{"id":68498,"date":"2008-05-12T00:00:00","date_gmt":"2008-05-12T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/la-influencia-del-factor-espacial-en-la-productividad-de-la-pyme-industrial\/"},"modified":"2008-05-12T00:00:00","modified_gmt":"2008-05-12T00:00:00","slug":"la-influencia-del-factor-espacial-en-la-productividad-de-la-pyme-industrial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/modelos-econometricos\/la-influencia-del-factor-espacial-en-la-productividad-de-la-pyme-industrial\/","title":{"rendered":"\u00abla influencia del factor espacial en la productividad de la pyme industrial\u00bb"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Mar\u00eda Luz Mat\u00e9 S\u00e1nchez-val <\/strong><\/h2>\n<p>El objetivo de esta tesis es el an\u00e1lisis de la influencia de los efectos espaciales en la productividad y el crecimiento productivo (en t\u00e9rminos de convergencia) de las pymes industriales espa\u00f1olas. Para la consecuci\u00f3n de nuestro objetivo, esta tesis est\u00e1 constituida por cuatro cap\u00edtulos. Un primer cap\u00edtulo de car\u00e1cter metodol\u00f3gico, y los tres cap\u00edtulos siguientes que se corresponden a distintas aplicaciones emp\u00edricas enmarcadas en este contexto.  en el cap\u00edtulo primero, hacemos una breve descripci\u00f3n de la metodolog\u00eda utilizada: la econometr\u00eda espacial. En el desarrollo de esta secci\u00f3n exponemos algunos conceptos necesarios para la comprensi\u00f3n de esta metodolog\u00eda.  el estudio presentado en el segundo cap\u00edtulo, titulado la distribuci\u00f3n espacial en la productividad de las pymes, tiene como objetivo el an\u00e1lisis de la distribuci\u00f3n espacial de la productividad laboral y de capital de la pyme industrial espa\u00f1ola. Para su desarrollo utilizamos el an\u00e1lisis espacial de datos espaciales (aede). La muestra utilizada para elaborar este estudio procede de la base de datos sabi, a partir de la cual se utilizaron 67.472 empresas para el periodo 2001-2004. Los resultados obtenidos confirman la existencia de efectos espaciales que afectan a la distribuci\u00f3n de ambas productividades.  el tercer cap\u00edtulo se titula la influencia de los efectos espaciales en el crecimiento de la productividad de la pyme. El objetivo de este estudio es doble. En primer lugar, determinar si existe un proceso de convergencia en la productividad de las pymes espa\u00f1olas. En segundo lugar, contrastar la existencia de efectos de interacci\u00f3n espacial entre unidades productivas y la influencia que ejercen tales efectos en el proceso convergencia analizado. Para realizar este trabajo utilizamos la base de datos sabi. A partir de esta base se dispone de informaci\u00f3n relativa a 35.042 empresas para el periodo 1996-2004. Este estudio se realiza para diferentes submuestras establecidas en funci\u00f3n de la intensidad tecnol\u00f3gica del sector (ocde, 2001). Los resultados obtenidos corroboran la existencia de un proceso de convergencia regional en la productividad en las pymes industriales espa\u00f1olas. Adem\u00e1s, concluimos a favor de una influencia positiva de los efectos espaciales en el proceso de convergencia de las pymes industriales. Esta relaci\u00f3n s\u00f3lo es significativa en el caso de la submuestra constituida por empresas pertenecientes a alta y alta-media intensidad tecnol\u00f3gica sectorial.  en el cuarto cap\u00edtulo titulado efectos espaciales en la convergencia de la productividad de las pymes industriales espa\u00f1olas volvemos a analizar la relaci\u00f3n de convergencia en productividad de la pyme industrial espa\u00f1ola. A diferencia del caso anterior, para desarrollar este estudio utilizamos modelos de beta convergencia condicionales. Estos modelos rompen con los supuestos restrictivos de los modelos incondicionales. En lo que se refiere a la influencia del espacio, en este caso, nos centramos en la identificaci\u00f3n de clubes de convergencia en productividad. Para desarrollar este estudio utilizamos la base de datos sabi. A partir de esta base, disponemos de 34.893 empresas para el periodo 1996-2006. Esta informaci\u00f3n es segmentada en distintas submuestras determinadas en por la intensidad tecnol\u00f3gica del sector (ocde, 2001). Los resultados obtenidos concluyen nuevamente a favor de la existencia de distintas din\u00e1micas de convergencia en la productividad de las pymes industriales espa\u00f1olas. Adem\u00e1s, detectamos dos clubes de convergencia en la submuestra correspondiente a baja intensidad tecnol\u00f3gica. La existencia de estos clubes tiene efectos en el proceso de convergencia de este tipo de empresas.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>\u00abla influencia del factor espacial en la productividad de la pyme industrial\u00bb<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 \u00abla influencia del factor espacial en la productividad de la pyme industrial\u00bb <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Mar\u00eda Luz Mat\u00e9 S\u00e1nchez-val <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de cartagena<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 05\/12\/2008<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Domingo Garc\u00eda P\u00e9rez De Lema<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Jos\u00e9 Antonio Gonzalo angulo <\/li>\n<li>Manuel Illueca mu\u00f1oz (vocal)<\/li>\n<li>alfonso Andr\u00e9s Rojo ramirez (vocal)<\/li>\n<li>richard ian david Harris (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Mar\u00eda Luz Mat\u00e9 S\u00e1nchez-val El objetivo de esta tesis es el an\u00e1lisis de la influencia de los 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