{"id":77896,"date":"2018-03-09T23:23:29","date_gmt":"2018-03-09T23:23:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/modelado-de-organos-en-imagen-medica\/"},"modified":"2018-03-09T23:23:29","modified_gmt":"2018-03-09T23:23:29","slug":"modelado-de-organos-en-imagen-medica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/zaragoza\/modelado-de-organos-en-imagen-medica\/","title":{"rendered":"Modelado de \u00f3rganos en imagen m\u00e9dica"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong>  Pulido Trullen Juan  Ignacio <\/strong><\/h2>\n<p>Este trabajo se enmarca en la segmentaci\u00f3n y modelado de im\u00e1genes m\u00e9dicas, utilizando modelos deformables. las principales aportaciones se han obtenido en la mejora de modelos deformables existentes para dotarles de la capacidad de reconocer, en im\u00e1genes dif\u00edciles donde dos objetos muy cercanos se confunden, al objeto de inter\u00e9s. El modelo que se presenta para resolverlo son los \u00absmart snakes\u00bb. Estos se han probado como una t\u00e9cnica robusta para la segmentaci\u00f3n de contornos de dif\u00edcil diferenciaci\u00f3n. Este tipo de contornos activos son fruto de diferentes mejoras y soluciones implementadas para resolver problemas conocidos en su \u00e1mbito. Se han realizado diversas pruebas en las que se incluyen una serie de aportaciones de car\u00e1cter general en el terreno de los contornos activos, as\u00ed como la elecci\u00f3n de valores para diversos par\u00e1metros en funci\u00f3n de diferentes factores. Adem\u00e1s, se ha llevado a cabo a la validaci\u00f3n de los smart snakes para lo que se han sometido a estos a las soluci\u00f3n de varios casos problem\u00e1ticos donde los modelos deformables cl\u00e1sicos fallan. Finalmente se plantea una discusi\u00f3n a la luz de los resultados obtenidos. se presentan tambi\u00e9n tres aplicaciones, provenientes de proyectos de investigaci\u00f3n, en los que se han probado los \u00absmart snakes\u00bb: o reconocimiento y modelado de la rodilla y del f\u00e9mur-cadera a partir de im\u00e1genes de ct (consid p-79\/96). o reconocimiento y modelado de la articulaci\u00f3n temporo-mandibular a partir de im\u00e1genes de rm (cycit dpi2000-1269-c02-01). tambi\u00e9n se aborda el tema de la generaci\u00f3n autom\u00e1tica o semiatutom\u00e9tica de mallas durante el proceso de reconocimiento de \u00f3rganos, con el objetivo de poder hacer simulaciones mec\u00e1nicas de dichos \u00f3rganos y poder estudiar su comportamiento. En este cap\u00edtulo se describe el trabajo realizado para su utilizaci\u00f3n en simulaci\u00f3n, concretamente para su uso en el m\u00e9todo de los elementos finitos. se ha desarrollado \u00edntegramente una herramienta inf<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Modelado de \u00f3rganos en imagen m\u00e9dica<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Modelado de \u00f3rganos en imagen m\u00e9dica <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0  Pulido Trullen Juan  Ignacio <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Zaragoza<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 16\/12\/2005<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Petia Radeva Ivanova<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: enric Marti godia <\/li>\n<li> Pardo lopez xose Manuel (vocal)<\/li>\n<li> Calvo calzada Mar\u00eda  bego\u00f1a (vocal)<\/li>\n<li>mart\u00edn Laclaustra gimeno (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Pulido Trullen Juan Ignacio Este trabajo se enmarca en la segmentaci\u00f3n y modelado de im\u00e1genes m\u00e9dicas, utilizando 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