{"id":72402,"date":"2018-03-09T23:17:10","date_gmt":"2018-03-09T23:17:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/tests-no-parametricos-basados-en-una-distancia-entre-funciones-de-densidad\/"},"modified":"2018-03-09T23:17:10","modified_gmt":"2018-03-09T23:17:10","slug":"tests-no-parametricos-basados-en-una-distancia-entre-funciones-de-densidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/tests-no-parametricos-basados-en-una-distancia-entre-funciones-de-densidad\/","title":{"rendered":"Tests no param\u00e9tricos basados en una distancia entre funciones de densidad"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Pablo Mart\u00ednez Camblor <\/strong><\/h2>\n<p>En esta tesis se define una medida de similitud (distancia) entre funciones de densidad que eval\u00faa el \u00e1rea que tienen en com\u00fan dos distribuciones de probabilidades absolutamente continuas.  a partir de esta medida se construye un nuevo estad\u00edstico que permite cuantificar cuanto se parece una funci\u00f3n de densidad y su estimaci\u00f3n o la similitud entre varias estimaciones independientes de una misma funci\u00f3n de densidad. posteriormente se realiza une estudio te\u00f3rico acerca de las propiedades m\u00e1s importantes de este estad\u00edstico, calcul\u00e1ndose su medida y vairanza y la distribuci\u00f3n asint\u00f3tica, as\u00ed como comprob\u00e1ndose su convergencia casi segura, mediante t\u00e9cnicas de procesos estoc\u00e1sticos. Estos resultados te\u00f3ricos se emplean en la construcci\u00f3n de una familia de test de hip\u00f3tesis para estudiar el ajuste de una distribuci\u00f3n a un modelo te\u00f3rico (bondad de ajuste) y la identidad entre varias poblaciones. En cada uno de estos contraste se analiza su potencia empleando m\u00e9todos de simulaci\u00f3n y se estudian las condiciones para que tengan un buen comportamiento. Finalmente, mediante t\u00e9cnicas similares a las anteriores, se demuestra la consistencia del m\u00e9todo bootstrap suavizado y se eval\u00faa su eficiencia pr\u00e1ctica a trav\u00e9s de simulaciones.  este trabajo se desarrolla para variables unidimensionales, si bien, en su parte final se dan algunas ideas para la generalizaci\u00f3n al caso multivariante. el m\u00e9todo propuesto tiene la ventaja de poder comparar simult\u00e1neamente m\u00e1s de dos funciones de densidad, pudiendo  considerarse una generalizaci\u00f3n de la medida l1 y resultando ser, en ocasiones, m\u00e1s potentes que los m\u00e9todos usualmente utilizados en este tipo de contrastes.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Tests no param\u00e9tricos basados en una distancia entre funciones de densidad<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Tests no param\u00e9tricos basados en una distancia entre funciones de densidad <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Pablo Mart\u00ednez Camblor <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Oviedo<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 21\/01\/2005<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li> Corral Blanco Norberto Octavio<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Mar\u00eda \u00e1ngeles Gil \u00e1lvarez <\/li>\n<li>wenceslao Gonz\u00e1lez manteiga (vocal)<\/li>\n<li>leandro Pardo llorente (vocal)<\/li>\n<li>domingo Morales gonzalez (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Pablo Mart\u00ednez Camblor En esta tesis se define una medida de similitud (distancia) entre funciones de densidad 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