{"id":77663,"date":"2005-12-12T00:00:00","date_gmt":"2005-12-12T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/metodos-bayesianos-objetivos-de-comparacion-de-medias\/"},"modified":"2005-12-12T00:00:00","modified_gmt":"2005-12-12T00:00:00","slug":"metodos-bayesianos-objetivos-de-comparacion-de-medias","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/metodos-bayesianos-objetivos-de-comparacion-de-medias\/","title":{"rendered":"Metodos bayesianos objetivos de comparacion de medias"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Sergio Perez Elizalde <\/strong><\/h2>\n<p>En esta tesis se hace un revisi\u00f3n de la literatura relacionada con los problemas de behrens-fisher y fieller-creasy.Debido a la pol\u00e9mica entorno a los problemas, la literatura al respecto es muy  amplia, por lo que no se pretende exponer todas l\u00edneas de investigaci\u00f3n que existen. En vez de ello, se hace una presentaci\u00f3n que permite comparar de manera general los procedimientos de inferencia frecuentistas y bayesianos convencionales, haciendo \u00e9nfasis en la cobertura de las regiones de confianza que se pueden construir con cada uno de ellos. La estimaci\u00f3n por intervalos en el problema de fieller-creasy es de especial importancia ya que dicho problema pertenece a la clase de modelos en la que los intervalos de confianza para los par\u00e1metros de inter\u00e9s son de longitud infinita con probabilidad positiva. Se hace una breve revisi\u00f3n sobre algunos m\u00e9todos para la obtenci\u00f3n de distribuciones previas no informativas. Las distribuciones de referencia para la diferencia de dos medias normales se obtienen  mediante la aplicaci\u00f3n del algoritmo para obtener distribuciones de referencia bajo normalidad asint\u00f3tica de la distribuci\u00f3n final. La mayor parte de los primeros resultados expuestos en este cap\u00edtulo son conocidos, pero aqu\u00ed se presentan como antecedente para el problema de behrens-fisher. Tambi\u00e9n se obtiene la distribuci\u00f3n de referencia para la diferencia de las medias de una distribuci\u00f3n normal bivariante; en la literatura estad\u00edstica cl\u00e1sica este problema es conocido como el de comparaci\u00f3n de dos muestras normales apareadas. Una aportaci\u00f3n importante de este trabajo es la representaci\u00f3n en forma de mixtura continua de la distribuci\u00f3n final de referencia de la diferencia de dos medias cuando la varianza es posiblementediferente, siendo la funci\u00f3n de peso una densidad con soporte en (0,1). Esta representaci\u00f3n conduce de forma natural a la distribuci\u00f3n final de referencia de una combinaci\u00f3n lineal de m\u00e1s de dos medias co<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Metodos bayesianos objetivos de comparacion de medias<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Metodos bayesianos objetivos de comparacion de medias <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Sergio Perez Elizalde <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Universitat de val\u00e9ncia (estudi general)<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 12\/12\/2005<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li> Bernardo Herranz Jos\u00e9 Miguel<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal:  Bayarri garcia Mar\u00eda  Jes\u00fas <\/li>\n<li>brunero Liseo (vocal)<\/li>\n<li>Miguel angel Gomez villegas (vocal)<\/li>\n<li>elias Moreno bas (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Sergio Perez Elizalde En esta tesis se hace un revisi\u00f3n de la literatura relacionada con los problemas 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