{"id":69183,"date":"2004-08-07T00:00:00","date_gmt":"2004-08-07T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/analisis-de-faltas-en-lineas-de-transporte-de-energia-electrica-mediante-el-uso-de-redes-neuronales-artificiales\/"},"modified":"2004-08-07T00:00:00","modified_gmt":"2004-08-07T00:00:00","slug":"analisis-de-faltas-en-lineas-de-transporte-de-energia-electrica-mediante-el-uso-de-redes-neuronales-artificiales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/pais-vasco-euskal-herriko-unibertsitatea\/analisis-de-faltas-en-lineas-de-transporte-de-energia-electrica-mediante-el-uso-de-redes-neuronales-artificiales\/","title":{"rendered":"Analisis de faltas en lineas de transporte de energia electrica mediante el uso de redes neuronales artificiales"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Javier Gracia Sorrosal <\/strong><\/h2>\n<p>Esta tesis propone un m\u00e9todo de localizaci\u00f3n de faltas y determinaci\u00f3n de la resistencia de falta, en l\u00edneas a\u00e9reas de transporte de energ\u00eda el\u00e9ctrica de dos extremos, tanto simples como de doble circuito.  los datos de partida que se han utilizado son los m\u00f3dulos de la componente fundamental de las tensiones e intensidades de las distintas fases, en situaci\u00f3n de falta y de prefalta. Adem\u00e1s, se han tenido en cuenta errores de hasta un 3% en las fases en falta y hasta un 1 % en las fases sanas, que representan los errores que pueden aparecer en las magnitudes medidas. como paso intermedio, el m\u00e9todo propuesto claifica el tipo de falta.  el m\u00e9todo desarrollado se ha basado en redes neuronales artificiales. As\u00ed, para el proceso de clasificaci\u00f3n se ha propuesto una red mlp de dos entradas (l\u00edneas simples), y de tres entradas (l\u00edneas dobles), que son las tensiones e intensidades de fase, medidas durante la falta. El trabajo desarrollado indica que no se puede determinar una \u00fanica estructura de clasificaci\u00f3n \u00f3ptima y que los mejores resultados se obtienen con estructuras que tienen funci\u00f3n de activaci\u00f3n lineal en la capa de salida y no m\u00e1s de seis neuronas en las capas ocultas. Para el proceso de localizaci\u00f3n, el modelo de red utilizado es un mlp con seis entradas y dos salidas. Tampoco se puede determinar una \u00fanica estructura de localizaci\u00f3n \u00f3ptima. Los mejores resultados se obtienen con estructuras que tienen funci\u00f3n de activaci\u00f3n lineal  en la capa de salida y no lineal en la capa de entrada, adem\u00e1s se han obtenido buenos resultados con dos capas ocultas de hasta 9 neuronas en la primera capa y hasta 6 en la segunda.  adem\u00e1s, en los resultados obtenidos, los errores medios en distancias inferiores han sido de 0,1% los errores medios en resistencias de falta han sido inferiores a 0,1 w en l\u00edneas simples y 0,2 w en l\u00edneas dobles, y los tiempos de entrenamiento m\u00e1ximos inferiores a tres minutos (en un ordenado<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Analisis de faltas en lineas de transporte de energia electrica mediante el uso de redes neuronales artificiales<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Analisis de faltas en lineas de transporte de energia electrica mediante el uso de redes neuronales artificiales <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Javier Gracia Sorrosal <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Pa\u00eds vasco\/euskal herriko unibertsitatea<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 08\/07\/2004<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li> Mazon Sainz Maza Angel Javier<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Francisco Cavalle sese <\/li>\n<li> Dominguez navarro Jos\u00e9 Antonio (vocal)<\/li>\n<li>Manuel Perez donsion (vocal)<\/li>\n<li>purificacion Gonzalez sancho (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Javier Gracia Sorrosal Esta tesis propone un m\u00e9todo de localizaci\u00f3n de faltas y determinaci\u00f3n de la resistencia 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