{"id":83972,"date":"2018-03-10T00:08:12","date_gmt":"2018-03-10T00:08:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/analisis-de-algunos-ordenes-estocasticos-en-desigualdad-y-dispersion-conexiones-condiciones-suficientes-y-caracterizacion-de-distribuciones-mediante-el-orden-de-las-distribuciones-truncadas\/"},"modified":"2018-03-10T00:08:12","modified_gmt":"2018-03-10T00:08:12","slug":"analisis-de-algunos-ordenes-estocasticos-en-desigualdad-y-dispersion-conexiones-condiciones-suficientes-y-caracterizacion-de-distribuciones-mediante-el-orden-de-las-distribuciones-truncadas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/analisis-de-algunos-ordenes-estocasticos-en-desigualdad-y-dispersion-conexiones-condiciones-suficientes-y-caracterizacion-de-distribuciones-mediante-el-orden-de-las-distribuciones-truncadas\/","title":{"rendered":"An\u00e1lisis de algunos \u00f3rdenes estoc\u00e1sticos en desigualdad y dispersi\u00f3n: conexiones, condiciones suficientes y caracterizaci\u00f3n de distribuciones mediante el orden de las distribuciones truncadas"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Miguel \u00e1ngel Sordo D\u00edaz <\/strong><\/h2>\n<p>En esta tesis se analizan diversos \u00f3rdenes estoc\u00e1sticos que clasifican las variables aleatorias atendiendo a distintas formas de variabilidad. la memoria se divide en nueve cap\u00edtulos. Los tres primeros se dedican al repaso de \u00f3rdenes tradicionales. En el cap\u00edtulo 4 se caracterizan algunas familias de variables aleatorias de inter\u00e9s en teor\u00eda de fiabilidad (variables ifr,dfr, etc) a trav\u00e9s de la monoton\u00eda de los \u00f3rdenes dispersivo y estrella entre las distribuciones truncadas. Se obtienen caracterizaciones de la distribuciones pareto y potencial y se establecen, adem\u00e1s, condiciones suficientes para el orden de lorenz entre las distribuciones truncadas. algunos de estos resultados generalizan los obtenidos por otros autores. en el cap\u00edtulo 5 se introducen el orden en raz\u00f3n de verosimilitud proporcional y las familias de variables aleatorias con raz\u00f3n de verosimilitud proporcional mon\u00f3tona(variables iplr y dplr). Se demuestra que muchas distribuciones modelizadoras de rentas son ilpr. La principal aplicaci\u00f3n de estas familias es que sus truncamientos pueden ser ordenados en el sentido de lorenz. en el capitulo 6 se establecen condiciones suficientes para el orden de lorenz entre dos variables aleatorias que no precisan la inversi\u00f3n de las funciones de distribuci\u00f3n correspondientes y se dan aplicaciones. En el capitulo 7 se demuestra que dos \u00f3rdenes utilizados para comparar distribuciones de rentas en t\u00e9rminos de desigualdad y bienestar ( el orden de lorenz generalizado y el orden de lorenz absoluto) son equivalentes a dos \u00f3rdenes utilizados para comparar la dispersi\u00f3n de las distribuciones de probabilidad (el orden c\u00f3ncavo creciente y el orden en dilataci\u00f3n, respectivamente). Los resultados de este cap\u00edtulo muestran la conexi\u00f3n que existe entre determinados aspectos de la dispersi\u00f3n y la desigualdad. En el cap\u00edtulo 8 se establecen condiciones suficientes para el orden de lorenz absoluto entre dos variables aleatorias<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>An\u00e1lisis de algunos \u00f3rdenes estoc\u00e1sticos en desigualdad y dispersi\u00f3n: conexiones, condiciones suficientes y caracterizaci\u00f3n de distribuciones mediante el orden de las distribuciones truncadas<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 An\u00e1lisis de algunos \u00f3rdenes estoc\u00e1sticos en desigualdad y dispersi\u00f3n: conexiones, condiciones suficientes y caracterizaci\u00f3n de distribuciones mediante el orden de las distribuciones truncadas <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Miguel \u00e1ngel Sordo D\u00edaz <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 C\u00e1diz<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 31\/03\/2000<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>H\u00e9ctor Ramos Romero<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Antonio Pascual acosta <\/li>\n<li>Jos\u00e9 Mar\u00eda Ruiz gomez (vocal)<\/li>\n<li>Luis Parras guijosa (vocal)<\/li>\n<li>leandro Pardo llorente (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Miguel \u00e1ngel Sordo D\u00edaz En esta tesis se analizan diversos \u00f3rdenes estoc\u00e1sticos que clasifican las variables aleatorias 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