{"id":72655,"date":"2005-10-02T00:00:00","date_gmt":"2005-10-02T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/control-y-tratamiento-de-aguas-residuales-por-medio-de-algoritmos-som-y-clustering\/"},"modified":"2005-10-02T00:00:00","modified_gmt":"2005-10-02T00:00:00","slug":"control-y-tratamiento-de-aguas-residuales-por-medio-de-algoritmos-som-y-clustering","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/control-y-tratamiento-de-aguas-residuales-por-medio-de-algoritmos-som-y-clustering\/","title":{"rendered":"Control y tratamiento de aguas residuales por medio de algoritmos som y clustering"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Iv\u00e1n Mach\u00f3n Gonz\u00e1lez <\/strong><\/h2>\n<p>El uso de redes neuronales genera modelos descriptivos que permite visualizar y entender los datos, reconocimiento de patrones e identificar relaciones y correlaciones. Asimismo se pueden crear modelos de predicci\u00f3n de par\u00e1metros claves a partir de los datos disponibles. Estas t\u00e9cnicas pueden ser integradas en plataformas ya existentes de software y hardware para trabajar en tiempo real con el proceso a estudiar.  en las \u00faltimas dos d\u00e9cadas se han producido resultados exitosos en los tratamientos de aguas residuales en gran parte debido a pol\u00edticas exigentes. los costes asociados a la etapa aer\u00f3bica son normalmente los m\u00e1s importantes en los tratamientos biol\u00f3gicos. En este sentido, se aconseja realizar cambios en la operaci\u00f3n y\/o configuraci\u00f3n de la planta con el fin de reducir los costes de aireaci\u00f3n. Sin embargo, esto implicar\u00eda el consumo de tiempo y dinero por lo que la mejor soluci\u00f3n es la utilizaci\u00f3n de modelos de simulaci\u00f3n que permitan evaluar los posibles efectos de estrategias operacionales alternativas.  en esta tesis se presenta una metodolog\u00eda de trabajo con redes neuronales tanto feed-forward (mlp) con mapas auto-organizados (som). Dentro de este punto, es muy importante la validaci\u00f3n de la red neuronal que depender\u00e1 del tipo de red usada. Se lleva a cabo por medio de redes neuronales feed-forward la estimaci\u00f3n de la concentraci\u00f3n de amonio en el efluente de una planta de tratamiento formada por dos reactores biol\u00f3gicos en serie.  por otra parte, se ha desarrollado una herramientas software independiente que incluye el sistema de adquisici\u00f3n de datos de una planta de tratamiento de aguas residuales de coquer\u00eda de arcelor en avil\u00e9s (espa\u00f1a) y el algoritmos de mapas auto-organizados como t\u00e9cnica para la supervisi\u00f3n del proceso. se integr\u00f3 este algoritmo de mapas auto-organizados como t\u00e9cnica para la supervisi\u00f3n del proceso. Se integr\u00f3 este algoritmo en la aplicaci\u00f3n para entrenar autom\u00e1tica<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Control y tratamiento de aguas residuales por medio de algoritmos som y clustering<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Control y tratamiento de aguas residuales por medio de algoritmos som y clustering <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Iv\u00e1n Mach\u00f3n Gonz\u00e1lez <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Oviedo<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 10\/02\/2005<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Hilario L\u00f3pez Garc\u00eda<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: guillermo Ojea merin <\/li>\n<li>Elena Mara\u00f1on maison (vocal)<\/li>\n<li> P\u00e9rez oria Juan  Mar\u00eda (vocal)<\/li>\n<li>\u00e1ngel Alonso \u00e1lvarez (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Iv\u00e1n Mach\u00f3n Gonz\u00e1lez El uso de redes neuronales genera modelos descriptivos que permite visualizar y entender los 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