{"id":84218,"date":"2000-12-04T00:00:00","date_gmt":"2000-12-04T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/modelos-k-explorables-en-sentido-estricto-integrados-en-un-sistema-de-reconocimiento-automatico-del-habla\/"},"modified":"2000-12-04T00:00:00","modified_gmt":"2000-12-04T00:00:00","slug":"modelos-k-explorables-en-sentido-estricto-integrados-en-un-sistema-de-reconocimiento-automatico-del-habla","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/modelos-k-explorables-en-sentido-estricto-integrados-en-un-sistema-de-reconocimiento-automatico-del-habla\/","title":{"rendered":"Modelos k-explorables en sentido estricto integrados en un sistema de reconocimiento autom\u00e1tico del habla"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> M. Amparo Varona Fernandez <\/strong><\/h2>\n<p>Una de las etapas fundamentales en un sistema de rah es la incorporaci\u00f3n de conocimiento sint\u00e1ctico y\/o sem\u00e1ntico mediante un modelo de lenguaje (ml). Uno de los principales objetivos de este trabajo ha sido aplicar una aproximaci\u00f3n grmatical al modelado de lenguaje, basada en la utilizaci\u00f3n de una subclase de las gram\u00e1ticas regualares, conocidas como gram\u00e1ticas k-eplorables en sentido estricto (k-ee). Adem\u00e1s, la construcci\u00f3n y evaluaci\u00f3n de los ml se ha realizado en base a resultados de reconocimiento.  con la integraci\u00f3n directa de las probabilidades ac\u00fasticas y de ml no se logran los resultados de decodificaci\u00f3n \u00f3ptimos. En este trabajo se ha estudiado y evaluado los heur\u00edsticos que se utilizan tradicionalmente (ponderaci\u00f3n lineal y exponencial sobre las probabilidades del ac\u00fasticas y de ml) para mejorar el comportamiento del sistema, junto con nuevas propuestas (aplicaci\u00f3n de una funci\u00f3nescal\u00f3n, combinaci\u00f3n de hur\u00edsticos, etc.).  el uso de las gram\u00e1ticas k-ee permite integrar en un s\u00f3lo modelo k aut\u00f3matas k-ee deterministas (k=1.K) y la t\u00e9cnica de suavizado por back-off. La fomralizaci\u00f3n de este modelo ha sido tambi\u00e9n objetivo del trabajo. Adem\u00e1s el suaviado de los ml es fundamental para evitar las probabilidades igual a cero de las combinaciones de palabras que no aparecen en las muestras de entrenamiento. en este trabajo se han evaluado, dentro del sistema de rah, varios descuentos usando la t\u00e9cnica de back-off sint\u00e1ctico: propuestas cl\u00e1sicas (witten-bell, absoluto y lineal) y nuevas propuestas (sencillo y acotado).  para reducir el tama\u00f1o de los modelos se ha evaluado tambi\u00e9n el efecto que tiene en decodificaci\u00f3n la poda de los modelos k-ee suavizados con los distintos descuentos evaluados previamente. Se compara el diferente comportamiento de los modelos podados frente a los no podados.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Modelos k-explorables en sentido estricto integrados en un sistema de reconocimiento autom\u00e1tico del habla<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Modelos k-explorables en sentido estricto integrados en un sistema de reconocimiento autom\u00e1tico del habla <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 M. Amparo Varona Fernandez <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Pa\u00eds vasco\/euskal herriko unibertsitatea<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 12\/04\/2000<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Mar\u00eda  Ines Torres Bara\u00f1ano<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Francisco Casacuberta nolla <\/li>\n<li>Jos\u00e9 bernardo Mari\u00f1o acebal (vocal)<\/li>\n<li>enrique Vidal ruiz (vocal)<\/li>\n<li>Antonio  Jos\u00e9 Rubio ayuso (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de M. 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