{"id":75077,"date":"2018-03-09T23:20:13","date_gmt":"2018-03-09T23:20:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/algoritmos-de-aprendizaje-reduccion-de-la-dimension-y-analisis-de-sensibilidad-para-redes-funcionales-y-neuronales\/"},"modified":"2018-03-09T23:20:13","modified_gmt":"2018-03-09T23:20:13","slug":"algoritmos-de-aprendizaje-reduccion-de-la-dimension-y-analisis-de-sensibilidad-para-redes-funcionales-y-neuronales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/algoritmos-de-aprendizaje-reduccion-de-la-dimension-y-analisis-de-sensibilidad-para-redes-funcionales-y-neuronales\/","title":{"rendered":"Algoritmos de aprendizaje, reducci\u00f3n de la dimensi\u00f3n y an\u00e1lisis de sensibilidad para redes funcionales y neuronales"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Noelia S\u00e1nchez Maro\u00f1o <\/strong><\/h2>\n<p>En esta tesis se proponen dos nuevos algoritmos para la reducci\u00f3n de la dimensi\u00f3n. El primero de ellos es un algoritmo basado en el an\u00e1lisis dimensional que permite reducir la dimensi\u00f3n de entrada de un problema f\u00edsico o ingenieril. la reducci\u00f3n de la dimensi\u00f3n se consigue gracias a la aplicaci\u00f3n del teorema pi, el teorema fundamental del an\u00e1lisis dimensional, sobre el conjunto de variables de entrada y salida que conforman el problema, de este modo las variables se transforman en monomios adimensionales, por lo tanto, el algoritmo propuesto es un m\u00e9todo para extracci\u00f3n de caracter\u00edsticas. la aplicaci\u00f3n del algoritmo proporciona los distintos conjuntos de monomios adimensionales que se derivan de las variables de un problema. Cada uno de estos conjuntos forma las entradas y salidas de una red funcional o neuronal, de esta forma se obtienen distintas aproximaciones para resolver un mismo problema. La idoneidad de este algoritmo se ilustrar\u00e1 mediante su aplicaci\u00f3n a tres problemas f\u00edsicos e ingenieriles. Los resultados de rendimiento obtenidos se comparan con los derivados de la aplicaci\u00f3n directa, i.E., Sin emplear el algoritmo propuesto, de redes funcionales y neuronales. adem\u00e1s, el m\u00e9todo de extracci\u00f3n de caracter\u00edsticas se compara con otros m\u00e9todos existentes: pca e ica.  el segundo algoritmo presentado es un alfotirmo de aprendizaje para redes funcionales basado en la descomposici\u00f3n anova (analysis of variance), que ayuda a determinar la tipolog\u00eda de las mismas a partir de los datos. Hasta el momento, y, seg\u00fan la bibliograf\u00eda consultada, es el \u00fanico algoritmo existente que permita obtener la topolog\u00eda de la red funcional a partir de los datos. Dado que este algoritmo est\u00e1 basado en la descomposici\u00f3n anova proporciona, adem\u00e1s, un an\u00e1lisis de sensibilidad, tanto global como local. De este modo, no s\u00f3lo se obtiene una aproximaci\u00f3n para resolver un problema dado, sino que se obtiene un modelo perfectamente<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Algoritmos de aprendizaje, reducci\u00f3n de la dimensi\u00f3n y an\u00e1lisis de sensibilidad para redes funcionales y neuronales<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Algoritmos de aprendizaje, reducci\u00f3n de la dimensi\u00f3n y an\u00e1lisis de sensibilidad para redes funcionales y neuronales <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Noelia S\u00e1nchez Maro\u00f1o <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 A coru\u00f1a<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 27\/06\/2005<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Amparo Alonso Betanzos<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Antonio Bahamonde rionda <\/li>\n<li>Carlos Pr\u00edncipe jos\u00e9 (vocal)<\/li>\n<li> Del moral callej\u00f3n seraf\u00edn (vocal)<\/li>\n<li> Marqu\u00e9s de s\u00e1 joaquim (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Noelia S\u00e1nchez Maro\u00f1o En esta tesis se proponen dos nuevos algoritmos para la reducci\u00f3n de la dimensi\u00f3n. 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