{"id":70912,"date":"2018-03-09T23:15:25","date_gmt":"2018-03-09T23:15:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/reduccion-de-datos-basada-en-seleccion-evolutiva-de-instancias-para-mineria-de-datos\/"},"modified":"2018-03-09T23:15:25","modified_gmt":"2018-03-09T23:15:25","slug":"reduccion-de-datos-basada-en-seleccion-evolutiva-de-instancias-para-mineria-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/reduccion-de-datos-basada-en-seleccion-evolutiva-de-instancias-para-mineria-de-datos\/","title":{"rendered":"Reducci\u00f3n de datos basada en selecci\u00f3n evolutiva de instancias para miner\u00eda de datos"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong>  Cano De Amo Jos\u00e9 Ram\u00f3n <\/strong><\/h2>\n<p>El objeto de estudio de esta  tesis  es analizar la selecci\u00f3n de instancias mediante algoritmos evolutivos para preprocesar un conjunto de datos teniendo como finalidad la reducci\u00f3n de datos. La reducci\u00f3n a trav\u00e9s de la selecci\u00f3n de instancias tiene como objetivos el clasificar con el vecino m\u00e1s cercano y la extracci\u00f3n de modelos descriptivos y predictivos a partir de los subconjuntos seleccionados.  la tesis se estructura de la siguiente forma. En el primer cap\u00edtulo se estudia el proceso de descubrimiento de informaci\u00f3n en bases de datos. se dirige la atenci\u00f3n a la etapa de  preprocesamiento, y dentro de \u00e9sta en la reducci\u00f3n de datos y selecci\u00f3n de instancias. Se estudia as\u00ed mismo el empleo de algoritmos evolutivos en la extracci\u00f3n de conocimiento en la literatura. El segundo cap\u00edtulo analiza diferentes t\u00e9cnicas de selecci\u00f3n de instancias evolutivas y no evolutivas en conjuntos de tama\u00f1o peque\u00f1o, para clasificar con el vecino m\u00e1s cercano y para extraer modelos predictivos. de entre los algoritmos analizados, el algoritmo evolutivo chc se destaca frente al resto. En el cap\u00edtulo 3 se analiza la selecci\u00f3n de instancias en conjuntos de tama\u00f1o grande, con el problema de escalado que supone. para solventarlo, se propone la combinaci\u00f3n de selecci\u00f3n evolutiva y estratificaci\u00f3n para clasificar con el vecino m\u00e1s cercano, ofreci\u00e9ndose los mejores resultados. el \u00faltimo cap\u00edtulo analiza la combinaci\u00f3n sugerida en el cap\u00edtulo anterior desde la perspectiva de la extracci\u00f3n de modelos predictivos y descriptivos para el descubrimiento de subgrupos. Dicha combinaci\u00f3n proporciona los modelos con mayores \u00edndices de precisi\u00f3n e interpretabilidad y aquellos compuestos por reglas m\u00e1s novedosas, at\u00edpicas, etc.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Reducci\u00f3n de datos basada en selecci\u00f3n evolutiva de instancias para miner\u00eda de datos<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Reducci\u00f3n de datos basada en selecci\u00f3n evolutiva de instancias para miner\u00eda de datos <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0  Cano De Amo Jos\u00e9 Ram\u00f3n <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Granada<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 25\/10\/2004<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Francisco Herrera Triguero<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: josep Mar\u00eda Garrell guiu <\/li>\n<li>Jos\u00e9 crist\u00f3bal Riquelme santos (vocal)<\/li>\n<li>pedro Larra\u00f1aga mugica (vocal)<\/li>\n<li>Jos\u00e9 Hern\u00e1ndez orallo (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Cano De Amo Jos\u00e9 Ram\u00f3n El objeto de estudio de esta tesis es analizar la selecci\u00f3n de [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center 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