{"id":79638,"date":"2018-03-09T23:25:30","date_gmt":"2018-03-09T23:25:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/metodo-de-diferencias-finitas-generalizadas-metodo-adaptativo-aplicacion-a-las-ecuaciones-diferenciales-dependientes-del-tiempo\/"},"modified":"2018-03-09T23:25:30","modified_gmt":"2018-03-09T23:25:30","slug":"metodo-de-diferencias-finitas-generalizadas-metodo-adaptativo-aplicacion-a-las-ecuaciones-diferenciales-dependientes-del-tiempo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/ecuaciones-diferenciales-en-derivadas-parciales\/metodo-de-diferencias-finitas-generalizadas-metodo-adaptativo-aplicacion-a-las-ecuaciones-diferenciales-dependientes-del-tiempo\/","title":{"rendered":"M\u00e9todo de diferencias finitas generalizadas: m\u00e9todo adaptativo. aplicaci\u00f3n a las ecuaciones diferenciales dependientes del tiempo"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong>  Casas Toribio Luis Vicente <\/strong><\/h2>\n<p>En el presente trabajo es posible constatar la gran eficacia del m\u00e9todo en diferencias finitas generalizadas en cualquier tipo de dominio y condici\u00f3n de frontera (dirichlet, neumann y robin) en la resoluci\u00f3n de ecuaciones diferenciales en derivadas parciales. en esta tesis doctoral se analiza la influencia de par\u00e1metros esenciales del m\u00e9todo, tales como el n\u00famero de nodos de la estrella, el criterio de selecci\u00f3n de la estrella, la funci\u00f3n de ponderaci\u00f3n y la estabilidad para las ecuaciones que dependen del tiempo. El an\u00e1lisis incluye las soluciones obtenidas para diferentes tipos de ecuaciones con diferente tipo de condiciones de contorno.     se presenta un estudio global de la resoluci\u00f3n de ecuaciones diferenciales en derivadas parciales dependientes del tiempo, empleando el m\u00e9todo expl\u00edcito y aplicando diferencias finitas generalizadas. Dicho estudio engloba la estabilidad, para una, dos y tres dimensiones, de ecuaciones parab\u00f3licas e hiperb\u00f3licas.     por \u00faltimo se presenta el estudio de un estimador del error a posteriori para el m\u00e9todo de diferencias finitas generalizadas. Tambi\u00e9n se presenta un novedoso m\u00e9todo adaptativo para el m\u00e9todo de diferencias finitas generalizadas en tres variables, analiz\u00e1ndose los distintos par\u00e1metros de influencia. El m\u00e9todo incluye la aplicaci\u00f3n del algoritmo adaptativo a la resoluci\u00f3n de distintas ecuaciones diferenciales en derivadas parciales de 2\u00c2\u00ba orden en tres variables.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>M\u00e9todo de diferencias finitas generalizadas: m\u00e9todo adaptativo. aplicaci\u00f3n a las ecuaciones diferenciales dependientes del tiempo<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 M\u00e9todo de diferencias finitas generalizadas: m\u00e9todo adaptativo. aplicaci\u00f3n a las ecuaciones diferenciales dependientes del tiempo <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0  Casas Toribio Luis Vicente <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Nacional de educaci\u00f3n a distancia<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 24\/04\/2006<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Juan  Jos\u00e9 Benito Mu\u00f1oz<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Mar\u00eda no Rodr\u00edguez-avial llardent <\/li>\n<li>ramon amado Alvarez cabal (vocal)<\/li>\n<li>Luis Gavete corvinos (vocal)<\/li>\n<li> Lopez cela Juan  Jos\u00e9 (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Casas Toribio Luis Vicente En el presente trabajo es posible constatar la gran eficacia del m\u00e9todo en [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center 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