{"id":71426,"date":"2018-03-09T23:16:03","date_gmt":"2018-03-09T23:16:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/determinacion-de-tendencias-en-un-portal-web-utilizando-tecnicas-no-supervisadas-aplicacion-a-sistemas-de-recomendaciones-basados-en-filtrado-colaborativo\/"},"modified":"2018-03-09T23:16:03","modified_gmt":"2018-03-09T23:16:03","slug":"determinacion-de-tendencias-en-un-portal-web-utilizando-tecnicas-no-supervisadas-aplicacion-a-sistemas-de-recomendaciones-basados-en-filtrado-colaborativo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/determinacion-de-tendencias-en-un-portal-web-utilizando-tecnicas-no-supervisadas-aplicacion-a-sistemas-de-recomendaciones-basados-en-filtrado-colaborativo\/","title":{"rendered":"Determinaci\u00f3n de tendencias en un portal web utilizando t\u00e9cnicas no supervisadas. aplicaci\u00f3n a sistemas de recomendaciones basados en filtrado colaborativo."},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Jos\u00e9 David Martin Guerrero <\/strong><\/h2>\n<p>La competencia que existe en la oferta de servicios web, as\u00ed como la gran cantidad de usuarios que acceden usualmente a internet, lo que supone una considerable cantidad de datos, hacen posible recomendar diferentes servicios web a usuarios individuales. Esto ha llevado al desarrollo de los sistemas de recomendaciones como uno de los campos de investigaci\u00f3n m\u00e1s importantes dentro del modelado de usuarios.  los sistemas de recomendaciones sugieren a los usuarios aquellos servicios en los que probablemente estar\u00e1n interesados.  Existen recomendadores de diferentes tipos, siendo en ocasiones complicado escoger el m\u00e1s adecuado y asegurar su funcionamiento. Algunos recomendadores se basan en asociaciones entre diferentes productos, servicios o p\u00e1ginas web (por ejemplo, relaciones bayesianas en recomendadores para buscar usuarios similares en funci\u00f3n de los servicios que soliciten, como hace amazon.Com), mientras que otros sistemas se basan en la previa caracterizaci\u00f3n de grupos de usuarios similares.  la presente tesis doctoral propone el uso de t\u00e9cnicas no supervisadas para determinar los diferentes comportamientos que presentan los usuarios que se conectan a un portal web. Estas t\u00e9cnicas funcionan sin la necesidad de ning\u00fan tipo de conocimiento a priori, permitiendo establecer grupos que aglutinan a usuarios similares en su comportamiento. Esta fase de agrupamiento es utilizada para realizar recomendaciones a los usuarios del portal.  la justificaci\u00f3n de este trabajo proviene del desarrollo de una metodolog\u00eda completa para llevar a cabo recomendaciones a usuarios individuales de portales web, as\u00ed como de las diferentes aportaciones noveles que se han realizado en diversas partes de esta metodolog\u00eda.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Determinaci\u00f3n de tendencias en un portal web utilizando t\u00e9cnicas no supervisadas. aplicaci\u00f3n a sistemas de recomendaciones basados en filtrado colaborativo.<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Determinaci\u00f3n de tendencias en un portal web utilizando t\u00e9cnicas no supervisadas. aplicaci\u00f3n a sistemas de recomendaciones basados en filtrado colaborativo. <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Jos\u00e9 David Martin Guerrero <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Universitat de val\u00e9ncia (estudi general)<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 25\/11\/2004<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Emilio Soria Olivas<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: javier Calpe maravilla <\/li>\n<li>alfredo Vellido alcacena (vocal)<\/li>\n<li>Jes\u00fas Gonz\u00e1lez boticario (vocal)<\/li>\n<li>ignacio Diaz blanco (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Jos\u00e9 David Martin Guerrero La competencia que existe en la oferta de servicios web, as\u00ed como la 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