{"id":69358,"date":"2018-03-09T23:13:51","date_gmt":"2018-03-09T23:13:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/algoritmos-geneticos-para-la-separacion-de-senales-en-medios-lineales-y-no-lineales\/"},"modified":"2018-03-09T23:13:51","modified_gmt":"2018-03-09T23:13:51","slug":"algoritmos-geneticos-para-la-separacion-de-senales-en-medios-lineales-y-no-lineales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/algoritmos-geneticos-para-la-separacion-de-senales-en-medios-lineales-y-no-lineales\/","title":{"rendered":"Algoritmos gen\u00e9ticos para la separaci\u00f3n de se\u00f1ales en medios lineales y no lineales"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Fernando Jos\u00e9 Rojas Ruiz <\/strong><\/h2>\n<p>Existen numerosas situaciones en el mundo real en que los datos que podemos observar y cuantificar tan s\u00f3lo guardan una cierta relaci\u00f3n desconocida con los datos que en realidad son objeto de inter\u00e9s. Por otra parte, resulta evidente la acentuada tendencia en la comunidad cient\u00edfica de confiar la soluci\u00f3n de problemas reales a paradigmas basados en modelos biol\u00f3gicos. de alguna forma, se trata de imitar el razonamiento humano o  los comportamientos observados en la naturaleza. Tal es el caso de las t\u00e9cnicas basadas en redes neuronales, razonamiento mediante l\u00f3gica difusa o los paradigmas que mimetizan los procesos de evoluci\u00f3n natural. En esta \u00faltima categor\u00eda se encuadran los algoritmos gen\u00e9ticos, que implementan procedimientos de b\u00fasqueda y optimizaci\u00f3n sobre el espacio de soluciones bas\u00e1ndose en el principio de \u00absupervivencia del m\u00e1s dotado\u00bb (darwin 1859).  el presente trabajo de tesis doctoral se centra en resolver el problema de la separaci\u00f3n ciega de se\u00f1ales para diferentes tipos de mezclas lineales y no lineales, aplicando t\u00e9cnicas basadas en evoluci\u00f3n, m\u00e1s concretamente algoritmos gen\u00e9ticos. Se presentan dos algoritmos denominados gabss y pnl-gabss para la separaci\u00f3n de se\u00f1ales en mezclas lineales y mezclas no lineales (modelo post-no-lineal), respectivamente.  en el primer caso (mezcla lineal) la soluci\u00f3n al problema se limita a encontrar los coeficientes de una matriz de coeficientes lineales   que multiplicada por las se\u00f1ales mezcladas   nos devuelva las se\u00f1ales originales  . La soluci\u00f3n propuesta en esta tesis doctoral para este caso, basada en algoritmos gen\u00e9ticos, es la de encontrar una soluci\u00f3n que corresponde a una matriz de separaci\u00f3n que maximice una determinada funci\u00f3n que eval\u00faa la independencia de un conjunto de estimaciones.  en cuanto a la situaci\u00f3n en que la mezcla no es lineal,  encontrar las componentes independientes sin m\u00e1s no es condici\u00f3n suficiente para hallar la soluci<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Algoritmos gen\u00e9ticos para la separaci\u00f3n de se\u00f1ales en medios lineales y no lineales<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Algoritmos gen\u00e9ticos para la separaci\u00f3n de se\u00f1ales en medios lineales y no lineales <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Fernando Jos\u00e9 Rojas Ruiz <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Granada<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 13\/07\/2004<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Carlos Garc\u00eda Puntonet<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal:  Prieto espinosa Alberto Santiago <\/li>\n<li>gonzalo Joya caparr\u00f3s (vocal)<\/li>\n<li>wofgang Lang elmar (vocal)<\/li>\n<li>rub\u00e9n Mart\u00edn clemente (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Fernando Jos\u00e9 Rojas Ruiz Existen numerosas situaciones en el mundo real en que los datos que podemos 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