":68375,"date":"2008-01-12T00:00:00","date_gmt":"2008-01-12T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/nuevos-metodos-de-monte-carlo-para-la-demodulacion-en-sistemas-con-diversidad\/"},"modified":"2008-01-12T00:00:00","modified_gmt":"2008-01-12T00:00:00","slug":"nuevos-metodos-de-monte-carlo-para-la-demodulacion-en-sistemas-con-diversidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/radiocomunicaciones\/nuevos-metodos-de-monte-carlo-para-la-demodulacion-en-sistemas-con-diversidad\/","title":{"rendered":"Nuevos m\u00e9todos de monte carlo para la demodulaci\u00f3n en sistemas con diversidad"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Manuel A. V\u00e1zquez L\u00f3pez <\/strong><\/h2>\n<p>El uso de varias antenas en el transmisor y en el receptor de un sistema de comunicaciones inal\u00e1mbricas da lugar a un canal con diversidad que habitualmente se denomina mimo (multiple input multiple output). La principal caracter\u00edstica de este tipo de canales es que su capacidad aumenta, para una relaci\u00f3n se\u00f1al a ruido (snr) fija, al incrementar el n\u00famero de antenas transmisoras y receptoras. Una mayor capacidad del canal implica una mayor eficiencia espectral o, equivalentemente, una mayor velocidad de transmisi\u00f3n utilizando el mismo ancho de banda, un recurso cada vez m\u00e1s limitado y costoso. Es por ello que los sistemas mimo son una tecnolog\u00eda clave en la cuarta generaci\u00f3n (4g) de telefon\u00eda m\u00f3vil.  la detecci\u00f3n \u00f3ptima (maximum a posteriori o map) en un sistema mimo tiene una complejidad computacional que crece exponencialmente con el n\u00famero de antenas transmisoras, lo que dificulta su implementaci\u00f3n pr\u00e1ctica. Recientemente se ha propuesto el uso de m\u00e9todos secuenciales de monte carlo (smc) para llevar a cabo la igualaci\u00f3n cuasi-\u00f3ptima de canales mimo. Los m\u00e9todos smc, tambi\u00e9n conocidos como filtrado de part\u00edculas, son t\u00e9cnicas basadas en simulaci\u00f3n cuyo objetivo es la aproximaci\u00f3n recursiva de distribuciones de probabilidad de inter\u00e9s mediante muestras de otra distribuci\u00f3n conocida como tentativa. Se utilizan principalmente para estimar la se\u00f1al no observada en sistemas din\u00e1micos en formato de espacio de estados. El proceso de transmisi\u00f3n a trav\u00e9s de un canal mimo se puede modelar como uno de tales sistemas, lo que permite aplicar la metodolog\u00eda smc para detectar la secuencia de s\u00edmbolos transmitidos.  la mayor parte de los m\u00e9todos de filtrado de part\u00edculas que se pueden encontrar en la literatura para la igualaci\u00f3n de canales mimo tienen tambi\u00e9n una complejidad exponencial en el n\u00famero de antenas transmisoras. En este trabajo se presentan algoritmos smc que superan esta limitaci\u00f3n mediante un adecuado dise\u00f1o de las correspondientes funciones tentativas que hace posible muestrearlas con una carga computacional menor y que, en \u00faltima instancia, da lugar a una complejidad c\u00fabica en el n\u00famero de antenas transmisoras. Los m\u00e9todos propuestos est\u00e1n especialmente dise\u00f1ados para canales mimo (desconocidos) selectivos en tiempo y en frecuencia. Las simulaciones llevadas a cabo demuestran que alcanzan un rendimiento muy pr\u00f3ximo al del igualador smc \u00f3ptimo con un coste computacional mucho menor.  la segunda parte de este trabajo aborda el problema de la igualaci\u00f3n de un canal mimo selectivo en frecuencia cuando la longitud de su respuesta al impulso, generalmente conocida como el orden del canal, es desconocida. \u00e9sta es una situaci\u00f3n muy com\u00fan en la pr\u00e1ctica, y la aproximaci\u00f3n m\u00e1s habitual para afrontarla consiste en considerar un orden de canal elevado (posiblemente sobreestimando el aut\u00e9ntico) para de esa manera evitar la enorme p\u00e9rdida de rendimiento que sufre un receptor que asume un orden inferior al verdadero. Pero la complejidad computacional de los detectores map y de m\u00e1xima verosimilitud (mv) en un canal mimo crece exponencialmente (adem\u00e1s de con el n\u00famero de antenas transmisoras) con la longitud de la respuesta al impulso del canal. As\u00ed pues, sobreestimar el orden del canal incrementa la complejidad computacional del receptor. Adem\u00e1s, tal y como se ver\u00e1 en el apartado de simulaciones, tambi\u00e9n da lugar a una progresiva p\u00e9rdida de rendimiento a medida que el orden de canal considerado se aleja (por encima) del verdadero. En esta tesis se presentan dos m\u00e9todos de igualaci\u00f3n de canales mimo capaces de estimar el orden del canal. Uno de ellos es una extensi\u00f3n a los m\u00e9todos smc de complejidad reducida anteriormente propuestos que tiene en cuenta la incertidumbre asociada al orden del canal. El algoritmo resultante todav\u00eda tiene una complejidad c\u00fabica en el n\u00famero de antenas transmisoras, y \u00fanicamente experimenta una p\u00e9rdida de rendimiento significativa con respecto a los m\u00e9todos propuestos que s\u00ed conocen el orden del canal cuando la relaci\u00f3n se\u00f1al a ruido del sistema es alta. El otro m\u00e9todo presentado est\u00e1 basado en la idea de procesado por supervivientes (psp) y, a costa de una complejidad exponencial en el n\u00famero antenas transmisoras (aunque lineal en el de valores que puede tomar el orden del canal), alcanza un rendimiento muy cercano al \u00f3ptimo.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Nuevos m\u00e9todos de monte carlo para la demodulaci\u00f3n en sistemas con diversidad<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Nuevos m\u00e9todos de monte carlo para la demodulaci\u00f3n en sistemas con diversidad <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Manuel A. V\u00e1zquez L\u00f3pez <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 A coru\u00f1a<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 01\/12\/2008<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Joaquin Miguez Arenas<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: pedro Crespo bofill <\/li>\n<li>carles Anton haro (vocal)<\/li>\n<li>diego pablo Ruiz padillo (vocal)<\/li>\n<li>monica Fernandez bugallo (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Manuel A. 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