{"id":83880,"date":"2018-03-10T00:08:03","date_gmt":"2018-03-10T00:08:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/sistema-avanzado-de-reconocimiento-autonomo-de-objetos\/"},"modified":"2018-03-10T00:08:03","modified_gmt":"2018-03-10T00:08:03","slug":"sistema-avanzado-de-reconocimiento-autonomo-de-objetos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/sistema-avanzado-de-reconocimiento-autonomo-de-objetos\/","title":{"rendered":"Sistema avanzado de reconocimiento autonomo de objetos"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Antonio  Jes\u00fas Bandera Rubio <\/strong><\/h2>\n<p>Esta tesis se centra en el desarrollo de un sistema perceptivo b\u00e1sico para reconocimiento de objetos. El sistema presenta m\u00f3dulos de segmentaci\u00f3n y detecci\u00f3n de objetos, de caracterizaci\u00f3n, de representaci\u00f3n y, por \u00faltimo de clasificaci\u00f3n, que constituyen la configuraci\u00f3n cl\u00e1sica de un reconocedor.  el objetivo fundamental del trabajo es ofrecer un conjunto de primitiva, que sena comaptibles con arqutecturas h\u00edbridas, a partir de las cuales se puedan sintetizar comportamientos complejos. Ya que la naturaleza y potencia de las m\u00e1quinas implicadas en el proceso puede cambiar, es imprescindible que dichas primitivas puedan jecutarse sobre m\u00e1quinas de porp\u00f3sito general y conlleven poca carga computacional. Todo el desarrollo esta implentado para trabajar conobjetos planos dispuestos sobre una pared homog\u00e9nea e im\u00e1genes de 256 nivels de gris, pero su dise\u00f1o permite la extrapolaci\u00f3n a situaci\u00f3n m\u00e1s complejas.  el sistema de segmentaci\u00f3n y detecci\u00f3n de objetos se ha desarrollado para trabajar con im\u00e1genes mutlirresoluci\u00f3n, a efectos de incrementar su velocidad. Para tratar con escenas reales, se utiliza segmentaci\u00f3n basada en texturas y, a continuaci\u00f3n, se descrtan las regiones que no se consideran objetos plausibles bajo las condiciones del problema.  tras esta extracci\u00f3n de fondo, puesto que el perfil de resoluci\u00f3n de la imagen es configurable, se posiciona el \u00e1rea de mayor resoluci\u00f3n sobre cada uno de los objetos a reconocer.  el m\u00f3dulo de caracterizaci\u00f3n extrae la funci\u00f3n de curvatura del contorn o del objeto a m\u00e1xima resoluci\u00f3n. La curvatura es resitente a traslaci\u00f3n, rotaci\u00f3n y, de obtenerse de forma estable, a escala. Su c\u00e1lculo se lelva a cabo de forma adptativa, para que sea singulares del contorno de forma sencilla e incluso recuperar el contorno completo a partir de las posiciones relativas de \u00e9stos.  si se desea, se puede efectuar el reconocimiento directamente a partir de las funciones de<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Sistema avanzado de reconocimiento autonomo de objetos<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Sistema avanzado de reconocimiento autonomo de objetos <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Antonio  Jes\u00fas Bandera Rubio <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 M\u00e1laga<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 24\/03\/2000<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Rafael Fabi\u00e1n Arrebola P\u00e9rez<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: dar\u00edo Maravall g\u00f3mez-allende <\/li>\n<li>Manuel Mazo quintas (vocal)<\/li>\n<li>Francisco Sandoval hernandez (vocal)<\/li>\n<li>Francisco Serradilla garcia (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Antonio Jes\u00fas Bandera Rubio Esta tesis se centra en el desarrollo de un sistema perceptivo b\u00e1sico para 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