{"id":78685,"date":"2018-03-09T23:24:23","date_gmt":"2018-03-09T23:24:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/clasificacion-mediante-conjuntos\/"},"modified":"2018-03-09T23:24:23","modified_gmt":"2018-03-09T23:24:23","slug":"clasificacion-mediante-conjuntos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/clasificacion-mediante-conjuntos\/","title":{"rendered":"Clasificaci\u00f3n mediante conjuntos"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Gonzalo Mart\u00ednez Mu\u00f1oz <\/strong><\/h2>\n<p>En esta tesis se proponen nuevos m\u00e9todos de generaci\u00f3n de conjuntos de clasificadores y varias heur\u00edsticas para la mejora por ordenaci\u00f3n y poda de conjuntos generados con bagging. En concreto, las contribuciones realizadas en el trabajo son:  (1)en el presente cap\u00edtulo se presentan tres nuevos m\u00e9todos de construcci\u00f3n de conjuntos de clasificadores que se caracterizan por usar sin modificaciones todos los datos de entrenamiento para construir cada uno de los clasificadores del conjunto. El algoritmo base, presentado en gelfand et al. (S.B. Gelfand, c.S. Ravishankar, y e.J. Delp. An iterative growing and pruning algorithm for classification tree design.Ieee transactions on pattern analysis and machine intelligence, 13(2):138&#8211;150, 1991) , construye un \u00e1rbol de decisi\u00f3n de forma iterativa a partir de un conjunto de datos que se divide en dos subconjuntos. En cada iteraci\u00f3n, uno de los dos subconjuntos se utiliza para hacer crecer el \u00e1rbol a partir del \u00e1rbol de decisi\u00f3n obtenido en la iteraci\u00f3n anterior. Una vez que se ha hecho crecer el \u00e1rbol hasta su tama\u00f1o m\u00e1ximo \u00e9ste se poda usando el otro subconjunto de datos. Los papeles de los subconjuntos se intercambian en cada iteraci\u00f3n. Este proceso converge a un \u00e1rbol final que es estable con respecto a la secuencia de pasos de crecimiento y poda. Para generar una variedad de clasificadores en el conjunto se crean tantas divisiones aleatorias de los ejemplos en dos subconjuntos como \u00e1rboles se quieran construir. Bas\u00e1ndose en este procedimiento hemos propuesto tres nuevos m\u00e9todos de construcci\u00f3n de conjuntos de clasificadores: conjunto igp, boosting igp y comit\u00e9s igp. Estos m\u00e9todos obtienen buenos resultados de clasificaci\u00f3n en varias bases de datos est\u00e1ndar con un coste computacional menor que los conjuntos basados en cart.  (2)en este cap\u00edtulo se presenta un conjunto de clasificadores cuyos miembros son construidos a partir de alteraciones de las etiquetas de clase de<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Clasificaci\u00f3n mediante conjuntos<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Clasificaci\u00f3n mediante conjuntos <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Gonzalo Mart\u00ednez Mu\u00f1oz <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Aut\u00f3noma de Madrid<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 15\/02\/2006<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Alberto Su\u00e1rez Gonz\u00e1lez<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: vicente L\u00f3pez <\/li>\n<li>pedro Isasi (vocal)<\/li>\n<li>pedro Larra\u00f1aga (vocal)<\/li>\n<li>Jos\u00e9 Dorronsoro \u00edbero (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Gonzalo Mart\u00ednez Mu\u00f1oz En esta tesis se proponen nuevos m\u00e9todos de generaci\u00f3n de conjuntos de clasificadores y 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